热门:外卖骑手的时间，到底谁说了算？

本篇文章2349字，读完约6分钟

原创发布你潘树琼的网络发布杂志这几天“等5分钟”引起了网民的热烈讨论 9月8日，“出门骑手，关于系统”的复印刷WeChat的力矩是，在出门系统的算法和数据驱动下，出门骑手疲于奔命，他们违反交通规则，与死神赛跑，外卖员成为高危职业。 第二天凌晨，据饿了么微博报道，将尽快推出“我想等5分钟/10分钟以上”的功能，客户可以自主选择。 美团外出前的晚上，调度系统也宣布给骑手8分钟的灵活时间。 许多媒体和网民以平台规则、算法技术、顾客权益、外卖员权益为中心不断发声，讨论的热度不断提高 01持续缩短时间是“基于算法的精确剥削”吗？ 在实时送达、秒订单受到人们期待的高效配送社会心理下，外卖配送的平台方面依靠算法技术，持续压缩配送时间。 正如本文指出的那样，“系统有一个接一个“吞噬”时间的能力，对创造者来说是值得称赞的进步，是ai智能算法深度学习能力的体现。 在美团，这个“实时智能配送系统”被称为“超级大脑”。 年11月，美团创始人王兴在接受媒体采访时说:“我们的口号是‘美团外卖，送什么都早’。” “有多快？ 中国社会科学院信息传递研究所助理研究员孙萍认为，持续压缩时间的背景在平台经济快速发展模式中出现了一定程度的技术偏差。 技术偏差是指基于现有数据形成的算法的结构偏见。 例如，一个订单需要50分钟，通常提前送货，以免骑手超时 如果算法在后台收集这些数据来解决，我们认为“智能”的算法可以进一步缩短送达时间 因此，有40分钟、30分钟的加速规定，整个物流系统也陷入了加速的恶性循环 “在某种程度上，由于现在的社会结构的偏差而收集的数据会产生偏差，数据的偏差会引起技术的偏差，也就是所谓的“技术的恶化”。 ”孙萍说 但是，外卖经济链不仅包括算法和外卖员，还包括外卖平台、商家、外包企业、顾客等很多参加者，他们共同带来了吃饭时间越来越短的结果 中国媒体大学信息学院的沈浩教授对算法持“乐观”态度 他另一方面，在平台、商家和顾客之间，顾客希望所有的服务都快且好，算法希望根据以前的数据尽量优化服务，认为这是顾客乐于享受的。 另一方面，顾客的希望持续产生新的期待，算法有满足顾客希望的倾向 “科学技术趋向善，科学技术使生活更好。 算法最核心的是体现对人性的人文关怀，作恶的算法一定会受到顾客的反对 ”沈浩说 我给你025分钟或8分钟以上，问题能解决吗？ 五分钟还是八分钟都能处理问题吗？ 孙萍认为在某种程度上可以这样处理问题 另外，这表明公司的算法是可编辑的，算法不中立，具有很强的指导性和偏向性 “但这种行为是扬汤止沸，不是釜底的工资。 建立社会层面和机构层面的算法谈判机制是当务之急 ”孙萍提议 孙萍说，算法是程序员操作的，但他们只是“工具人”。 社会许多合作的算法机制包括政府机关、社会机构、社会科学家和最重要的工人等。 在政府的诱惑下，在平台的自我努力下，让更多的外卖员等工人的声音，让他们理解什么是算法，让算法提供更好的服务 “而且，在技术上可以施加更灵活的操作，对意外的情况和突发的事情有点包容，不能一刀切。 打开算法的许多渠道，为商家和顾客解放，也是社会可嵌入性快速发展的体现 ”孙萍说 沈浩则认为，对平台来说，无论是转让5分钟还是延长8分钟，平台的kpi指标都在持续提高 在竞争环境下，实施绩效管理和绩效评价的方法无可厚非 但是，统计学意义上的指标有最大值、最小值、平均值等宽容度 例如，日平均目标为1万步，可以给予宽容度。 从五千到一万五千，属于这个合格区间。 也就是说，让我控制算法。 03算法社会，人有自主性和主动性吗？ 算法不新鲜，可以追溯到中国商周期和古希腊战争时期 随着网络时代的到来，算法被讨论了一次 大数据时代，如果算法已经“精确”地计算了人们的衣食住行，我们有多自主性和主动性？ “我们已经进入了算法社会 ”孙萍坦率地说 孙萍认为，对外卖员来说，他们可以进行自主性和主动性的抗争，优化来自劳动端的倒置算法。 例如，在系统计划的线路不特别合理的情况下，在系统没有考虑信号时间、单向通行、疫病期间小区只通过固定门进出的情况下，可以使自己成为活地图，可以不遵循推荐线路。 这时人的主观能动性摆脱了算法的控制 孙萍称之为“逆算法”或“逆编程” 沈浩则另有看法说:“不推荐也是推荐。” “手机画面和电脑页面有大小，第一个画面显示什么，需要自然推荐。 沈浩说，人的推荐和机器的推荐都是推荐，如果人的推荐更好，价值评价更正确，那么大规模的人员可以通过标准化训练达到标准化的程度，这和计算机模拟训练的道理一样，是重要的问题 此外，随着大规模的数据收集和算法推荐无处不在，您可以增加数据审计和算法审计。 例如，如果一个算法歧视老年人群体，可以放弃这个算法模型。 04算法走向哪里？ 算法有自己快速发展的历史和过程 对算法的认识也是根据现在算法的现状形成的 关于算法未来的迅速发展，学者的观点不同 孙萍认为，结合现有研究，算法的快速发展大致可分为三个阶段。 第一，现在人类和机器、人和算法没有达到特别的协调或融合程度，操作手机、电脑等终端完成命令，即“一方下达命令，一方服从命令”的模式。 其次，在人机融合阶段，算法将成为生物质的一部分，未来的芯片移植和转基因将使算法成为我们身体的一部分 外部技术工具(如手机和手表)可能会取代人体的生物计算系统。 人和算法实现进一步融合的交互。 第三，深度状况感知阶段，这是人与算法的无缝联系阶段 如果人机交互是处理“脖子以下”的问题，人机融合是处理“脖子以上”的融合，那么深度态势感知是感情和技术的深度融合 无论是物理、法律还是感情，算法都理解你，无论是感情还是心理，最终都会形成智能的新物种 原标题:“外卖骑手的时间，到底是谁计算的？ 》阅读原文