构建工业互联网大数据中心系统实现数据的统一管理和使用

构建工业互联网大数据中心系统实现数据的统一管理和使用 工业互联网数据的爆炸式增长仍然受到隔离、分散和封闭问题的限制，这不仅限制了数据价值的有效利用，也带来了数据主权和数据安全问题。 新基础设施无疑是今年的热门词汇。5G和工业互联网这两项支撑技术的结合，不仅是新基础设施建设的关键，也是数字经济发展和全社会智能化水平提高的关键。

面对新一轮“皇冠肺炎”疫情的冲击，许多制造企业，尤其是中小企业，无法正常恢复工作，给企业经营带来了挑战。联想集团董事长兼首席执行官杨认为，通过工业互联网生成更多数据，充分利用工具和人工智能算法，可以提高各行各业的效率和决策方法，加快各行各业的智能化步伐。

提高数字化水平是实现工业互联网的基础

对于传统的制造企业来说，利用工业互联网来解决这个问题并不容易。第一个障碍是传统制造企业的数字水平普遍较低。中国移动集团董事、浙江移动董事长郑杰指出，传统制造业尤其是中小企业的设备联网率仍然很低。工业无线技术系统主要基于低速无线短程通信和局域网。高速、宽覆盖、大流量的工业无线网络的技术标准尚不明确。工业领域有数百种传输协议，协议间兼容性差，第三方分析能力弱，无法集成各种类型的工业数据，互连困难。制造企业内部网的改造在网络互联、数据交换、应用创新等方面存在很大阻力。郑杰说。

中国工业互联网研究院院长许晓兰也强调，这个问题已经成为企业加快速度、提高效率、高质量发展的制约因素。目前，我国企业尤其是中小企业的数字化水平相对较低。超过55%的中国企业尚未完成基础设备数字化改造。中小制造企业的发展比较广泛，税后利润只有3%和5%。他们负担不起数字转换和新技术应用的高成本。因此，中小企业缺乏数字化转型的动力。许晓兰表示，另一方面，行业间数字化的整体发展水平差距很大。超过50%的中国制造企业仍处于单点测试和局部推广阶段，不同行业的数字化进程应根据行业体系进行推广。

大系统可以解决数据孤岛问题

许晓兰说，一方面，不同的行业有自己的行业特点。在考虑从最高层推进行业的数字化进程时，有必要考虑行业内生产者和消费者的特点和需求，以便通过适当的政策支持和经济激励来协助行业数字经济的发展。另一方面，通过促进工业互联网行业应用的深入和彻底，并利用工业互联网联合创新中心识别行业发展中的痛点、难点和障碍点，提出应用共性和个性问题，促进行业数据流动，打破行业壁垒，构建跨层次、跨区域、跨系统的全国数据平台，彻底解决行业数据孤岛问题。

她特别强调了国家数据平台的重要性。在此次疫情防控中，国家工业互联网大数据中心广泛收集了医院、企业、政府和社会组织等2800多个单位的疫情防控物资需求，发布了5670多万项物资需求，形成了对240多万中小企业复工复产的全方位监控，为全国象棋比赛提供了强有力的数据支持。

然而，工业互联网数据的爆炸式增长仍然受到隔离、分散和封闭等问题的限制，这不仅限制了数据价值的有效利用，也带来了数据主权和数据安全等问题。为此，许晓兰认为，虽然全国工业互联网大数据中心已经建成，但为了实现数据的统一管理和使用，还需要建设全国工业互联网大数据中心系统，并将全国工业互联网大数据中心的建设纳入新基础设施的重大项目中，彻底解决数据孤岛问题。许晓兰说。

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