杨文仁:混合云应用和数据中心

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杨文仁:混合云应用和数据中心 混合云重新定义了数据中心服务，并改变了使用和购买原始三个IT组件的整个过程，从而节省了企业的运营成本。混合云将云计算与数据中心相结合，通过技术手段控制数据的透明性，从而实现数据的可控性。 第12届中国国际数据中心行业年会将于12月21日至22日在国家会议中心举行，这是中国和业界最具意义和影响力的标志性事件。在昨天的主会议厅，许多领导和来宾对数据中心当前的整体市场进行了分析和评论。在今天的数据中心技术创新分论坛上，许多嘉宾将分析和解读数据中心的技术创新。让我们一起欢迎今天的数据中心技术创新分论坛。

作为中国云计算和数据中心领域最大、最具影响力的标志性事件，信息趋势大中华区总经理杨文仁出席了中国国际数据中心行业年会，并就“混合云应用与数据中心”发表了主旨演讲。

信息趋势大中华区总经理杨文仁

以下是这次演讲的文字记录:

我今天来这里主要是为了分享一些混合云，如何在数据中心实现软件，以及如何实现。

首先，混合云重新定义了数据中心服务。哪些云是混合云？公共云、专有云、行业云、私有云和数据中心也是一种云。定义是重新连接不同的云，以及如何利用不同云的优缺点来构建数据中心应用程序。

这张照片稍微准确一点。将有几个案例可以分享。混合云就是这样一种数据中心架构。我相信在过去的两天里会有很多会议来讨论这样的产品架构。你可以在右边看到所谓的公共云。您可以看到它与下面的架构非常相似。公共云具有一些读取和计算能力，包括对象、存储和数据库。下面的一个在每个数据中心都很常见。您将看到虚拟化，包括微软、信息趋势和开源。Infortrend是一家长期数据存储制造商和上市公司。我们正在关注如何帮助混合云落地。你会在左边看到这个片段，这个数据，我们将允许它与公共云接口。如果您离线查看IDC的数据室，您会看到以下设备，它们可以直接使用并连接到公共云。从公共云的角度来看，公共云的资源将落入IDC的数据中心，这是我们最近在中国遇到的相对较大需求的延伸。你可以看到省政府已经建立了许多云，当然你也想要求省以下的单位开始使用云上的资源。最近发生了许多冲突。它已经建立了一系列的数据中心，下面不包括在内。我们将在线云扩展到地级市的数据中心。您不需要将所有数据和所有应用程序直接部署在云上，而是直接部署在IDC上。既然你想在你的数据中心使用云，那就必须与你的数据中心的一些协议接口，因为你的数据中心最初是光纤，也许是美国宇航局，或者类似超级计算的东西。这些协议必须通过一台设备传输到云中，双方的数据才能真正共享。这是我们在数据中心构建的产品。

在第二张图片中，您将看到混合云，无论是在线公共云还是私有云。您将看到混合云已经改变了使用和购买最初三个IT组件的整个过程。原来，你会看到一堆预算清单。也许这个项目购买了一堆开关和存储器。当然，需要参考需求、预算和投标。当您导入一整套在线和离线云并更改其他使用流程时，您不需要购买任何硬件，而是使用它。您可以选择系统中有多少计算资源、多少内存资源和多少存储资源。一旦你拉，你的整个系统可以部署。它会带来什么问题？你会发现你今年的预算比以前高得多。这已经发生了。这不是每个人都在谈论的计划。我们可以看到阿里去年收到了60多亿元。许多大型国内客户已经部署在云中。年底的结算表明其成本高于预期。一旦数据量很大，就会有成本考虑和数据安全考虑。如果要向下移动，我们必须解决如何在中间做数据的问题，不仅是数据，还有应用程序和如何移动数据。我们会把它买回来。这是我们关注的地方，也是我们看到的第二个结构。

这幅画将被更仔细地看。不同的云之间会有不同的计算或应用。你看这里是公共云，你会看到中间有(英语)，你会看到左边是传统的XEU。所有这些都可以混合成混合云。上端将开始进行应用程序管理。上面的三个部分将从三个角度来看它。首先，客户端的结构很好，可以使用这些存储和计算资源。中间的操作和维护人员必须满足这些用户。需要多少个计算，需要多少个空房间，它将被分配给它。当然，就决策者而言。他想知道是购买物理机还是公共云更好，还是构建私有云或私有云更好。你是否考虑商业化或消耗多少资源？它可以比较阿里和腾讯这两种公共云的成本？我要从上面的成本中计算出多少，并将其与下面的成本进行比较，以决定应该将哪些应用程序放在哪些云中。这些云允许你自动迁移。我们今天谈论的远非计算。

让我们来谈谈刚才的三个PPT，然后扩展我们如何优化它。

你会看到这是第一个架构，左边的这个是硬件设备，它不是服务器，任何商业的东西都不是开源的，它是一个商业设备，所有的想法都是由嵌入式提供的。刚才提到了数据中心的节能。这个装置有16个圆盘和10，000转。中国移动的测试能耗只有202瓦，相当低。该设备扮演什么角色？当然，这不是用云复制的概念。如果它被复制，您将看到外面有很多产品，许多网关将进行复制以与云同步。这一个离线模拟云，所以它可以在三种模式下完成:一个是当缓存时，数据在云中，使用在现场的IDC中。这应该更容易理解。你会在家里看到机顶盒。为什么有机顶盒？将它作为缓存下载时不会有延迟，就像我们现在在整个存储系统中有内存一样，先缓存，然后转到云中。

本地使用时，网络中间不会有延迟。你会在图的近端看到这个图。它不需要对现有的IDC架构进行任何更改。它可以开始使用云上空房间中的现有数据，并使用云上的资源。如果是光纤通道，它将直接转到光纤通道，并且它的整个体系结构将与云接口。如果结果是知识产权，也不需要更改。正如我前面提到的，类似于SaaS或NaaS，这些只能在一台机器上使用。该机器的作用是将不同的协议转换成云使用的协议和对象使用的协议。对象有其优点和缺点，但仍不同于原始的传统数据中心体系结构。这样，你可以在这台机器上建立一个(英文)目录。事实上，这个(英文)目录可以是云中的一个目录。你只使用云中的目录。

我刚才提到有多少部委和机构在建设云的时候可以利用他们所在省份的云。当它们到达地级市时，地级市将使用信息技术设备直接使用云上的信息技术资源，而不改变结构。

第二是等级模式。从这个问题可以看出，它是混合线上所有空数据的总和。数据将根据读取的次数或您设置的时间段自动分布在云中或接近末尾。

第三种是所谓的同步模式。云可以作为两个地方的第三个中心和三个中心。您不需要花费其他资源来构建另一个数据中心。你只需要把它作为备份。您可以很容易地从公共云制造商那里租用一个空的房间，并将其用作容灾场所。备份就是将数据备份到上面，你会看到云提供了另一种计算方式，它可以实现高可用性、容灾性，上面的应用程序满足整个系统，它可以有一个虚拟机在上面提取它，它可以接管整个应用程序，因为它同时处于连接阶段，是这样一个具有离线架构的云。

让我们再看看这片云。我们展示的不是服务器，而是嵌入式设备。看看右上角的这幅画。它的结构是英语的。在计算所有输入输出时，各种协议需要与不同的硬件相匹配。光纤需要有光纤通道。你不需要更换设备，因为它是一个可移动的通道来更换不同的光纤。你可以看到ITs的延迟率相当低，所以它特别适合一些视觉系统，尤其是一些最近的人脸识别。如果你想运行NaaS，你可以替换一般的信息技术，它可以是一个10兆瓦的光端口或一个电端口协议，并直接在它上面运行。对于所有控制节点中的每个GS，我们想到混合云，它使数据彼此同步，以及与云的另一个协议，它通过高速缓存或高速缓存彼此同步，并同步所有状态，因此它是高度可用的，不会有单点故障。当您更换新设备并且新设备进入时，旧设备的配置将与新设备同步。当然，以下对策将根据跨协议进行讨论。它可以有多个控制器，并且可以同时读写一个控制器，因此平时性能会有所提高。当它遇到一个物体时，它可以用来接管这样一个装置。这开始有不同的文件和数据切片协议与云来实现这样的结构。

刚才提到，有这么多的数据在里面运行，缓存和固态硬盘将被使用。那么它内部的保护措施是超级电容器，而不是瑞银或BBU。因此，我们在国内许多军工集团和我们合作的产品中都有这样的产品，因为它适用于移动设备，而移动设备是潜艇和飞机，因为上面没有锂电池这样的设备，包括我们最近查封的一些高速铁路项目，而上面收集的数据也是这样的设备。你会看到超级虫子被用在卫星上，因为卫星的电源是有限的。它并不是在每个数据中心都有一堆DC电源。

当然，在线是公共云，离线是很多私有云和超级集成。怎么真的让它落地了，这不仅仅是一个口号，国内也能看到很多厂家，可能是三年前是一个分布式厂家，去年他成了一个超级集成的厂家，这可能从今年开始就说它是一个人工智能的人工智能厂家，事实上，他在做什么，他不清楚，他一直在跑，这一点一文不值。谈到线下超级集成，当然，许多国内外制造商都在这么做。我们做哪一个？因为在线计算，我们正在谈论的虚拟机，很多人都做得很好。当然，主流是我刚才提到的。这不是我们关注的地方。在我们关注的地方，我们看到在超集成中遇到了什么问题。有什么办法解决这个问题吗？

我们已经看到，所有推动超级融合的制造商现在都面临着他们的超级融合存储和IO性能无法运行的问题，因此这种超级融合只能用作备份。我们在超融合虚拟机中加入了一个Infortrend算法，叫做CVM，它的方法是它可以挂在每个CVM下。现在我们的产品线已经达到最高水平，一个CVM可以挂1600个磁盘，这是一个非常大的磁盘。您可以看到它是两份拷贝，并且可以确认上述数据是高度可用的。我已经解决了几个问题。我刚才提到分布式系统最近将在数据中心被提及。如果你真的切入分布式系统，如果它运行超过10个节点和20个节点，就不会有太多问题。当大节点很大时，比如说USB节点，可能有几千个节点，你会发现它下面可能有几十万个硬盘。它会发现系统不稳定，可用性不好，因为管理一堆硬盘会占用上层CPU的资源。中央处理器最初是为应用程序设计的，但后来被用来管理硬盘。从分布式的角度来看，它的价值在于迁移一堆硬盘中的一堆副本、重新定位、消耗一堆CPU、消耗一堆交换机上的资源。我们架构的实现，所有的数据都在底层交换，它不需要去交换层，也不需要去中央处理器，现在一个(英语)中央处理器，我们大概用(英语)就可以管理一千五百个硬盘。换句话说，它过去是成千上万的硬盘，但现在它只有23-9个快速硬盘。我们认为每个硬盘有两个T的大小。因此，它占了整个系统相当高的可用性。该应用程序以同样的方式用于分布式应用程序、超级融合应用程序和混合云应用程序。这是一些产品设计的基本架构。

由于数据中心的分布架构相对较长，最近的情况是一堆大规模的分布。如果我们遇到数据中心系统的可用性问题，我们的计划，我们的产品进口速度相当快。整个核心就在这一块。你会看到每一种媒介，而且会同时出现，没有人能取代谁。因此，您为什么想要混合云，混合云会取代一些离线存储设备、服务器设备，并以相当快的速度取代它们吗？我们看到的是云应用发展非常快，而中国的阿里发展相当快。问题是它能否完全预料到这一点。没有出路。因为每种介质的特性不同。从这一点上，你会看到内存也是存储。它的问题很快。只要没有电，数据就会消失。它有什么优点？它类似于第二层固态磁盘。我们的技术是，当IO预算下降时，在内存中截取、检索、分析和比较它，然后让它落到磁盘上，并在磁盘之前处理一堆IO，因为随后的SSD有它的读写次数。每种媒体都有其价值和特点。我们如何应用它？

你会发现这些箱子已经被使用了。这不是我的计划，它正在使用中。当然，这些案例都是我们和阿里巴巴一起完成的项目和案例。这是浙江省。你会看到现场有x光机和核磁共振机。这些机器不能搬到阿里的电脑房。为什么它使用阿里的计算机房，因为阿里的计算机房可以使用大量的计算进行图形比较，而且它有大量的图形处理器操作。简单地说，现在各医院收集了大量病例。在收集之后，每个医生的注释已经从一两块积累到现在的数亿块。下次我会再拿一块。当将该系统与云进行比较时，有超过10，000张98%相同的图像。超过10，000个先前确定的疾病片段，就越有可能，电影也就越准确。

它是如何将这个系统转移到云中的？这个设备可以用作图片(英文)。一辆车开了出去，把它移到里面，然后倒回去。浇注后，会有一个增量。你会在这家医院看到数据。现在在线上有上亿个文件。只需在线查找数亿个文件。在我们的下一个场景中，如果没有这样的系统，你可能会运行几个小时而什么也不运行。如何将Infortrend置于线下并找到它想要的，然后留下相关的数据是整个系统的架构。

接下来，我们将看到零售业。这些零售店中的一堆图像将在商店中被截取。被拦截后，它们将与网络同步，并开始识别每个点、每个行为和每个特征。然后它们会被反馈到系统中，告诉每个人的购物行为。

当然，当你把它引入智能城市的视频系统时，你很容易理解它。这是一台低端机器，GS2000。它直接安装有摄像头。只要这台机器安装在里面，它就会截取到这台机器前面的图像而不会有任何移动。这些图像将被同步到云中。云会做什么？它仍然是人脸的识别。这样一个系统已经完成。同时，它与这些现有系统有什么不同？它可以同时播放。目前，大多数治安案件都是由200个人解决的，他们找到电脑，一路重放这些文件，找到合适的人。在那之后，你不需要那么多人去寻找它。只要把图像放进去，系统就会帮你比较。他出现在哪个图像上？

这一点看得更清楚。三个机场的航站楼已经部署完毕。它将在当地放置30天和180天。候机楼里有3000到4000个镜头。每个镜头都将与地图匹配。在地图的哪个镜头里拍摄了这个人，它会画出这个人的轨迹。很容易看出它已经过去了。第一步是积累经验，判断他接下来会出现哪一个镜头。通过这种方式，它可以通过混合云和离线机房来预测大型超级计算中心的离线图像，并比较人脸。这是PUC舞台。PUC分部将在现场进行测试。计划在三月份，你会看到他们对产品进行公开测试。

当然，也有类似的应用。这是一家电影院。这是中国的一个大电影院。通过公共云，电影中有不同的广告和标题。它被同时放入云中的一个文件中。它将同时在50家电影院上映。每个电影院都有另外30到50个不同的游戏室。一个文件转到30个大厅下面的一般事务和一般事务，同时播放。在这样的系统中，只要文件与整个结构分离，这些文件就不能播放。这种游戏结构存在于整个混合云中。

当然，这是一家国内基因公司。该国大约有20或30家相对较大的基因公司已经引进了这种系统。公司里有很多离线的基因测试员。因为基因非常特殊，它有非常小的文件和非常大的文件。它在打开每个基因序列后对其进行比较和分析，然后将其打包成一个大文件供参考。第一件东西需要预算。这需要大量的超级计算。现在它不需要了。由于不是每天都做，数据现在完成后将被发送给阿里，一个大规模的超级计算比较将开始。结果将返回到脱机状态，并由相应的界面接管。这同样适用于大气。南方一个省的气象局引进了这项技术。以前可能需要分析大量的卫星云图和气象云图，这样可以节省大量的超级计算系统。

当然，你会看到计算出的基因反馈将如何提供给我们国家的基因数据中心，然后提供给所有的基因公司进行研究和验证。

这是中国最大的制药厂。这不是制药厂。它是一种研发药物。其所有研发项目的一些产品信息将通过这样一个系统发送到云端，开始悲伤和使用。然后它将被提供给所有的制药厂，这些制药厂将生产一些研发药物。

这是一个容灾云。这家旅馆最初需要两个地方和三个中心。它现在不需要它。一切都可以与网络同步。整个在线系统的运行成本比构建单个数据中心低得多。

现在大约有五种型号的产品。从低端到高端，每个产品的性能和带宽都是企业级的。您不需要更改计算机房中的任何计算机房架构。您可以使用任何云资源，计算空。公共云如何到达每个地级市和分支机构，以便地级市和分支机构能够真正使用，而不是将整个系统移动到云中？这是一个非常完整的混合云架构和产品。

2020-02-29 21:22:12 国际信息公司谷歌今年将在其美国办公室和数据中心投资100亿美元。 谷歌宣布了2020年的扩张计划，计划在11个州投资100多亿美元建设办公室和数据中心，包括加州、科罗拉多州和乔治亚州。