[2018慢性病与信息大会]江勇:移动医疗与脑血管预防

本篇文章4397字，读完约11分钟

[2018慢性病与信息大会]江勇:移动医疗与脑血管预防 随着云计算、大数据和人工智能的快速发展，整个行业的智能建设进程正在加速。移动医疗已经成为智能医疗发展的焦点。目前，脑血管疾病是医疗行业的主要问题。其原因包括患者健康意识薄弱，医疗严重延误，其次是医院延误，医疗资源分配不均。如同一流的奥运系统一样，移动医疗可以有效改善当前医疗环境中遇到的问题。目前，移动医疗设备和可穿戴设备发展迅速，产品很多。然而，体系结构的标准化和系统的集成仍然是关键问题。目前，许多设计实际上缺乏直接触及用户痛点的杀手级功能，需要进一步细化服务场景。最后数据安全性 2018年4月27日至28日，由中国疾病预防控制中心、中国信息与通信研究所、中国疾病预防控制中心慢性病中心、中国信息与通信研究所、中国通信标准协会慢性病防治信息技术委员会主办的“第四届中国慢性病与信息会议”在北京郭斌饭店举行。4月27日，国家神经系统疾病研究中心研究员姜勇出席了会议，并以“移动医疗与脑血管预防”为主题发表了精彩演讲。

姜勇，国家神经疾病中心的研究员

以下是这次演讲的文字记录:

姜勇:大家下午好。感谢您邀请我与您分享移动医学在脑血管疾病防治中的应用。

说实话，我在移动医疗领域应该还是一个门外汉，但是说实话，随着大数据时代的到来，我们的人工智能技术不断发展，为了应对这些新技术的应用，移动医疗也成为了我们非常重要的发展方向。

在座的各位都是医疗行业的专家。应该清楚，脑血管疾病是死亡的主要原因之一。它是世界第二，中国第二。在过去的30年里，这一数字呈上升趋势。

预防和治疗脑血管疾病的主要挑战是什么？首先，它有沉重的疾病负担。主要原因是第一医院门前的耽搁很严重。脑血管疾病可以在时间窗内得到更好的治疗。特别是，缺血性脑血管疾病可以进行溶栓和血栓切除术。然而，由于各种原因，院前延误严重。到达医院后，时间窗已过，无法及时采取有效的诊断和治疗措施。

第二是住院延迟，因为院前通常是120或999。他们收集的一些信息不能及时传送到医院。到达医院后，医院必须重新评估和安排相应的医疗资源，这将导致住院延误。前线医院的链接脱节，信息不规范，难以共享。美国的一个指标是反映住院延误的指标。从病人进入医院大门到注射溶栓药物需要多长时间。美国现在的时间不到一个小时。中国现在平均大约两个小时，所以中国和美国之间的差距非常大。

另一个问题是医疗资源分布不均，高质量医疗资源稀缺。我们在北京都能感觉到，有很多病人是从外地来的，特别是在人口众多、优质医疗资源密度更低的西部农村地区。

就发病率和复发率而言，第二个水平非常高。主要原因是导致该病的主要因素有三个高，不能很好地控制，一级预防和二级预防效果非常不理想。随着人们对健康的要求越来越高，人们随时随地都在关注健康管理和疾病管理的需求。但是我们现有的体制、医疗体系和卫生服务体系不能满足当前的需求。

另一个是脑血管疾病的高致残率。脑血管疾病一旦发生，50%以上的患者会出现功能障碍，导致生活质量非常差，给患者家庭带来沉重负担，康复效果不佳。有一些传统的康复技术，但由于人员问题，在基层没有得到很好的推广。

这是我们国家中心进行的三次回顾性调查。我们分别在2007年、2012年和2015年对卒中医疗质量的关键绩效指标进行了三次调查。在几个性能指标中，静脉内rt-PA溶栓是最低的，仅占1-4%左右。尽管在如此长的一段时间内有所改善，但仍然很低，在美国至少约为60%和70%。

因此，刚才我也提到了为什么溶栓率这么低，因为医院的延误非常严重，而移动医疗技术在这些领域有比较好的解决方案，现在在很多领域都有了一些进展，比如，有三种方法可以解决医院的严重延误和低溶栓率:

首先，德国移动设备将医院带到病人的门口。第二种是远程冲程装置。第三是通过应用程序。稍后我将详细介绍它。

针对服药依从性低的问题，也有一些相关的一级预防和二级预防的方法，如危险因素的移动监测和服药管理。还有许多智能药盒、智能助手等。以前同事的报告都涉及相关内容。

在康复方面，移动医疗也有一些，例如，我们的普通计步器可以用来监测脑血管疾病康复患者的运动量。此外，脑血管疾病引起的功能损伤可以通过外骨骼生物工程帮助中风患者更好地恢复。此外，更高层次的是脑-机接口，它相当于脑电信号信息来指挥相应的设备以促进肢体功能的恢复。

下面描述在急救领域的应用。美国也在探索移动医疗应用。在急救人员中设置APP，在现场接收患者时，将患者评估信息输入系统。这样，包括急救和医院在内的团队中的医生可以看到相关的信息，解决了目前院前和医院信息无法连接的问题。也就是说，一旦医院的医生看到这个中风病人，他们可以提前预约医疗资源，登记和安排CT等。，从而大大缩短了医院的内部流程。

我们的医院也参考了美国的这种应用程序，我们自己开发了一种用于急救的应用程序，并在北京进行了试点。该公司还在开发一款手机应用程序，允许急救人员在现场输入一些信息进行评估。同时，根据溶栓地图，我们地区的哪些医院可以进行溶栓，接受治疗，哪些医疗资源可以分配，哪些医院彼此距离最近，急救人员可以使用此信息系统联系医院。

到达医院后，医院所有部门的医生都已经为病人挂上了电话号码。病人有一个带条形码的手镯。每个医生都可以扫描条形码，看看医生什么时候到达。这个过程是有意义的，整个医疗过程可以通过评估每个医疗单位到达患者的时间中哪个过程被延迟了更多的时间而得到改善。

经过一段时间的应用，从进入医院到输注溶栓剂的时间显著减少，而到成像的时间也显著减少。

刚才，这是一个移动急救应用。这主要相当于把我们的CT装载到救护车上，然后把救护车开到病人国外的家门口。这一优势在于，整个成像、移动实验室和远程医疗设备以及必要的药物(包括溶栓药物和评估秤)都集成到救护车中，减少了医疗环节。传统的环节是使用救护车转移到初级急救中心，然后在分诊后转移到高级急救中心。存在这样的联系，但是可以直接对移动医疗车辆进行CT检查，以确定患者是在出血还是缺血。如果出现出血，病人被送往高级急救中心。如果出现局部缺血，可现场使用溶栓药物。溶解后，病人被送往初级急救中心，从而加快了速度。在欧美已有一些应用，其效果是院前脑血管疾病的有效措施。应用该卒中单元后，1小时内的预后最好。

另一种模式是远程医疗。远程医疗已经发展了很长时间，现在有多种形式。然而，美国真正做得很好的是将它应用于远程行程系统。经过评估，它可以把我们刚才说的时间从50多分钟缩短到34分钟。因此，基本设备是摄像机和屏幕，但关键是这个系统的建设。因此，技术不是问题，关键是这个机制。其高级急救中心有义务接受初级急救中心的呼叫，为患者提供服务。

经过这样的评价，还可以发现DTN明显下降，溶栓率也有所提高。随着可穿戴技术的发展，可穿戴设备如雨后春笋般涌现。可穿戴设备在健康管理和疾病管理中的应用也有很多场景。例如，健康管理应用程序用于监控和自我管理风险因素，以及对这些特定风险因素的干预，如减肥、身体活动监控和运动活动监控与评估，可通过蓝牙连接到智能手机，实现闭环管理。

心房颤动是脑血管疾病的一个非常重要的危险因素。许多心房纤维性颤动是阵发性的和隐秘的，心电图无法检测到。现在有了长城心电监测设备，甚至穿在身上的可穿戴衣服，它可以被监测长达一个月甚至更长时间。一旦发现心房颤动，可以使用抗凝药物进行治疗。

血糖监测，尤其是1型糖尿病，在胰岛功能方面受到损害。现在还有一个人工胰腺系统，它可以通过动态监测提供人体的胰岛水平。

睡眠呼吸展厅也是导致脑血管疾病的一个因素，还有用于监测症状的移动设备，以便进行有针对性的治疗。

这是通过长城血压监测仪器，这是一种医院用来观察中风后患者24小时血压的方法，发现了一个我们常说的倒勺型血压是中风的危险因素，通过24小时血压监测发现了不同的特征，然后对患者的复发或预后的关系，然后有针对性的治疗。

这就是刚才提到的人造胰腺系统。其优点是应用人工智能来智能检测患者的血糖水平，然后释放相应剂量的胰岛素。

对于呼吸睡眠监测来说，传统是去医院睡一夜，戴着这么多电线和设备，这是一件非常不舒服的事情。许多人即使改变了环境也睡不着觉。现在呆在家里是可以的。一次性传感器粘在你手上。一次考试要200元。这与以前的准确性不同，它只能用于筛查睡眠呼吸暂停综合征患者，进一步需要诊断或去医院，至少可以找到相对早期的病理。

我不会在这里过多地谈论药品管理，每个人都很熟悉它，但是这个特别的一个是人工智能图像识别技术的使用。服药时，你应该面对摄像机，它能自动识别你是否服用了足够的药物。

这个健康助理有点像刚才周主任介绍的那个智能助理。这是早期的产品。

对于康复，我们可以使用计步器，如传统的Fitbit One来监测需要运动康复的患者的实际运动康复时间。事实上，它是应用于医疗领域的消费级产品，可以发现它与医疗领域设备的测量结果非常一致。

这叫做外骨骼，看起来又高又高。这是一种康复援助。患者的步态可以通过步态监测动态调节对肌肉和关节的刺激来校正。许多中风患者的步态呈圆形，可以明显改善。

刚才谈了很多疾病管理应用和设备，应用它非常重要。

我们医院今年搬到了胡阿祥，在丰台成立了一个医疗协会。基于这一医学协会，将在刚刚介绍的应用程序和健康管理监控设备上进行一些实验。将大型对象从云移动到云的几种技术最终将帮助临床医生和管理组织的全体员工更好地为各种人服务。就医院而言，他们也非常愿意接受这种技术。然而，服务场景非常重要。如何将这些新技术融入我们的实际医疗服务中？随着新技术的进入，医院需要做出哪些改变？哪些利益相关者参与其中，他们的利益应该如何重新分配？这些东西比技术更重要。

此外，政策的制定和监管的变化也需要我们大家来推动。我们知道医疗行业应该是一个相对保守的行业。我认为，如何促进这一点，需要我们与多个团队和学科一起努力发展，各级领导都应予以支持。

最后，展望未来，我觉得确实有许多医疗设备和可穿戴设备，但是体系结构的标准化和系统的集成仍然是关键问题。现在它们中的许多都是单一的功能，但是没有一个系统能够集成许多功能来形成一个兼容且适用的解决方案。另一种装置的小型化和测量精度也是未来的发展方向。设计应该人性化，应用智能应该与刚才的服务场景相结合。

目前，许多设计实际上缺乏能够直接触及用户痛点的杀手级功能。即使有或没有，也是一样的。两天后感觉很新鲜。用完医疗服务后，情况不妙。如何改变这种情况，需要进一步完善我们服务的场景。

最后，必须推进医疗和健康管理模式的转变，以确保我们的技术能够得到应用。

最后，数据安全和隐私保护机制专家刚才也提到了这一点。区块链问题可能是我们未来要解决的一个非常重要的解决方案。让我们拭目以待。谢谢大家！