边缘计算和物联网的发展将齐头并进。

边缘计算和物联网的发展将齐头并进。 如今，新兴技术的发展并不常见，但人们偶尔会发现一些相互依赖的技术在一起发展。例如，操作系统和中央处理器之间的关系是完全相互依赖的，因为它们都需要彼此的支持。 如今，新兴技术的发展并不常见，但人们偶尔会发现一些相互依赖的技术在一起发展。例如，操作系统和中央处理器之间的关系是完全相互依赖的，因为它们都需要彼此的支持。

另一个例子是边缘计算和物联网的同步发展和增长。有时人们称边缘计算为雾计算。由于物联网的设计，需要边缘计算来充分发挥其最大潜力，两种技术都处于发展的早期阶段。

出于同样的原因，边缘计算和雾计算的使用大幅增加:这是由于物联网数据的激增。研究机构日立伐那塔公司(Hitachi Vanata)的一份报告估计，对所有联网车辆的连续监控每小时将产生25GB的数据。

存储提供商ClearSky Data的首席技术官拉扎勒斯·维凯里德斯(Lazarus Vekiarides)表示:物联网是下一代终端。考虑到产生数据的物联网设备的巨大数量，这些数据比人类活动或手机信息的数量要大得多。

请注意，今天的一些汽车(通过引擎)能够处理一些计算功能。可穿戴设备或远程传感器由于计算而消耗能量，如果它们使用电池，这意味着提供能量的时间更短。

因此，为了保证物联网设备的运行，其计算需要从物联网设备转移到服务器。尽管周围有一些巨大的物联网设备，并且世界上的数据量也在增加，但是处理来自分布在世界各地的物联网设备的数据将会不堪重负。

使用边缘计算服务的第二个目的是卸载中央数据中心。例如，洛杉矶汽车生成的数据可以在洛杉矶边缘计算中心处理，而不是发送到犹他州或衣阿华州的数据中心。因为这意味着更高的延迟，即使建立了许多快速数据中心和专用主干光纤网络，网络延迟仍然是一个问题。

Vekiarides说，当企业需要处理来自数百万台设备的数据时，他们可以在云中处理数据。然而，问题是云通常远离设备，因此会有延迟，并且数据量不适合云计算。

互联网的设计与物联网的设计相反。它的用例是从源代码下载东西。例如，要在网飞看电影，用户的家庭宽带连接可能是10位到20位，但下载速率是1-2位。物联网的设计正好相反，从终端发送大量数据，而不是接收数据。因此，互联网的设计不适用于物联网。

还有第三个问题:存储。像Fitbit这样的可穿戴设备不会存储太多数据。即使几个闪存芯片也会占据大量空单元并消耗功率。此外，韦奇立斯指出，存储设备的故障率远远高于中央处理器和内存。

对于收集大量数据的物联网，企业需要做两件事:本地分析组件和中央存储。因此，这就是边缘计算适用于物联网的地方。

什么是边缘计算？

维基百科将边缘计算定义为一种通过在网络边缘执行数据处理来优化云计算系统的方法，它靠近数据源。因此，它是关于在端点附近创建一个应用程序平台，在该平台上可以计算一定数量的所有数据，并且可以解决延迟问题。

这意味着边缘计算比大多数云计算提供商的云平台有更多的位置，而对于私人公司来说，这意味着数据中心之外有更多的远程服务器。即使是像Equinix这样的大型数据中心提供商，其在美国和世界各地运营的数据中心也只分布在十几个地方。

在许多方面，边缘计算看起来像一个标准的数据中心，使用相同的硬件。唯一真正的区别是它的分配率更高。Equinix、CoreSite和Digital Reality等主要数据中心提供商正在专门为边缘计算应用配置专用硬件。

对于商业用户，亚马逊将很快与绿草合作，在用户的远程办公室或工厂部署边缘计算中心。用户可以部署边缘计算中心，如覆盆子Pi或x86塔式服务器。亚马逊已经与包括英特尔、高通和三星在内的许多合作伙伴开发了此类产品，并使用其无服务器的Lambda服务来提供本地机器对机器通信。因此，远程办公室或工厂可以为本地设备部署自己的专用边缘计算服务器。

没有标准的设计

物联网和边缘计算有一个共同点:它们都在发展。物联网的定义还很早，但启动应用需要一些时间。早期的尝试如可穿戴设备没有被很好地采用，因为它们还不成熟，人们不喜欢戴它们。随着技术的进一步发展，嵌入式设备将会发展得越来越好。智能手机将配备新的传感器，可穿戴设备将变得更加实用。

Vekiarides指出，物联网和边缘计算技术仍在发展中，很难推广它们的用例或核心应用。他说，这些物联网应用中的每个用例都有自己独特的要求，但目前没有物联网或边缘计算的可行标准，因为通用汽车是福特独有的，工厂也有自己的传感器。

然而，这样的平台开始出现，类似于消息中间件，如CORBA和SOA，它们最早出现在20世纪90年代。他们在设备之间来回传递信息并进行处理，但这只是开始。

像每一个新兴标准一样，市场上有许多竞争对手。高德纳列举了物联网标准和协议宣传周期的30种可能标准，其中一半预计会带来一些商业利益。它们涵盖物联网安全、设备管理和传感器输入。

未来发展

显然，建设大量的物联网是非常必要的。对Equinix来说，即使它的数据中心覆盖了十几个主要城市，它也有一定的竞争力。对于应用于主要大都市地区的智能电动汽车，无论是汽车制造商、数据中心运营商、云计算巨头，还是新兴的微数据中心提供商，如蒸汽IO和施耐德电气，都需要部署边缘计算。

它们提供了强大的数据中心，相当于汽车大小，并连接到移动电话发射塔网络。他们可以接收从本地设备发送的4G数据，在那里进行处理，或者将其转发到数据中心。研究机构市场市场(Markets Markets)认为，未来两年，微型数据中心行业的市场价值可能达到320亿美元。

数据中心还需要更多的计算资源。Vekiarides说，一些云计算客户无法获得他们需要的计算资源。当数百万辆汽车向数据中心发送数据时，这个问题将会恶化。

当然，网络速度也会变得更快。一些主要的云计算提供商，如谷歌和亚马逊，已经建立了自己的网络来实现最大的吞吐量，但是对于公众来说，人们正在与网飞和YouTube争夺网络带宽。这些视频网站占互联网带宽的40%以上，而网飞网站将占高峰时段互联网流量的70%。

5G技术的应用可以部分解决这个问题，其速度将比4G技术快10倍。但是这将需要许多边缘网络的负载。5G技术计划在今年开始测试和应用，它的推出将需要几年时间，因为它的成本不便宜。

因此，总的来说，边缘计算和物联网仍处于起步阶段，但正在共同发展。

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