2018年将出现的七大技术热点

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2018年将出现的七大技术热点 2018年企业信息技术部门应该关注的七个方面是什么？还有一个大问题:人工智能还没有完全准备好进入主流。数据功能和芯片技术现在已经足够先进，可以支持实时边缘计算，在2018年，组织将更新基础设施以利用边缘计算。 2018年企业信息技术部门应该关注的七个方面是什么？还有一个大问题:人工智能还没有完全准备好进入主流。

数据功能和芯片技术现在已经足够先进，可以支持实时边缘计算，在2018年，组织将更新基础设施以利用边缘计算。

2017年底，许多企业首席信息官(CIO)将行业中的热门词汇总结为人工智能、数字转换和开发平台。尽管这些技术的发展势头越来越大，但各组织仍然不知道如何在2018年发展。预测未来的发展并不容易，但随着2018年的到来，以下热点将成为值得人们关注的领域。

1.数字转型将会加速

企业已经开始理解客户参与和数字转型之间的联系。另一方面，他们已经意识到使用原始的基础设施不会帮助他们实现这种改变。因此，越来越多的企业将从根本上重新考虑他们的数据:如何管理，如何移动，以及如何将数据呈现给客户，从而发展他们的商业模式。

这种根本性的反思始于数据基础架构层面，实现了最终将引导企业实现其数字转型目标的灵活性。将业务数据库基础设施重建成现代数据平台。这允许数据移动，从边缘到云的安全管理平台将比以往运行得更快。

2.多云上升

的应用日益成熟。从私有云到混合云，目前是云技术，这将成为企业寻求优化工作负载和避免供应商锁定的云计算架构的事实上的标准。

现代数据基础设施将伴随着云的采用，因为数据安全性和完整性将成为云与越来越多的联系点之间数据移动的关键任务。多云天气不再仅仅是一种竞争优势，而是将在2018年成为新的云计算标准。

3.边缘计算

云计算彻底改变了虚拟化，迎来了数字时代。现在，边缘计算将把这些数字学习带回硬件，以新颖的方式扩大客户参与。工业物联网应用、传感器和基于虚拟现实(VR)的设备使用边缘计算来提供离线功能，以实现现代用户所期望的无缝实时体验。

数据功能和芯片技术现在足以支持边缘实时计算。2018年，企业将看到其基础设施得到更新，并将更好地利用边缘计算的优势。

4.奠定人工智能的基础

如今，人工智能更像是一个流行的术语，而不是现实，因为人工智能和大量数据一样好，但很难实现。企业内部的数据完整性仍有所不同，但人工智能的真正实现仍是一个概念，几年后将无法实现。

然而，垂直机器学习应用的早期阶段，如广告和零售已经确定。在未来几年，包括工业物联网、数字医疗和数字金融在内的更多行业将开始在应用中使用机器学习来提供更有意义的用户体验。在整个转换过程中，数据库将通过适应规模快速变化的数据，在保持集合的可靠性和安全性方面发挥重要作用。

5.默认情况下，安全性优先于DevOps的易用性。

DevSecOps，或者说DevOps和安全的结合，通过在最初的开发阶段引入预防措施，正在越来越多地解决日益严重的安全漏洞。

以前，易于使用的解决方案和安全的默认解决方案之间存在一些矛盾，但由于GDPR在欧盟的合规性和不断增加的数据法规等问题，安全性已成为开发人员的首要任务。随着NoSQL在企业领域的地位日益突出，数据库中充满了越来越多的客户数据，其内置的安全性将变得越来越重要。

6.包括数据库扩展将是一项任务

单一客户问题的技术解决方案将开始剥离。为了维持一个持久的商业战略，企业需要成为持续创新的真正伙伴，而不是解决利基问题。

将多个解决方案集成到一个平台的成本并不复杂和令人头痛，而提供满足多个客户需求的平台的企业将会蓬勃发展。组织需要适应客户的期望，灵活的技术方法将是关键的区别。

7.无服务器体系结构在组织中的应用

随着云计算技术的成熟，无服务器架构已经浮出水面，形成了一种反应式架构，可以驱动更小、更高效的服务。

无服务器体系结构将形成应用层的下一个基础设施，尤其是DevOps试图以新的方式推动业务价值。2018年将会采用无服务器架构和新的用例，以前所未有的方式组装和拆卸堆栈。

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