人工智能时代京东技术服务的智能化实践

人工智能时代京东技术服务的智能化实践 目前，人工智能领域的竞争格局基本上是最佳可得技术水平中最先进的。顶级外国公司在人工智能领域投资非常迅速，如谷歌、亚马逊、苹果等。无论是从组织结构还是部门岗位来看，人工智能的里程碑已经初步出现，从人工智能风险投资部门到操作系统、智能硬件等。 2018年3月21日至22日，由中国信息通信研究院主办、中国通信标准协会支持的“奥斯卡”在国家会议中心举行。作为其中一个子论坛，开源运维论坛于21日下午举行。

会上，京东平台技术服务部部长徐启晨就“京东技术服务智能实践”发表了主旨演讲。

(徐启晨，京东平台技术服务总监)

徐启晨说，2017年是人工智能的第一年。一方面，整个行业都在转向人工智能，许多公司都进行了相应的实践。另一方面，人工智能可以涵盖足够多的类别和更实际的场景，从智能硬件到机器人，以及基于深度学习方法和甚至更多协同方式的智能算法。

然而，他也指出，在现实中，人工智能的发展状况可以用0或1来概括。由于人工智能目前还处于知识积累阶段，还未能完全找到自己的场景和发展模式，缺乏具体的产品。然而，一些行业领袖已经就产品化和里程碑的实现发表了自己的声明。这是一个冰与火的局面。他是这样描述的。

目前，人工智能领域的竞争格局基本上是最佳可得技术水平中最先进的。顶级外国公司在人工智能领域投资非常迅速，如谷歌、亚马逊、苹果等。无论是从组织结构还是部门岗位来看，人工智能的里程碑已经初步出现，从人工智能风险投资部门到操作系统、智能硬件等。

以腾讯为例，它的人工智能布局非常快，包括个性化或社交内容。

JD.com在人工智能布局上有以下四个主要方向:第一，零售模块。包括优化商品分类；商品推荐。物流、补给、库存；预测区域销售；全渠道营销；产品特性优化等。第二，京东金融。在个性化金融产品的推广和相应用户的信用管控方面进行了大量的实践。第三是互联网。例如用户系统、用户行为的预测和分析等。第四，运输物流。如无人驾驶车辆、无人送货等。

在技术服务层面，人工智能的方向主要包括:1)智能操作和维护。包括智能监控、精确推送等。2)用户体验。用户对互联网非常重要。使用人工智能技术可以有效地帮助企业挖掘公众意见和用户体验到的产品缺陷。3)技术驱动的业务。使用更多的算法可以纠正业务错误并降低成本。4)其他技术服务。除了运行和维护，还包括相应的自动化测试、测试策略控制、性能预测和建议等。

徐启晨认为，人工智能只有在有需求和痛苦的时候才能真正发展。对于许多公司没有开展人工智能实践和快速算法平台及相应的试点产品的现象，他认为根本原因是目前没有痛点或需求。因为有痛苦点，有场景，最终它们会真正落地。有了现场后，还会有相应的资源投入，例如，在情报领域，需要足够的人才和配套设施。

对于团队来说，对于人工智能的整体方向和业务必须有一个合理的计划。徐其琛认为，总而言之，就是通过不断学习海量数据，结合具体场景不断优化算法来解决复杂问题，不断达到更好的路径。永远不会有最佳路径。

徐启琛将团队成长的阶梯划分为四个阶段:一是最初的野蛮阶段先被抵制后被优化；二是在被动发展的同时重建和生存。第三，活跃阶段的快速降水(工具、过程、团队、数据)；第四是在精确阶段稳定自动化&数据操作和半智能。升级后是智能技术服务阶段。

他说，只有在团队的基本前端能力和基本流程(包括平台能力)建立之后，我们才真正考虑是否是时候成为人工智能了。

此外，人工智能部署需要以下三个驱动因素:第一，人才。大量的算法人才加入进来，但目前整个行业的算法人才非常缺乏。第二是技术。技术投资集中在整个团队的技术积累上，包括云、设备资源、人工智能平台等的建设。第三是商业。有必要接收更多的组件化系统，以帮助业务场景更快地访问算法和相应的系统。

徐启晨详细介绍了京东团队基于场景的实践，如何摆脱手工操作，如何通过机器进行相应的切换。

场景一:中国的全网质量监控和智能调度环境比较复杂，也有一些国际化的商业策略。在这种情况下，如何合理利用资源，使用户能够更快、更安全地规避风险，并充分利用它们？徐启晨表示，JD.com在数据补充方面对用户数据进行了相应的可用性和可检测性测试，并对基础监测和用户监测数据进行了人工智能处理和提炼。

目前，整个360buy.com的容灾切换将基于一些基于人工智能的操作，并且最终将接收到切换动作或预警切换完成的通知，并且最终将在之后被确认。这大大缩短了响应时间，即智能调度。

场景2:数据曲线预测的精确报警精确报警预测基于大量的数据分析和数据建模。他说，通过优化精确的核心数据和消除一些基本警报，相应的网络功能警报可以收敛80%。CDN的报警下降幅度将会更大，并且CDN的误报率已经收敛了90%。

场景3:用户反馈的人工智能

场景4:啄木鸟系统的人工智能

演讲结束时，徐启晨做了总结。他表示，目前各公司的人工智能探索尚未停止，肖像系统、精细化运营、降低成本和提高效率的技术驱动是JD.com未来技术服务领域的三个重点方向。

肖像系统。不仅要监测行为肖像使用者的数据，还要分析他们的公众意见、经历和问题。包括你的资源，你的服务器，你的设备，这是大量的数据将被生成，哪里有数据，哪里就有痛点，哪里就有痛点，你可以通过人工智能来构建你的场景。

精细操作。在各种架构问题或故障情况下，无论是降级、扩展还是调度，都需要相应的算法和数据来支持。

降低成本，提高效率。徐其琛指出，无人化服务是未来技术服务的大趋势，即减少人员投入，提高效率，降低成本，优化业务痛苦场景，用技术反馈业务痛苦点。

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