当今的企业,如何从数据中心向边缘计算转变! 在工业制造商的技术领导人的讨论中,越来越多的证据表明新的颠覆事件即将发生。这只是人们所知的计算中的一个基本变化。如今,云计算可以被视为处理数据的大型机。但是当云计算消亡时会发生什么呢?目前,人们可能认为云计算尚未实现其全部潜力,在某种程度上也是如此。然而,物联网的快速发展实际上将导致云计算的主要功能是存储数据,而不是连续处理数据。 在工业制造商的技术领导人的讨论中,越来越多的证据表明新的颠覆事件即将发生。这只是人们所知的计算中的一个基本变化。如今,它可以被视为一台处理数据的大型主机。但是当云计算消亡时会发生什么呢?目前,人们可能认为云计算尚未实现其全部潜力,在某种程度上也是如此。然而,物联网的快速发展实际上将导致云计算的主要功能是存储数据,而不是连续处理数据。
目前,网络应用广泛依赖云计算服务。无论是谷歌搜索还是使用气象应用,人们都会将请求输入到他们的移动设备中,然后发送到云端进行处理并传输回他们的移动设备。人工输入和云处理是当前的操作模式。然而,随着物联网的发展,越来越多的节点和传感器独立地从环境中收集真实世界的信息,改变了它们的运行方式。在不久的将来,无人驾驶飞行器将成为能够飞行的数据中心,而军用机器人将成为携带武器的数据中心。
随着这种巨大的边缘能力的追赶:由于物联网技术的本质,通过云传输大量数据将变得更加雄心勃勃。考虑到今天的汽车部署了大约100个中央处理器,对于自动驾驶汽车,这个数字将上升到300-400甚至更多。如果人们建造一个更智能的交通系统,连接1000辆车,这些车需要与基础设施和通信中心通信,这最终将导致巨大的分布式计算问题。即使使用5G技术,这些信息也可以快速传输到云中,经过处理后再传输回来,但不可能支持实时决策。云计算的延迟对于实时决策来说太慢了。
在不久的将来,数据中心的边缘数据生成和处理的旧模型将达到极限。计算将很快转向边缘计算。事实上,研究机构IDC预测,到2021年,43%的物联网计算将出现在边缘。
那么这对企业的业务意味着什么呢?随着数以亿计的终端设备以及新的应用和商业模式围绕物联网发展,从中心到边缘的转变对早期发展的人来说是一个巨大的机遇。例如,这种转变将如何改变自动驾驶汽车乘客的保险方式?实时边缘分析如何让零售商受益于小额购物者?新的收入机会和商业模式的数量将会随着它们走向边缘而呈指数级增长。
正如信任一直是控制云计算服务接受度的限制因素一样,提供安全解决方案来保护物联网系统边缘的能力也将是控制这一新中断的限制因素。例如,智能家居设备是私人信息的热点,可以用来确定房子是否为空;区块链将包含敏感的金融信息。如果自动化车辆被黑客使用,它们将对行人和车辆构成物理威胁。因此,边缘计算本身正在成为整体系统安全的第一道防线。
云计算将成为物联网的教学和培训中心。在这里,边缘计算设备将发展他们的模式识别技能以及先进的机器学习。在不久的将来,云计算仍将与人们保持联系。所以从某种意义上说,云计算已经死亡,但它将永远存在。
即将到来的变化和边缘计算带来的巨大机遇表明,技术将进入一个新的时代。世界可以被视为一个分布式计算系统。为了引导这种变化,人们必须准备好在边缘计算中提供特殊的处理能力,因为这是未来技术的发展方向:
在许多情况下,专用处理可以减少响应时间和网络拥塞。自动车辆将依靠实时处理在几分之一秒内做出正确的决定。
专用处理将更好地保护用户隐私,因为原始数据不会上传到云中。
它不需要建立一个低效且无响应的集中式云数据中心来处理数据收集的显著增长。
专用处理在设备级别更可靠。
人们还必须加大努力来提供有效的信任,并使分布式计算变得安全。保护数据隐私和安全的硬件和软件安全工具的组合可以很容易地获得,并且现在必须根据设计的安全和隐私原则在系统级实现。这样,提供物联网服务的企业将向数十亿享受边缘计算优势的用户发送信任信号。
现在,变革正在发生,颠覆性技术将再次出现。
2020-02-29 21:22:12 国际信息公司谷歌今年将在其美国办公室和数据中心投资100亿美元。 谷歌宣布了2020年的扩张计划,计划在11个州投资100多亿美元建设办公室和数据中心,包括加州、科罗拉多州和乔治亚州。
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