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[2018慢性病与信息工作会议]周麦耕:信息化助力基层慢性病管理 周麦耕在会上说,慢性病防治最重要的一点是慢性病管理。目前,慢性病管理存在许多问题。首先,从社区医生的角度来看,社区医生相对较少,任务繁重,难以有效应对。其次,存在医生能力相对不足等问题。从病人的角度来看,最严重的问题是重视医疗而不是预防。其次,健康知识的缺乏等原因也存在。随着信息时代的不断发展,目前解决上诉问题的办法是用人工智能武装社区医生,用互联网连接医生和病人,用大数据提供准确的医疗服务。 2018年4月27日至28日,由中国疾病预防控制中心、中国信息与通信研究所、中国疾病预防控制中心慢性病中心、中国信息与通信研究所、中国通信标准协会慢性病防治信息技术委员会主办的“第四届中国慢性病与信息会议”在北京郭斌饭店举行。4月27日,中国疾病预防控制中心慢性病中心副主任周麦耕出席会议并发表了题为“信息助力基层慢性病管理”的精彩演讲。
中国疾病预防控制中心慢性病中心副主任周麦耕
以下是这次演讲的文字记录:
周麦耕:我们都知道,目前我国慢性病的流行形势非常严峻。慢性病可占总死亡原因的86.6%。如果我们考虑到70%的病人患有慢性病,那么建设一个健康的中国主要是基于慢性病的预防和控制,这也是本次会议吸引大家参加的主要原因之一。
另一个是整个生活方式的改变,人口老龄化进一步增加了慢性病的负担。国家也提出了预防为主、防治结合的战略,慢性病防治的重要性不言而喻。
如何预防和控制慢性病?事实上,最重要的是慢性病管理。虽然生活方式干预和预防是主要措施,但改变一个人的行为仍然相对困难。慢性病管理中有一句谚语:健康管理是中国的重中之重。健康管理的重中之重是慢性病管理。不用说,慢性病管理的意义在于减少患者的症状,控制疾病的进一步发展,提高患者的生活质量,减少医疗费用和人口的疾病负担。因此,慢性病管理也被列为基本公共卫生项目。
然而,目前慢性病管理的设计仍面临许多挑战。这反映在社区是医生、病人和普通人这一事实上。对于社区医生来说,这个数字起初是不够的。人们活得越来越少,许多任务变得越来越重要。我们做什么呢你要求他每年跟踪高血压和糖尿病四次。独自管理成千上万的病人是不现实的。我们的战略是帮助基层开发人工智能产品,让机器帮助我们的医生,帮助社区医生和家庭医生。
另一个是缺乏能力。不清楚如何判断、诊断和治疗常见病和多发病,以及如何使用药物。我们将为此诊断和治疗开发一个助手,将他配置到医疗平台。他实际上不需要记住详细指南中要求的药物,并且会根据操作自动一步一步地往下走。效果可能比普通医生还要好。
此外,社区医生没有足够的动力去做更多或更少的事情,除非有来自上级评估的一点压力,而不是从内心采取主动和责任去做这件事。因此,我们想办法探索一些机制,包括为一些有需要的病人提供一些卫生服务,看看能否从其他方面增加社区医生的收入。这是给社区医生的。
这个地区的老百姓也有很多问题,主要表现在重视医疗而忽视预防。一般来说,不会生病的人不会记得注意自己的健康。我们将尽最大努力让他们定期体检,并根据他们的个人情况进行风险评估,以了解未来各种疾病的风险。高危人群将被筛选出来并在筛选出来后进行管理,从而降低未来慢性病的风险。
普通人也缺乏健康知识。我们能通过一些当前的信息工具推广一些健康知识吗?我们能准确地推广它吗?如果你是高血压,推广高血压的健康知识;如果你是糖尿病患者,请推送糖尿病信息,而不是每个人都推送相同的信息。当然,我们也可以在互联网和手机上进行专家讲座,允许人们远程观看大专家讲座的视频或一些书面材料。
此外,缺乏个性化干预。有些人非常关心他们的健康。当我关心健康的时候,我怎么能有一个可信的工具呢?在这个地方,我们可以说我们已经开发了这样一个工具,使人们能够改变他们的生活方式,并进行长期的后续管理。
总体解决方案是使用三个句子。我总结了三句话,就是用人工智能武装社区医生,用互联网连接医生和病人,用大数据提供准确的医疗服务。我刚才说的是,我们实际上已经成为一个平台,向每个人展示存在的问题以及如何实现解决方案。事实上,我们的解决方案是这三个。人工智能迫使社区医生首先解决医生的问题和困难。另一个是病人可以自我管理。我们可以提供准确的服务并向他们推广健康知识。这是一方面,但是连接医生和病人,给医生管理病人的机会,给病人从医生那里得到指导的机会,是关键。
总体技术路线图如下。最上面的是国家平台上的云平台。它有慢性病风险评估系统、包括健康知识库的临床决策支持系统和包括大数据分析引擎的专家管理系统。有了这些工具,医生和病人都可以得到服务。例如,风险评估,对病人来说,只要你输入相关信息,你就可以预测和分析你的健康风险,冠心病和中风的风险,包括心脏年龄。如果一个40岁的人有一个50岁的心脏,这意味着你的心脏正在老化,你可能需要采取一些措施,如饮食管理、锻炼管理、一些调整等。
对医生的决策支持是一样的。调用模块可以知道如何在这个平台上使用药物。我们可以稍后详细讨论,例如,如何使用治疗糖尿病和冠心病的药物,以及在这个平台上。
可以推送或询问健康知识库。如果我用手机问问题,比如高血压,我还能喝酒吗?或者我可以抽烟吗?可以自动回答。
有了这些工具,我们可以在医生的工作端安装一个缓慢的疾病风险预测和评估模块。许多疾病的风险包括心脏的年龄,可以安装一个临床支持系统来指导医生服药,可以安装机器人随访和病人调整,这就是智能随访。最初,这都是一个电话或家庭后续。现在,一旦安装了应用程序或扫描了公共号码,我们就可以定期向患者发送微信,让您填写您的信息。例如,如果高血压的测量结果为90/130,则该信息可以在填写后自动交换到我们的基础平台,这相当于为微观随访节省了大量的工作量。
同时,耐心教育也是一样的。最初的耐心教育是非常费力的。宣传栏或散发传单等方式现在是准确的病人教育。或者我们从互联网上收集了20万个问题,这些问题通常是人们在论坛或百度上提出的。最后,我们将这些问题分类,最后请专家找出答案。最后,我们把答案放在平台上。如果病人还有任何问题,你可以直接问手机,或者提出知识问题的机器人可以直接问机器人并自动给出答案。
有这么多工具在手,医生可以在工作中节省很多精力。
此外,从患者的角度来看,这篇文章可用于自我健康风险评估、自助健康管理和准确的健康知识推广。自我健康风险评估是指只要我输入一些风险因素和指标,就可以进行上述风险评估。有两个风险评估,一个安装在医生的工作站上,医生可以对病人进行健康风险评估。这是病人自己的手机,可以输入或用于自我健康风险评估。此外,还提供自助健康管理。如果我想控制自己的健康,我可以选择早餐吃什么,中餐吃什么,晚餐吃什么。该系统将自动评估你的饮食能量是否充足,结构是否合理,最后给出如何进食的建议。
体育也是如此,它当然包括准确的健康信息推送。
最后,在接下来的部分,我们使用internet plus来连接医生和病人。连接之后,实际上有三个功能。一是我们可以帮助家庭医生签订合同。最初,许多地区都在纸面上签署了合同,但现在有许多电子合同。您只需要患者关注这位医生,完成注册过程,最后,一旦您进入注册过程,您就可以真正输入信息,然后您就可以完成合同,最后您就可以进入家庭医生的签约平台。医生可以照顾病人。他们可以相互交流,向医生提问,查询医生的职责信息,登记和分析诊断和治疗等。所有这些都可以操作。
此外,还有一个顺利和方便的医疗通道。该平台可与当地医疗系统相结合,供医院和护士使用。
让我们简单谈谈,例如,人工智能武装社区医生,它包括三个部分,一个是风险评估,一个是临床决策支持系统,一个是机器人随访和病人调整。这里列出的风险评估模块有10多个,实际上有30多个,可以测试心脏年龄、中风风险预测、房颤预测等。都是可以预测的。事实上,国内外所有的指南都输入到这个平台,当然,国内外也有一些权威模型相当于实现了整个预测。
例如,关于您的心脏年龄,您可以以输入的形式给出心脏年龄。这个例子是一个50岁的人,测得的心脏年龄是69岁,影响心脏年龄的主要因素是行为诊断。
如果你与本地区域平台接口,你不需要输入它,只要抓取信息。现在,许多区域性工具已经安装在区域性平台上,所以据说每当每个病人来看病时,原始的测试表是高的或低的,并给出一个参考值。人们不知道试卷出了什么问题。有了这个工具,你可以打印出并带回家你的主要问题,他的危险因素,他的心脏年龄,以及他生活方式的处方。下一步做什么会更清楚。现在它已经被部署在一些地方。
该工具可以完成高危人群的筛查。例如,江苏省利用体检数据进行了风险评估。超过三分之一的人是高危人群或病人。如果这些人得到管理,未来的死亡风险将会降低。早期死亡率是如何下降的?事实上,它是通过慢性病的管理来实现的。
有两种临床决策支持系统。一个是基于指导原则。关于如何使用药物有各种指南。输入指南。此外,基于大专家的数据,如何由权威专家开药以及如何将这些数据输入给开药效果最好的专家,这些数据还可以列出一些临床数据模型。
这是本指南的整个CDSS的技术图表,最后它被嵌入到医生的工作平台中。
有了这个,你可以知道,例如,如何使用糖尿病药物,因为指南和系统也有,但指南是为你准备的。你将被告知哪种药、哪家药厂生产这种药以及哪种药没有给医生,而不是给你一个商品名。您药房中的哪些药物可以直接映射到该平台,您药房中的哪些药物可以直接开具处方。没有必要说需要被指定在系统外服药的制造商。它不会是这样的,它只是一个辅助工具。还有疗效分析,可以选择上述不同组合或不同专家中效果最好的一个来进一步优化模型。
此外,该平台类似于公众对治疗计划的评论。当给你药物时,可能有几种这类药物,其中一些是最贵的,一些是最便宜的,一些是最划算的。你可以根据病人的承受能力与他讨论服药的问题。此外,这个平台有很多关于药物的知识。即使你稍微打开一点,你也能告诉病人你为什么服用这种药物,这是怎么回事,它也能在培养医生自身能力方面发挥作用。
正如刚才提到的智能随访和病人教育,传统的健康教育实际上是非常困难的,而且这种方式很难直接击中心脏,宣传后就记不住了。最好的效果是什么?事实上,当我问我的需求时,我会检查我的问题,并在检查后记住它们。此外,如果你有任何信息,如果你有糖尿病,我会给你糖尿病知识,如果你感兴趣,你可以记住它。
互联网上有许多问题,答案是多种多样的。哪个结果可信?这需要专家来判断和识别病人。我们组织了团队来做这项工作。
最后,还有20多万个问题,包括五种疾病,高血压、糖尿病、高血脂、冠心病和中风。最后,整理出5000个问题,并请专家提供答案。最后,答案被放在平台上。无论是通过机器人回复还是微信,答案都可以通过语音或文本来询问。最后,会问你是否满意。如果对管理背景不满意的人可以看到,或者如果没有这样的答案,我们可以进一步改进这个问题,下一次的询问就会得到满足。
这是机器人的形状。问完后,机器人可以回答。(见照片)
微信机器人实际上是一种声音或后续工具。血压测量过了吗?输入号码或自动将跟进表发送至平台。如果一半的人接受过这方面的培训,他们将节省大量的工作。
这是未来的智能家庭诊所。这是一张桌子和一张互动桌子。只要你把身份证或医疗卡放上去,墙上的屏幕就会显示你所有的信息,包括如何使用药物。因此,它非常聪明。未来的社区医生将不会像现在这样难以就医。这会给病人一种更好的感觉。
第二个障碍是通过互联网连接医生和病人。医生帮助了我们,设计了一些工具。我们必须把医生和病人联系起来,否则病人不会顺从。我们可以通过电子签名和知情同意帮助家庭医生签署合同,注册过程可以通过扫描医生的二维码来完成。
这是一幅画(见图)。
医生可以用各种管子给病人看病。目前,应用程序有很多种。
医患互动:这个医生可以给病人开健康处方,怎么吃,怎么锻炼,这个可以收费,我刚才提到的重点评估模式也可以收费,很多地方已经开始收费了。因此,如果我们想推动一个平台或工具,你必须考虑基层是否愿意。如果我们能带来收入,我们可能会更愿意。微信群可以有知识问答,也可以在微信群中同时互动,由专人维护平台。
这是畅通方便的医疗通道。患者可以查看医生的值班信息,预约挂号,或者去省立医院甚至北京医院留下一些号码来源,开通绿色医疗通道。
最后,我们可以使用大数据来提供准确的健康服务,因为有了数据,我们可以通过分析来提供准确的健康服务。例如,对于风险自我评估,您只需要输入您的个人信息。事实上,我刚刚展示的健康风险评估报告可以生成并以PDF格式发送给患者。当然,也可以进行自助健康管理,包括查询自己的信息、管理自己的健康记录、自助餐饮管理、锻炼管理、药物管理等。
以下是一些截图(见图)。
综上所述,该平台可以为不同的疾病和不同的风险因素提供健康知识库,因为一个地区维护这样的数据库是非常困难的,因为在国家层面上,它可以利用专家资源来完成,另外,它可以针对不同地区的不同口味,向普通人推广健康食谱,此外,专家资源库还提供人工咨询和指导。只要引入市场机制,专家肯定会愿意回答这个专家早上会在平台上给多少钱。他们中的一些人回答了一个问题,愿意花一美元打开一个视频,普通人愿意花一美元听专家讲座。他们也愿意引入市场机制。此外,有必要将当地医疗机构和医务人员联系起来。刚才,有人说有必要使用互联网连接医生和病人。该平台还有一个预留接口,可以提供更多的健康服务。在座的许多人都是企业。所有的医疗服务都可以通过这个平台为当地居民提供更多的服务。
有时它太多了,它没有增加甚至减少基层的工作量,这是每个人都非常关心的。此外,使用该平台可以促进能力建设,包括不断更新整个平台,更多的人工智能产品将进入。因为时间关系,我会介绍很多。谢谢你。
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标题:[2018慢性病与信息工作会议]周麦耕:信息化助力基层慢性病管理
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