人工智能对数据中心的最大影响是网络安全。

人工智能对数据中心的最大影响是网络安全。 如今，自动驾驶汽车的发展正引起人们的关注，但人工智能和机器学习对企业的主要影响是网络安全，尤其是在数据中心网络的保护方面。鉴于数据中心面临的所有威胁，人们迫切需要帮助。

如今，自动驾驶汽车的发展正引起人们的关注，但人工智能和机器学习对企业的主要影响是网络安全，尤其是在保护网络方面。鉴于数据中心面临的所有威胁，人们迫切需要帮助。

根据Wakefield Research和网络安全供应商Webroo最近对400名安全专家的调查，99%的受访者认为采用人工智能总体上可以提高其组织的网络安全。87%的受访者表示，他们的组织已经将人工智能作为其网络安全战略的一部分。事实上，美国74%的网络安全专家认为，如果没有人工智能，他们的公司在未来三年内将无法保护他们的数字资产。

人工智能和机器学习用于发现从未见过的恶意软件，识别可疑的用户行为，并检测异常的网络流量。

根据调查，82%的受访者认为人工智能可以发现人们忽视的威胁。人工智能系统还可以找到构成最大威胁的指标，建议工作人员对服务器进行重新映像或实施操作，如隔离网段，甚至自动执行修复操作。

人工智能还可以收集和分析取证数据、扫描代码和基础设施，以发现漏洞、潜在漏洞和配置错误，使安全工具更强大、更易于使用，并从经验中学习如何快速适应不断变化的条件。

安全公司VASCO数据安全全球产品营销主管大卫·维加拉(David Vergara)表示:所有这些都有可能极大地提高安全性和用户体验，为全球100多家银行和金融机构提供认证解决方案。

安全专家无法应对海量数据的问题。

他说，人工智能在数据中心仍然有一些炒作，但它是基于真正的利益。人工智能可以专注于令人信服的用例，从改进的情境感知到趋势分析，从推荐行为到预测失败，并通过异常模式检测来检测入侵行为。

人工智能和机器学习的最大优势之一是快速处理大量数据的能力。

未来，数据中心的物理和虚拟资产数量将继续增长。巴尔比克斯公司的产品和设计副总裁Manoj Asnani说，没有人工智能，企业就不可能为改变攻击面做好准备。

他指出，人类无法快速处理所有信息，也无法足够快速地应对这种风险。

网络安全供应商FireMon公司的主管乔希·梅菲尔德(Josh Mayfield)表示，当数据中心发生变化时，人为改变防火墙规则非常复杂。借助虚拟机、微分段和按需计算，数据中心的配置速度将超过员工。

他说:机器学习和人工智能的能力代表了人们能够做到这一点。他们认识到数据中心的合规性，然后进行调整并编写了新的防火墙规则来恢复数据中心。他们选择需要在一系列条件下受到保护的新应用程序，并自动编写所需的防火墙规则，以增强新应用程序从一个数据中心到另一个数据中心或在同一数据中心内的移动，并且他们编写新的防火墙规则。

测量服务器热点故障

网络安全制造商Imperva的首席技术官特里·雷(Terry Ray)表示，智能系统也能发现人类非常微妙的行为。例如，人工智能和机器学习可用于模拟硬件温度，并将其与典型活动进行比较，或者将单个用户的访问时间与其他用户的访问时间进行比较，以发现可疑情况。

最大和最具前瞻性的企业将大量投资人工智能专业知识，以获得人工智能的优势。但即使是较小的数据中心运营商也会受益，因为大多数(如果不是全部的话)顶级网络安全供应商都在他们的产品中加入了人工智能。

雷说:如果供应商没有采用某种形式的机器学习，他们可能会落后于同行。

这导致了嵌入式人工智能和机器学习在数据中心安全技术中的迅速普及。他说:人工智能和机器学习的信息技术应用正以前所未有的速度增长。