中国最强大的人工智能学术会议已经召开

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中国最强大的人工智能学术会议已经召开 7月22日至23日，今年中国人工智能大会的最强音——2017年中国人工智能大会(CCAI 2017)，即将在杭州国际会议中心举行。 人工智能技术的趋势正以毁灭性的力量席卷全球，颠覆着这个行业，改变着我们无论走到哪里的生活。然而，学术研究中提出的每一个新理论和对旧问题的克服都增强了这种力量。它是波浪的驱动力，也是预测未来的风向标。

从7月22日到23日，今年中国人工智能大会，2017中国人工智能大会(CCAI 2017)的最强音将在杭州国际会议中心演唱。

中国科学院院士谭铁牛、阿里巴巴技术委员会主席王建、香港科技大学计算机系主任杨强、蚂蚁金服首席数据科学家齐远、南京大学教授周志华共同评选出今年国内外最值得关注的学术进展，汇集了40多位学术带头人、8篇权威专家专题报告、4场公开专题研讨会。届时，2000多名人工智能专业人士将参加会议。

汇聚世界一流的学术领袖，全面展示各国在这一年的主要进展。

一些世界级专家将在主题报告中分享人工智能关键领域的学术进展。他们还将把最新的实际案例与商业应用相结合，涵盖机器学习与知识解释相结合、监管弱化分类、人工智能系统安全、金融实务等商业智能领域。他们还将介绍各国人工智能技术的最新发展。

如果人工智能技术不能恰当地应用于与民生相关的领域，它可能会对人类的生活和经济构成威胁。机器学习技术的创始人之一、美国人工智能协会前任主席、国际机器学习协会创始主席托马斯·迪特里奇教授将介绍如何通过适当的算法确保人工智能系统的安全性，并综合考虑已知的未知情况(对于不确定的情况有一个明确的模型)和未知的未知情况(模型不完整或错误)。此外，他将分享生态系统管理的风险敏感规划和在开放地区应用机器学习技术的异常监测的情景，并展示从这些工作中获得的实例。

迪特里奇教授参与撰写了美国白宫发布的两份主要人工智能报告:“为人工智能的未来做准备”和“美国人工智能研究和发展国家战略计划”。

德国人工智能研究中心(DFKI)的技术总监汉斯·尤斯科利特(Hans Uszkoreit)负责领导德国人工智能研究中心的柏林站点及其语言技术实验室。他在信息提取、跨语言信息检索、问题解决、句法分析、机器翻译和深层语言处理等方面做了深入的研究。Hans Uszkoreit将分享如何在商业智能应用中结合机器学习和基于知识的解释。该方法包括不同类型的机器学习和基于知识的自然语言理解技术。它可以充分利用知识图片和各种其他结构化数据源，实现信息互补。该方法将文本分析管道嵌入开源分析平台Apache Flink中，支持对海量数据的近实时快速处理。

基于大数据的机器学习已经取得了巨大的成功。然而，在许多应用领域中，大量的标签数据是被禁止的。日本科学化学研究所高级智能研究中心主任杉山正史将介绍监督弱化分类的最新研究进展，包括两组无标记数据分类、阳性数据和无标记数据分类、新的半监督分类方法和补充标签分类，以及日本人工智能领域研究人员的科研进展。

此外，中国工程院院士、中国人工智能学会会长李德意、香港科技大学计算机系系主任AAAI研究员杨强、蚂蚁金服副总裁兼首席数据科学家齐远、澳洲新南威尔士大学教授托比·沃什等嘉宾的专题报告也值得期待。许多顶尖专家会当场分享尖端技术观点。

不仅研究技术，而且交朋友。

本次会议还将设立四个专题论坛，从语言智能与应用、智能金融、人工智能科学与艺术、人工智能青年四个方面进行解读和互动讨论。每个论坛都有自己独特的计划。现场预留了足够的互动时间，以便与会者和专家进行深入交流。在CCAI，参与者不仅可以讨论前沿学术研究，还可以和志同道合的人交朋友。

人工智能不再仅仅是一场刷新准确率的竞赛，或者是一场涉及所有人的新闻事件。它已经为各行各业的先行者创造了真正的利润和商业价值。此外，随着算法的改进、硬件的升级和体系结构的优化，人工智能技术的应用带来的效益将越来越高。如果不考虑人工智能技术在公司业务中的应用，就有被竞争对手超越的风险。智能金融论坛将由蚂蚁金服人工智能部门的技术总监李小龙主持。同时，将邀请许多在人工智能与金融行业实践相结合方面具有丰富经验的专家参加论坛，重点讨论人工智能在金融领域的应用问题和场景。

近年来，随着大数据和深度学习技术的成功应用，自然语言处理技术受到了极大的关注。面对理论困难和应用需求的双重打击，如何通过产学研合作突破突破，走向智能科学的制高点，是当前该领域面临的重要挑战。这也是建立一个由中国科学院自动化研究所研究员宗主持的语言智能与应用论坛的目的。据悉，本次论坛将围绕以下几个主题展开深入讨论:目前自然语言处理面临的最大问题是什么？深入研究后，什么方法或技术可能成为黑马？学者和企业关注自然语言处理技术的哪些方面？产学研合作的成功模式应该是什么？我相信论坛嘉宾之间精彩的PK和观众与观众之间的互动讨论一定会给该领域的研究和技术发展带来有益的借鉴。

随着应用范围的扩大和复杂化，人工智能仍然面临许多挑战，包括健壮性、可解释性、安全性、隐私保护等。在人工智能首先需要取得重大进展的领域，通常需要大量的训练数据。如何开发更高效的人工智能技术来训练样本是许多场景中需要解决的关键问题。此外，如何在信息不完全和不确定的非结构化环境中高效地学习和决策也是未来需要解决的重要问题。由清华大学计算机科学与技术系特别研究员朱军和著名科学家、人工智能实验室主任李磊主持的人工智能青年论坛，邀请了一批活跃在学术界和工业界的青年学者分享他们的最新研究成果，并就人工智能的未来发展进行了深入讨论。

在CCAI，人工智能科学与艺术论坛的嘉宾首次全部由女性科技工作者和专家组成，这也将成为本次会议的一大亮点。中国科学院自动化研究所研究员、机器人中心副主任乔红女士将主持论坛。她将邀请许多在人工智能领域同样震惊的女性英雄，从她们独特和专业的角度来审视人工智能的技术进步和商业化过程，并分析数据驱动决策和其他热门话题所发挥的作用。

部分嘉宾的日程及简介请参考下图(最终嘉宾名单及日程请参考官方网站):

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