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自动化让IDC员工失业? 随着微服务驱动的数据中心自动化的发展,数据中心的工作人员需要通过增加新的技能(如DevOps)来进行准备。 随着微服务驱动自动化的发展,数据中心工作人员需要通过增加新的技能(如DevOps)来做准备。
自动化和工作之间的矛盾是与工业化的发展同步的。由于人工任务通过技术实现自动化,一些工人需要提升到更高的技能链上来操作和维护完成工作的机器,而一些工作可能会被完全取代。这种模式可能有不同的形式,并且总是存在的,但是教训总是一样的:人们要么积极地处理自动化,要么被自动化所淘汰。
对于今天的信息技术专业人员来说,将会有一个共鸣,即自动化将对他们的行业产生巨大的影响。自动化的应用对人们的职业和工作意味着什么?
国际数据中心的工作人员将去哪里?
首先,让我们看看当前数据中心自动化浪潮的原因。新一代应用的发展迫使数据中心基础设施发生变化,特别是微服务的兴起。这些可独立部署、特定于任务的模块化服务的价值在于能够根据传入的负载动态调整每个服务的容量。这确保了最佳的性能和效率,但这种自扩展功能只有在高度自动化和协调的情况下才可行。在这方面,微型服务的兴起迫使其支持基础设施发生变化。
起初,人们担心自动化会重塑整个体系,导致定义数据中心角色的大部分工作消失。事实上,这种变化是自上而下的,首先影响到更高层的堆栈。虚拟化层中最快的转变发生在虚拟化层,而不是网络本身的快速自动化。微服务的应用促进了对管理程序工具的需求,如Kubernetes、Pivotal和DockersSwarm,从而使安排更容易。这种转变使得在不放弃现有资本投资的情况下实现同样的速度和效率成为可能。
那么,这对人们的工作意味着什么?首先,人们把脚本的出现视为新技术。DevOps技能集使员工有不同的职业选择。
转型的第二步将是许多基于微服务的软件包的到来,以促进基础设施中微服务的指数级扩展。人们会比他们想象的更快地看到这些变化,所以作为系统管理员,他们需要立即做好准备。
尽管云计算无处不在,但对于许多用户来说,它仍然是一个抽象的概念,他们中的许多人并不理解并非所有的云平台都是平等的。
第三步将关注网络。人们似乎会看到高度的网络自动化,但这并不像人们预期的那样快。事实证明,自动化网络比人们想象的要复杂得多。这种方法没有错,但是如果一个企业有一个庞大而复杂的网络,让它变得更加动态不会在一夜之间发生。这是一个缓慢而有序的过程。
微服务的兴起正成为云采用的主要驱动力。为这些应用程序启动微软Azure或AWS更快、更简单,并使用自动化软件工具将它们转移到公共云环境。如果员工是管理思科交换机的网络经理,并且将会看到微服务数量的增加,那么他们的网络很可能不会被扩展甚至自动化。
现在需要做什么?
数据中心专业人员需要主动开发与脚本和开发平台高度自动化环境相关的技能。
人们看到自动化已经消除了信息技术领域的一些传统工作。例如,在印度,业务流程外包服务领域出现了第一次裁员,因为客户认为自动化是离岸外包的一个更简单的替代方案。路透社甚至用机器人来挑选和撰写一些新闻文章。在经济发展中,工作人员需要转向更高价值的角色,以确保他们的持续相关性。
如果人们能尽快完成这项工作,并把它放在自动化改造的首位,那么就业机会将非常高。自动化将深刻改变人们的职业发展方向。但是有一件事需要记住,不管是工作还是生活,采用自动化总比不采用自动化好。
标题:自动化让IDC员工失业?
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