张鹏南:解读金融业绿色数据中心分类标准

本篇文章3678字，读完约9分钟

张鹏南:解读金融业绿色数据中心分类标准 绿色评价标准中有五个评价指标:PUE、不间断电源利用率、空资源利用率、空利用率和水资源利用率。 为贯彻落实党的第19次可持续发展战略报告中心精神，提升金融云在能源消耗、环境保护和效率方面的建设和运行能力，由中国国际数据中心集团(IDC circle)主办、开放数据中心委员会(ODCC)主办的金融行业数据中心ODCC系列规范于12月7日在北京郭斌酒店正式举行。会议发布了《金融行业绿色数据中心建设规范》、《金融行业绿色数据中心分级评估规范》和《金融行业绿色数据中心运行规范》四个规范。

张鹏南出席会议并发表主旨演讲。

演讲全文如下:

张鹏南:各位专家和大家早上好。让我们报告评估标准的主要内容。

我想给你一份这些项目的报告。之前，我看了我们规范的背景，以及为什么我们应该制定数据中心能耗评级的规范，因为当我们的数据中心制定能耗评级时，每个人都常用的一个指标是PUE。刚才很多领导和专家都提到了这个指标，这个指标是设备运行的指标。除了这个指标，我们是否还有其他技术手段和参考来进行评估？目前，它是相对缺失的，所以我们需要在这样的规范中补充其他的手段。

第二，在具体指标方面，除了PUE，我们还有其他指标吗？由于水系统的使用越来越多，我们将继续进行WUE评估，包括其他具体指标，这将在后面提到。

第三，因为我们今天发布的金融行业三个绿色数据中心的相关规范，除了评级之外，刚刚引入了建设规范。稍后，我们的总经理光明也将介绍维修规范。它也是支持金融行业绿色数据中心建设和维护的规范。我们维护和建设绿色。事实上，这个判断是在这里阐述的。事实上，顺序应该往后移一点。最好等到总经理光明完成维护。

正如杨总刚才在开始时提到的，这三个规范实际上是一个从数据中心的设计和建设到后期运营和维护的全生命周期管理过程。这也是数据中心行业不断提到和倡导的管理模式。不是看它的点，而是看它的整个生命周期。这是我们以后经常遇到和忽略的一点。

我们着眼于评价标准的适用行业，即整个金融业、银行、证券、保险等。规模包括大型、中型和小型数据中心。以银行之间的距离为例，大型数据中心是总部级别的生产、备灾和市内数据中心。中型分行一般是银行系统中的省级分行，即一级分行。小型分支机构通常是地级的二级分支机构和分支机构的计算机房，属于小型数据中心。

就适用性质而言，目前对旧数据中心没有强制性要求，但这将指导我们通过这样的标准对旧数据中心进行节能改造。对于新建的数据中心，包括一些在外部托管和租赁金融系统的数据中心，将有一定的要求。

从标准评价原则来看，它是一个贯穿于数据中心整个生命周期管理过程中的持续评价过程，以及在一定周期内的评价、优化和再评价。这是一个循环过程。具体内容是展示在PPT上的五个内容，即计划、材料、技术、管理和指标。

为什么我说这个代码是绿色建筑代码和绿色维护代码的补充？这种材料的重量有些问题。对于具体参数，您可以查看我们发布的规范。会有一些调整。绿色管理实际上占了权重的15%，而绿色指标占了权重的35%，其余都没问题。

绿色等级仍然基于5A，就像我们的酒店一样，我们的国宾酒店属于5A酒店。根据不同的参数，我们将评估不同数据中心属于哪个参数范围，以及它们属于哪个节能数据中心等级。

对小型、中型和大型数据中心的评估没有强制性要求，因此这仍然是规范中的标准。这只是一个给每个人提供指导和参考并尽可能接近我们标准的过程。

后来，我在一些规范中列出了规范评估的要点，这一点克明刚才已经详细描述过了，但是在评估规范中，在建筑规范中列出了这些项目的分数。对于这些项目，如果您的数据中心采用这种方法，哪个等级和哪个子项目对应于我们的评分标准，请在此分别列出，然后将所有这些子项目相加，然后将它们与我们刚才看到的评分表进行匹配。最后，得出数据中心的绿色等级为五星、四星和三星。

在施工方面，包括规划和材料，我就不多说了，因为这些内容已经在刚才的施工规范中阐述过了。

至于绿色技术，施工规范中也提到了绿色技术。我们是否采用了一些模块化的UPU，我们是否采用了水系统的空调整，我们的服务器是否采用了虚拟化技术，包括刚才提到的一些液冷技术，这里还会有一些列表和分数。

然而，在绿色管理的评估中，我刚才说分数是错误的。事实上，它占管理平台的15%。光明在绿色维修规范的这一部分将会谈到更多的内容。包括我们的数据中心是否成立了专门的绿色节能团队，是否定期更新数据中心的绿色节能指标，促进数据中心的绿色化进程。

稍后，我将重点介绍我们绿色评估标准中的五个评估指标。

首先，PUE。我相信每个人都非常了解PUE的概念，所以我不再多说。园区总能耗高于信息技术。PUE的测量周期是什么？当然，周期越长越好。我们将看看数据中心的年度PUE。

第二，不间断电源使用率。这意味着我们的数据中心可能需要大约10年的时间来新建和投入运行，直到不间断电源达到其使用寿命的终点。在这段时间内，从刚刚投入运行的不间断电源到退出历史阶段后的负荷率是多少？例如，新数据中心投入运行后，不间断电源的负载率达到35%，因为一般的二类架构不会超过45%，35%的人可能认为刚刚投入运行的不间断电源的利用率非常高。然而，两三年后，不间断电源被淘汰，因为它的负载率不能再提高了。这不符合我们绿色节能的要求。这将有一个明确的要求在其中，如何使用它和如何衡量它。其测量方法是总信息技术功率高于所有不间断电源的总可用千瓦，千瓦不是千伏。

让我们看看空调度资源的利用率。事实上，信息技术也类似于不间断电源。这也是生命周期中我们的空派单的使用率。具体的计算方法也是将我们的IT总功耗与之前的数字进行比较，即为我们校园内的计算机机房提供服务的所有空派单的总冷却能力减去环境散热。这是指环境散热，可以忽略不计。尽管信息技术也是我们评估计算机房总量的一个重要指标，但我们调整的总量空主要是向我们的信息技术设备辐射热量，因此环境热量在这里被去除了。

第四个指标是空房间的使用率。房间使用率空的概念是，在我们的新数据中心使用一段时间后，看看我们的计算机房是否会出现非常空的波动。我们主要看这个指标，看看我们的机房在一段时间后是否是空摆动。里面有两个字母，一个N，一个N。最初我们想通过橱柜的数量来判断，但是我们认为橱柜的数量太多了，所以我们把它细化到每个U数。

第五个指标是水资源利用率。大多数新的数据中心使用水系统，因为它毕竟给我们带来了可观的节能效益。如果我们包括WUE，我们可以看到WUE应该如何计算。

我们刚才提到的五个指标仅在本规范中。绿色指示器评估这个大项目中的五个子项目。这五个子项目相加后，该指标占整个评价指标权重的35%。这只是为了提取我们规范中的一个公式，最后乘以35%来计算这样一个指标。然后，绿色指标和其他四个主要指标用于累计权重计算，以查看我们数据中心的节能情况。

后来我做了几个图表。这张图表是我们刚才提到的五个指标PUE、UUE和AUE。我们可以看到我们的数据中心得分是从低到高还是从高到低。例如，这是PUE的指数。正如杨总刚才提到的，PUE是2.0。现在，新建数据中心的设计PUE值基本上低于1.8，甚至1.5左右。根据这种情况。然而，当数据中心刚刚投入生产时，我们的PUE将非常高。我们通过时间和PUE值的两个不同维度来比较分数。当然，如果我们的PUE在生产之初很低，那么我们的分数肯定会很高。随着使用寿命的增加和信息技术负载的增加，我们的PUE将逐年减少。PUE可能就是这样一个规则。

再看看不间断电源的使用率，实际上是相似的。它还根据其生命周期的使用年份和不间断电源负载率进行评分。让我给你举个例子。我刚才说我实际上不是在写信。现在我在通用数据。我在工行之前，在2014年和2015年，我们还制作了工行内部模块化机房的模型。在此，我们详细描述了新机房投产后不间断电源的利用率。当时我们计算出不间断电源的利用率应该达到20%以上。在工行系统中，省级及以下分行的不间断电源不应超过40%。在最初的生产中，我们使用了一半的指标来限制不间断电源的利用率。

空音的使用率是相同的，类似于不间断电源，我就不多说了。

后面是空房间的使用率。事实上，空房间的使用率是从时间和房间是否设置为空摆动两个维度来评估的。此外，就工行而言，在制作模型之前，空房间的使用率必须达到40%左右的目标。

水系、水系和PUE相似。随着使用寿命的增加和IT负载的增加，冷却塔的消耗率实际上在增加。然而，当信息技术设备的功率平均增加时，计算这样一个指标，我们拥有的信息技术设备越多，我们的水消耗就越低。

这五个指标向你报告他们的评分标准。谢谢大家！

[中国国际数据中心原图，重印请注明出处]

2020-02-29 21:22:12 国际信息公司谷歌今年将在其美国办公室和数据中心投资100亿美元。 谷歌宣布了2020年的扩张计划，计划在11个州投资100多亿美元建设办公室和数据中心，包括加州、科罗拉多州和乔治亚州。