本篇文章6896字,读完约17分钟

龚才春:职场大数据信用调查 2016年6月24日,由数据中心联盟金融信息技术委员会主办、中国国际数据中心协办的2016年金融信息化成果展示暨金融信息化技术委员会一周年报告在北京国际会议中心举行。 中国国际数据中心圈7月1日报道,2016年6月24日,由联盟金融信息技术委员会主办、中国国际数据中心圈协办的“2016年金融信息化成果展”和金融信息化技术委员会一周年报告在北京国际会议中心举行。

龚才春:职场大数据信用调查

会议持续了一天,设立了主论坛和三个子论坛,包括特别会议、数据中心特别会议和特别会议。会议特别邀请国内各大银行和精英汇聚一堂,共同探讨“互联网+”时代中国金融信息化发展的现状和未来。其中,北京成智惠达信息技术有限公司创始人兼首席执行官龚才春博士出席了大数据专题演讲,并发表了题为《工作场所大数据信用调查》的主旨演讲。

龚才春:职场大数据信用调查

北京诚志惠达信息技术有限公司创始人兼首席执行官龚才春博士

以下是龚才春讲话的真实记录:

龚才春:我们为什么要在工作场所进行大数据信用调查呢?我有完整的互联网技术背景。我以前对信用调查一无所知。为什么我们要做这样的事?我们发现,与中国、美国和日本相比,美国只有1.4亿到1.5亿员工,日本有8000万,中国有9.2亿,是日本的12倍,是美国的6倍多。不久前在美国,每个人都看到了微软以262亿美元收购(英语)的消息。在美国,一家人力资源公司有1.4亿员工,拥有近300亿美元。日本有一家300亿美元、8000万员工的公司,中国猎头行业的市场规模约为3000亿美元。事实上,没有一家公司的份额超过1%。人力资源行业的情况与中国的饮食业差不多,即没有大公司。我们认为中国人力资源行业没有大公司。

龚才春:职场大数据信用调查

在正常情况下,中国人力资源行业应该有两到三个超过1000亿美元的招聘网站和三到五个超过500亿美元的猎头公司。这很正常。为什么中国不能走出一个体面的公司?最大的原因是中国人力资源的诚信环境特别差。关于中国人力资源的诚信环境有多糟糕,背后有一些具体的数据。这是人力资源行业的基本情况。首先,我们可以看到人力资源部在那里抱怨。人力资源部总是说为什么我会收到这么多假简历,为什么我收到的简历和我发送的职位没有关系。这是人力资源部的投诉。另一方面,人力资源每天都在那里造假。它发布了许多假照片和过期的帖子。这是网站上的案例。我们每天在中国人力资源招聘网站上发布的职位数量约为1000万个,其中60%是虚假职位,许多是虚假职位。58.从市场上看这是显而易见的。人力资源行业有四种奇怪的现象。首先,每个人都讨厌别人的不诚实。我发现别人的不诚实尤其令我反感。其次,每个人都希望自己不诚实。我可以获得一些好处,包括猎头,他们每天发送虚假的职位,希望收到真实的简历。第三,当我发现别人不诚实时,我希望能认出他们。第四,如果我不相信自己,我希望别人看不到。这就是中国工业的现状。这是中国的诚信环境。

龚才春:职场大数据信用调查

求职者每天都在那里造假,简历每天都在造假,面试和面试基本上不存在,我们打电话,发邮件和发短信,在这种情况下,出勤率不超过20%,这不超过20%,包括英美烟草和这些大公司不到30%和40%,只有在金融部门或大型国有中央企业,出勤率比较高,我们公司基本上不到10%,这让我们觉得诚信环境特别差,人力资源和求职者都不太诚实。

龚才春:职场大数据信用调查

不诚实不是人类的问题,而是一个机制问题。这并不是说中国人不诚实,而是没有一套诚实。以前每个人都被黑车司机屠杀过,但是我们优步和滴滴没有这种情况。人力资源的不诚实是由人力资源的商业模式造成的。类似于我们招聘网站的商业模式类似于招聘。如果你一年支付19.80美元,你一年可以得到50份工作。另一方面,因为你的职位是假的,候选人是假的,你不知道你经常投票给哪个职位。这也是一个机制问题。我们从机制上改变这些。至少我们现在发现了这种伪造。这是给定的一些数据。

龚才春:职场大数据信用调查

第一个数据是85%的简历是假的,由这些数据给出的官方数据比这更可怕。我发现几乎每份简历都是假的,而且假简历几乎是100%。第二个数据是30%,这意味着一个新毕业生的简历在收到后的真实成分不超过30%。我们尝试了一件事:你把所有的简历放在一个班级里,然后你去掉名字、手机号码和其他基本相同的内容。当我在淘宝上的时候,你一定要来找我面试,比如大数据挖掘。我面试了一所非常好的学校。我采访了30名学生,这位导师的4名学生和我的同事。面试后,4名学生自称是项目经理。你可以很容易地识别所有的简历。中国每年花费200亿元招募大学生和7000多万中国应届毕业生,寻找400万份工作和大约100万份工作。为了招募这100万人,我们平均花费200亿元,每个大学生需要2万元。我们不知道招聘白领工人要花多少钱。我还没有得到市场份额。

龚才春:职场大数据信用调查

蓝领问题更严重,同时也更有价值。就像保姆一样,我们家的孩子需要保姆来照看。我很担心保姆会给我的孩子吃安眠药。这些对蓝领信贷调查的需求更大。稍后,我将谈谈一些背景。我知道在我们目前的信用调查系统中有240多个信用调查项目。基本上,每个人仍然关注金融信用调查,因为它真的很接近钱。我没有经济背景。我还在从事人力资源行业,对此我比较了解,做人力资源网上信用调查。人力资源部也是一家背景调查公司的下属。太和做了更大的工作。一份背景调查报告要花30到50元。这是我们的整体商业模式。底部是我们所说的数据层。将来我们可以用电脑生成每个人的工作场所信用报告。我们需要收集大量的数据。数据的第一个方面我们称之为权威数据,教育部,社会保障部,公安部等等这些都是权威数据,你去教育部查一下我去过哪里的大学,也许不是,因为教育部只有2001年以后的数据,但是他没有2001年以前的数据。其次,我们通过合作与合作伙伴交换数据或共享数据,我们开发了猎头管理软件人力资源管理软件,所有这些软件都与猎头人力资源共享数据。第三部分是通过我们的互联网收集的,我们的大部分数据都是通过这种方式获得的。第四个用户向我们注册并提交了他的信用数据。在中间,我们称之为信用调查的计算过程,我们称之为大数据挖掘,在中间,大数据是生成信用调查报告的过程。以下是工作场所分级的描述。也许你没有听说过什么是工作场所分级。事实上,你可能知道教育部每年都会给中国的大学排名。中国有3500所大学。教育部基本上每年排名前100名和前100名的大学。中国第3500所大学是哪所?教育部不知道中国哪所大学最好,哪所最差。我们用计算机进行计算,发现排名前100的大学与教育部基本一致。我们的排名方法是可靠的。在工作场所,评分不仅适用于学院和大学,也适用于公司。中国7000万家公司中,哪家是最好的,哪家是最差的?中国有9.2亿员工。每个工作场所的信用有多好?出去找公司时,每个人应该挣多少钱?这件事是由计算机计算出来的。为什么我们用计算机而不是人力资源来计算这些东西?人力资源心理学没有光谱,我们每天都要问别人来了解市场情况。我们共享人力资源数据。你认为我们为什么用计算机来计算这些东西?我去面试了。在采访中,我知道这个人不是假的。我知道他怎么样。事实上,他是最不可靠的人。我们在dajie.com做了一个数据,我们对简历进行了人力资源筛选,我们发送了一个职位人力资源来寻找一个候选人,业务部门判断这个候选人是否与此有关,人力资源准确率为60%,找到的10份简历中有4份与这个职位无关,我们的dajie.com(声音)计算机计算出是80%,筛选简历的计算机远远超过了人类。第二次面试,面试是电脑还是人力资源,面试判断一个候选人谁更好谁更差,准确率是56%,56%什么意思,我们拍脑袋的准确率是50%,你的面试费那么多钱,准确率只有56%,最好不要面试,人力资源其实你不需要面试你面试也白面试,使用电脑更可靠,需要你足够了解这个人,有足够的渠道获取信息。

龚才春:职场大数据信用调查

在后两个方面的信用调查和工作场所大数据信用调查中,第一次虚假简历鉴定是中国特有的现象。在美国,日本或英国基本上没有这种市场需求。因为没人敢伪造他的简历,所以在中国几乎每个人都会伪造他的简历。因此,我们现在发现很多简历都是假的。如果你加上我的微信朋友,我会发出我的假身份,这其实很简单。我们的主要客户分为五类。第一个猎头会利用背景调查。人力资源部也会做背景调查。金融机构实际上依赖于个人在工作场所的信用评级。例如,我发现这个人肯定是百度的主管。类似于副总裁,他确认柳宗元是一个百分点,你不需要提供任何信息就可以向银行申请500万元的贷款,可以直接发放。这不是风险。这就是我们在工作场所使用金融机构进行信用调查的原因。在第四个金融机构,如果你投资一个企业家,并在这个人身上投入更多,如果他创业前的职业经历是错误的,你的钱可能会被浪费,即使项目更好。最后,店主,我请了一个保姆和一个清洁工,其他店主也是我们的顾客。对于白领信用调查,我们想做些什么?最左边是我们提到的数据。这只是一个列表,远不止这些数据。猎头公司的跟踪记录和面试官的评价,无论我们是微信的乱七八糟的微博,我们能收集的数据,包括各地运营商获得的数据,都属于这一类。中间是我们的采矿模块。基本上,我们从分类中判断的所有方法基本上都是六种类型的方法。

龚才春:职场大数据信用调查

我选择首先提交材料的两个。在第二和第三方的帮助下,我去了教育部,想知道是不是真的是你。我核实了你的身份,然后我去了公安部调查。根据数据调查,我在同一所大学的同一计算机系找到了30名学生,在30份简历上发现了6位学生会主席,并知道其中5位是假的。如果他在我们的采访中说他是北京大学的学生,我们会判断北京大学的一个问题是否可以回答,哪个方向是北京大学的大门,只要这个问题不能回答,就一定不是北京大学。如果是清华,我会问哪个方向是清华的东门,回答是清华的东门朝东,一定不是清华。有许多欺诈行为。北京邮电大学设计学院,简历写在北京邮电大学。我们说白领,我们从几个方面来判断,包括姓名和性别,我们不应该低估性别。许多人假装自己的性别,尤其是在互联网上。你知道很多人都假装自己的性别。如果他不写性别,他一定是个女孩。如果他不写性别,他一定是个男人。有许多虚假的基本信息。教育背景我说工作经历,我们做了很多背景调查,百度一下我就知道这个人有很多假。这个会给你一个例子,告诉你一些关于干货的事情。我给你举一个自称是淘宝人力资源总监的人的例子。他接受了马援资本投资公司的采访。他打得很好,非常好。问我这个人的性格和能力。我开始是因为在淘宝找不到这个人。我在淘宝上没有这个人。我说你可以给我看他的简历,看看他的背景。那个朋友给了我这份简历。我对他的简历做了一件非常简单的事情。我在百度直接丢失了他的电子邮件地址。此人曾派遣一名人力资源招聘专员。他是人力资源经理。你必须在这家公司中担任你在2014年发送的职位以及你电子邮件中留下的职位。必须假设,他在2004年至2008年期间曾写信给淘宝网担任人力资源总监。

龚才春:职场大数据信用调查

后来,我说了工资和福利。当主人来找我工作时,他说工资是3000元。正常情况下,他的工资是6000到7000元。如果他技术熟练,工资会高一点。他找不到工作,也没有工作经验。他说我愿意出3000元来找你。工作3个月后,我会换工作。然后他告诉下一家公司,我在前一家公司有6000元。现在他有3个月的经验。我给了他89,000元。他是一个完全找不到工作的人,而且他已经通过了一次,这很正常。包括取消面试,都是职业道德的方方面面。

龚才春:职场大数据信用调查

大学生没有工作能力,我们认为大学生无能为力,在这种情况下我们对他的信用信息内容有一定的区别,不需要对他的工作能力进行信用信息,更多的信用信息对大学生的时间管理能力,我们如何判断大学生的时间管理能力,我只需要知道这个学生每天什么时候起床,什么时候去图书馆,什么时候吃早餐,知道这个大学生怎么样,这个数据我们比较容易获得。

龚才春:职场大数据信用调查

蓝领更多的是关于核实,第一是核实他的身份,他是否真的是那个人,第二是核实个人关系。事实上,如果我们更多地利用个人关系来讨债,这是一种更好的讨债方式。对于蓝领来说,我们可以判断他是否有犯罪记录,是否杀过人,是否强奸过一个女孩,而这个人最关心的是蓝领,哪个比这个好。

稍后,我会谈到市场规模的估计。每个人都很容易想象市场规模有多大。每个人都会给我大约2000亿元。芝麻真理的负责人告诉我,肯定有2000多亿元。这是一些关于我们公司的信息。我的个人介绍在小册子里非常详细,包括我的工作背景,以及我以前在一些地方做过的事情。每个人都清楚,以下是我们的一些合作伙伴和一些关键员工。我们现在有了一些数据。三年前我们有1亿份简历,过去三年有4.8亿份简历。我们通过各种方法获得它们,包括合作和收集。为什么我们收集简历这么快?从招聘网站下载简历需要几十美元。我们不需要自己得到它,因为我不需要这个人的联系信息。我有中国人的所有联系方式。为什么下载简历要花钱?因此,我们仍然下载简历非常快。老赖的资料总是在他欠别人钱后才归还。法院裁定你仍未偿还。有犯罪记录、精神病史和药物滥用史的人都是工作场所的必要数据。至于权威数据,你只能调用别人的接口。对我们来说,我们不想调用接口来完成它。调用接口可以用于身份验证,但不能用于挖掘。我们在批处理数据下挖掘并生成结果。我们想要的是库存数据,而不是一个一个的验证。这是一些其他数据。这是一所大学的数据,是焦点。这是教育部的一个项目,我们正在与河南大学合作,为大学生建立一个专业信用体系。李克强总理在我们的信用调查中非常重要。去年国务院召开的72次会议中,有38次会议讨论了如何建立我国政府信用征信体系。大学生受到了更多的关注。河南省走在前列。不仅仅是大学生想要建立一个信用体系。河南省从幼儿园开始。记录了幼儿园儿童每天早上几点上校车的数据。如果这些数据被记录下来,如何实现永生的问题就不存在了。我们可以确保这个世界上的人永远不会死去。你死后,我们可以在我们的电脑世界里完全复制你。你和你完全一样。事实上,每个人都可能听说过所谓的虚拟生存技术。

龚才春:职场大数据信用调查

首先,我们拥有的数据量更充足。此外,我们用计算机计算的速度更快。基本上,我们可以在几秒钟内指出结果。这是我们公司发展的进程或者我们现在正在做的事情,包括猎头系统基本上是在线的,并且有几家猎头公司正在使用它。在我们的推广范围内,我们的人力资源系统更有趣。当我们把公司拆分成只有十几个人的时候,我们认为我们的技术会被开放并免费提供给其他人,包括招聘很多人,尤其是我们的公司。像百度这样的公司每年可能有几十万份简历。大多数公司没有处理简历的能力,所以我们建议使用一个开放的平台。我可以检查你的简历,我可以把你导入数据库,所有这些都是免费的,包括匹配和搜索。

龚才春:职场大数据信用调查

这是我们的目标。今年的目标基本上是收集2亿份简历,更新5000万份简历。对于公司来说,我们希望获得1000万个数据。接下来是我们对这篇文章的分析。后者被称为发现1亿多个假点。我们发现了一个叫做错误点的错误地方。我们希望今年能发现1亿个错误点。这是我们的长期计划。毕竟,我们是一家初创公司,现在有十几个员工。我支付了所有的费用,花了200多万元。我们有这样一个长期计划。我们所做的是核心三部分:猎头平台、人力资源平台和收藏平台。我们是中国最大的人力资源数据中心。虽然我们在相对较短的时间内,也就是十几个人,就完成了,但是一般招聘网站的数据量比我们的要少得多。这是我们的数据中心。

龚才春:职场大数据信用调查

第二个是我们的信用平台,三个最重要的信用平台,白领、蓝领和大学生。在未来,我们会做三个平台,一个准确的营销平台,我们不会做营销服务,只要我们有这样的数据,我们推荐我们的数据给这些营销平台。我们必须做广告。首先,餐饮广告向我推荐你。最后,推荐湖南餐馆。你怎么知道我喜欢吃湘菜?这对我们来说尤其简单。我知道他的原籍在哪里。如果你看它的日志,你会知道他是湖南人,他可能喜欢吃湘菜。当我们在全国拥有超过9亿份简历后,我们认为我们的营销效果比其他公司更好。第二,我们是背景调查的平台。我们与背景调查公司合作。背景调查公司收他5000英镑,我收我们50英镑。信用调查报告与我们的简历相似。

龚才春:职场大数据信用调查

下面的学习和分享平台,每个人都有需要在工作场所学习的地方,这种学习对于背景调查和事实真相非常有用,像刘总,我怎么判断他的文本挖掘能力很强,你写的PPT,每个人对你的评价都很好,基本上可以判断,这个我们也在做这个事情,这是我们的长远计划,这大概就是我想说的,谢谢。

大数据信息大数据信用:芝麻信用、腾讯信用、51信用卡等信用评分模型分析 随着大数据时代的到来和发展,用于评估人的数据越来越丰富,如电子商务交易数据、社会数据(社会关系如何转化为信用资产)、网络行为数据等。、以及来自互联网的数据。 大数据信息“三驾马车”拉动大数据信用调查,“数据-信用-财富”闭环出现 2016年,谷歌在科技领域以4:1击败了李石狮,阿里巴巴在商业领域超越了沃尔玛,堪称人类历史上划时代的两件大事。大数据和云计算正在将互联网和传统产业的整合推向更深层次。

标题:龚才春:职场大数据信用调查

地址:http://www.yunqingbao.cn/yqbxw/2766.html