2017年云计算和数据中心行业回顾与总结

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2017年云计算和数据中心行业回顾与总结 回顾2016年，许多大型企业计划将其数据中心工作负载迁移到云。然而，2017年将是企业业务向云迁移的一年。这种迁移在整个数据中心行业引起了巨大反响，给云计算技术提供商和数据中心提供商带来了巨大变化。 回顾2016年，许多大型企业计划将其工作负载迁移到云。然而，2017年将是企业业务向云迁移的一年。这种迁移在整个数据中心行业引起了巨大反响，给技术提供商和数据中心提供商带来了巨大变化。

数据中心基础设施提供商Vertiv(前身为艾默生网络能源公司)重新调整了其战略、资源和产品组合，以满足客户将其业务托管到云基础设施的需求。由于云计算提供商将开发他们自己的硬件设计和供应链功能，由于这一核心价值主张，IT硬件提供商在市场开发中举步维艰。惠普企业决定退出云巨头的市场竞争。

全球大型数据中心提供商见证了主要由云租赁推动的前所未有的增长。随着企业将越来越多的工作负载迁移到云，云计算提供商需要越来越多的数据中心和能力来支持这些工作负载。数据中心运营商，如数字房地产信托和CyrusOne已经从这一趋势中受益匪浅。为了获得更多的云计算服务，数据中心提供商必须大幅增加其容量，并推动数据中心资产整合的浪潮，这使得美国超大型独立数据中心运营商的数量日益减少，欧洲和亚太地区的公司也是如此。

以下是今年最大的数据中心提供商收购交易列表以及这些交易的报告(交易数量更多，这些只是最大的交易中的一部分):

铁山收购木卫一

Equinix同意收购Metronode，并将在澳大利亚市场扩张。

顶峰10以17.4亿美元收购维亚西

数字房地产收购杜邦法布罗斯技术公司

世纪链接被收购，Cyxtera成立。

数字桥收购了数据中心批发提供商Vantage

尽管Equinix在2017年收购了Verizon庞大的数据中心产品组合，但该产品并未包括在此列表中，因为它是在2016年12月宣布的。

随着云计算业务的增长，全球最大的云提供商现在承认，许多想要提供服务的大型企业并不打算将其所有应用程序迁移到云。出于各种原因，这些企业的计算基础设施将保留在其本地部署或托管的数据中心设施中，这一事实将真正成为2017年的焦点。2017年，所有主要云提供商的混合云战略开始成形。这些公司与一些企业和供应商拥有不同的技术和合作伙伴关系。

商业迁移

本月早些时候，行业专家在拉斯维加斯举行的高德纳信息技术与运营会议上与一些企业数据中心和基础设施运营人员进行了讨论，他们表示，他们正在实施一个大型云计算迁移项目，或者正在积极规划该项目。他们中的大多数人在业内知名的制造商工作。

合同条款通常禁止云计算提供商和客户公开披露他们的业务关系。但是有些交易是公开的。仅在今年第四季度，AWS就宣布了与通用电气、华特迪士尼公司、国家足球联盟、特纳、丰田和FICO的重要云交易。微软最近在企业云计算领域的交易包括通用电气、联合技术、美国银行、哈里伯顿和瑞士银行。

这些云计算巨头报告的收入增长率表明，企业向云的大规模迁移是显而易见的。根据研究机构协同研究集团对云计算提供商第三季度收入的分析，云计算基础设施服务的总收入(目前为120亿美元)每年增长40%(该公司的分析师包括IaaS、PaaS和托管私有云的云基础设施服务)。在市场上，其他公司的市场份额也迅速增加，尽管AWS公司的业务继续发展，而其最大的竞争对手正在健康成长。事实上，微软、谷歌、阿里巴巴的云计算业务收入增长速度快于AWS。

适应混合云的事实

云计算提供商正试图让客户采用他们的现场环境和云服务。混合云战略已成为2017年的一个主要焦点。

AWS和VMware于2016年宣布合作，并在两家公司于2017年合作后推出了第一批产品和服务。他们首先允许客户在特定的AWS可用性领域使用VMware服务器，并使用AWS云平台进行备份和灾难恢复。微软公司开始提供可与公共云集成的天蓝色环境天蓝色堆栈。谷歌云平台宣布了一系列关于混合云的合作协议，包括Nutanix和Scale计算、领先的超融合基础设施提供商以及与思科公司的合作。在与思科的合作中，思科的HyperFlex硬件堆栈与谷歌云软件堆栈(包括Kubernetes，一个流行的容器业务流程平台)相结合，用于本地部署。

云计算非常灵活，但并非万无一失。

许多已经在云中运行重要应用程序的公司在2017年吸取了教训:尽管企业应用程序可以在云平台上运行，但确保正常运行时间仍然取决于它们自己。

2017年3月，AWS云平台提供的许多服务，如Expedia、Coursera、Medium、Quora和Slack，因工程师输入错误命令而中断。据一家网络风险建模公司估计，中断造成的损失约为1.5亿美元。

行业专家表示，AWS客户可以通过投入额外的时间和金钱以更加灵活的方式构建应用程序来应对服务中断。本质上，客户可以通过在多个可用性领域创建冗余、在多个云提供商提供的云平台之间实现冗余，以及使用缓存服务在多个不同位置存储多个文件副本来应对。

可以肯定的是，超级云计算平台非常灵活(比许多定制的内部企业平台更灵活)，运行这些平台的企业雇用顶尖人才来确保其业务的正常运行。但是这些系统不是很可靠。随着企业将越来越多的工作负载转移到云，企业需要与云计算提供商分担正常运行时间的责任。

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