姜春雨:政府大数据标准化的现状与趋势

姜春雨:政府大数据标准化的现状与趋势 什么是数据资产？数据资产清单是指一个企业，包括任何企业和政府部门，可以给实体带来经济利益，为企业创造价值。 近年来，国家出台了一系列政策来引导和促进产业政策的发展，云计算产业也日趋成熟。其中，作为云计算融入传统产业的关键领域，政府云的整体产业发展迅速，备受关注。

2018年3月21日至22日，由中国信息通信研究院主办、中国通信标准协会支持的“奥斯卡”在国家会议中心举行。会议特设中国政府云发展论坛，邀请政府、企业和其他机构代表共同探讨中国政府云发展的政策取向、技术标准和发展现状，探索政府云发展的新方向。

姜春雨，中国信息通信研究院大云研究所行政主任

中国信息通信研究院大云研究所政府大数据负责人姜春雨出席会议并发表主旨演讲。

姜春雨:谢谢你，徐先生，谢谢大家坚持不懈。现在是下半年。从上述嘉宾演讲的内容来看，似乎有一个主题与云无关。我来和大家分享一下云计算在政府大数据标准化方面的现状和趋势，云计算也是政府事务中非常重要的一部分。

我面前有三部电影，更多的是关于政策和现有标准的发布。第四部电影是一个总结。每个人都可以感受到一些与电子政务相关的文件和指南以及最近在国家层面发布的数据。刚才，总经理朱浪超也提到了2017年提出的政府信息系统整合共享的实施方案。就我个人而言，我认为我已经用三个加重因素来标记国家一级。一是《信息资源共享管理暂行办法》。2016年，另一个政府信息系统整合和共享实施计划已全面发布。三是《政府信息资源目录编制指南(试行)》。在过去的一两年里，发改委和互联网信息办公室都进行了密集发布。刚才我在网上搜索了一下。大多数省市按照国家的步骤，出台了《XX省市政府信息系统集成共享实施方案》或《政府数据资源共享管理办法》。原因是什么？它将在2016年和2017年大量发行。

对于标准化，我们在2007年已经有了国家标准。2007年的政府信息资源交换系统和2007年的政府信息目录系统是两个不同的方面。一是技术层面的交流与共享。您应该具备哪些功能点、技术规格和要求？这是交换系统标准解决的问题。解决了目录系统、静态目录编译和云数据规范。可以说，在2007年的那个时候，我们已经有了一系列相对标准的标准。为什么在2016年和2017年会有目录汇编指南？这意味着2007年发布该标准时，没有相应的标准使用方法，正确的开启方法不匹配。让我们回顾一下本地系列。

事实上，最早的地方标准是北京，这是一个与国家标准的时间维度。不清楚谁指谁，两者都有。北京是第一个发布信息共享和交换平台技术规范的城市，其次是山东和广东，它们在2017年指南发布后，于2018年初发布了一系列标准规范。在此之前，除了北京有相应的国家标准和地方标准外，其余的似乎没有相应的后续标准。只有在包括一系列事情在内的指南出台后，2016年和2017年才会很忙，地方政府才会开始投资这场革命或这场运动。为什么？让我们在时间线上展开它。

2006年，北京是第一个发布信息资源共享与交流平台技术规范的城市。国家标准大致参照了这一体系，先后发布了目录和信息资源两个标准体系。事实上，八年后，这里不是杭州。可能是2016年。到2016年，将有大约九年的时间。信息资源共享标准不会有新的修订、更新或进一步的指导。直到2016年，国务院才发布了《信息共享管理暂行办法》。上海、贵州和大多数省市也纷纷效仿，发布了各自版本的措施。2017年，国务院发布了政府信息整合共享实施方案和目录编制指南，各省市直到那时才开始行动。1989年，在我们当中，它是0+白色的。我们什么也没做。似乎我们没有跟进我们在国家和地方层面所做的事情。这是一个非常有趣的现象，值得考虑。现在我们在标准体系方面做得很好。现在我们正在广东、山东以及其他一些省市努力工作，因为他们已经提出了相应的实施计划。他们必须已经编写了相应的标准和规范，并在计划中公布。现在我看到的是广东和山东的发展。

这在时间线上。让我们得出结论。以前的国家标准要解决什么？目录系统是解决资源元数据编码的标准，交换系统是解决功能的框架，但是由于各种原因，这个标准体系没有得到推广，过去十年的推广进展缓慢，每个城市和地方政府都是根据自己的理解和自己的想法来建立这个体系，包括建立自己的数据标准和标准。我还去过许多地方政府交流信息。我说如果你们的信息化参考了国家标准什么的，答案似乎不是特别乐观。我可能没有提到它，我不知道发生了什么。我们观察到一个非常有趣的节点，06，07，08，甚至在2010年和2013年之前，我们都在谈论政府信息资源。2013年后的概念是什么？大数据的概念已经到来，这意味着当交换和共享系统这样的大数据时代到来时，我们发现了新的任务。除了共享部门信息系统和获取彼此的数据之外，我们还面临着大数据资源的收集，包括为不同部门提供一套分析支持的能力。二是数据要形成资源和资产，辐射到整个社会和企业。需要基于资产的资产运营。因此，从2013年开始，突然又有了两项任务，支持业务分析和支持社会对政府数据的需求。七年或八年空的时间表使它有了更多的任务。

我将向你详细解释国务院最近发布的三个主要文件。就我个人而言，我知道它们是三把斧头。

一、《行政资源共享管理暂行办法》。它到底说了什么？分享原则有四点:分享是规范，不分享是例外。这是第一个原则。需求导向，免费使用，部门之间共享，只要是合理的需求，你可以提，提，你可以免费使用。我们应该统一标准，统筹建设。我们不能再靠自己建造它了。建立一个确保安全的机制是非常重要的。这是四个原则。

政府信息资源也从共享层面进行分类。数据分为三类:无条件共享、有条件共享和不共享。第三，政府信息共享平台的定位已经确定。它分为两部分:内部网络和外部网络。支持政府部门共享和交流知识信息资源的关键国家信息基础设施将在未来得到进一步定位。这个共享平台将建立多少个层次，例如是否有一个国家级、一个省级、一个市级和一个县级？这样，如果城市和省之间有联系，如果省和国家两级都有通道，就必须有这样一个标准。第四，建立分工，国家发展和改革委员会的互联网信息办公室发布了一个评估方法，这是非常有趣的。这个国家突然意识到推行一套标准是没有用的，而且没有人实施它们。为什么？我不知道如何使用它，我能用它做什么，以及在我使用它之后谁来评价它。因此，这些原因促使该国连续发表了三篇文章。他想解决的是建立一套评估方法。网络信息办公室负责网络安全管理系统。国家发展和改革委员会、财政部和网络信息办也需要建立一套项目建设投资和运行维护资金的咨询机制，这表明评估与资金的后续应用有关。在这种情况下，我认为这个想法是正确的。我给你一个分数。如果明年的运行维护费用或建设费用不达标，我就把它们砍掉。这样，每个人都有权利去那里，你必须注意这些事情。

让我们再来看看政府信息系统整合与共享实施方案的解读。它到底说了什么？首先，它的目标是什么？上一次演讲的嘉宾演讲者朱总说，僵尸系统太多了，而且没有它们的记录。任何部门都可以建立任何它想要的系统，不管它是好的还是坏的，不管它是坏的还是坏的，不管它是否受到监督，不管它花了多少钱，也不管它花了多少钱。现在有必要清理僵尸系统，并将其统一在一个大平台上。有五个统一的原则。统一项目规划、统一标准和规范、统一档案管理、统一审计监督和统一评价体系的理念非常明确。在这些未来要建立的系统中，有一个部门需要管理、负责、理解和了解你的进展。

它还有22条重要的细则和总体目标。这需要两步。2017年完成国务院各部门的系统集成和清理。2018年6月，实现各部门整合的政府信息系统统一接入全国数据共享交换平台。它将需要一个国家级的大数据共享和交换平台。接下来，它有10个重要的任务要做，包括检查和清除组合，以加快消除僵尸信息系统，看看你在哪里，我想清理你。二是促进内部信息系统的整合和共享。所有可以集成的东西都应该放在一起，而不是单独建造。有设施共建、统一数据共享和交换平台、网站开放、网站共享等一系列措施。大约有22条细则。有七项保障措施，包括组织和领导，以推动实施。就我个人而言，我认为对系统进行评估、检查和审计更有意思。我认为设立这样一个制度是一个真正好的机制，可以向下推行。没有评价和评估机制，没有审计机制和备案机制。许多事情实际上没有证据，无法管理。让我们看看政府信息资源目录的试用版。我不知道你有没有读过国家政府信息资源目录和国家标准。当我读它的时候，我也觉得有点抽象。然而，这个指南更好，更有趣。也许国务院也意识到了其标准未被使用的原因。如果你在过去给人们一个标准，他们不知道它是什么。它必须附有正确开启方法的指南，就像买家具一样，你必须给他们一本家具组装手册。因此，这是已经发出的目录汇编手册。

首先，从资源维度说明了政府信息资源目录分为哪些类型:基础信息、主题信息和部门信息。基本信息包括人口、法人、自然资源和社会信用。公共服务、医疗保健和社会保障等专题信息。从分类维度来看，只有两种分类，分类和非分类。共享维度由三个点组成:无条件、有条件和非共享，一个数据资源，一个表，如何描述这个表，目录元数据，有一个很长的链来描述这个表是什么样的，名称分类，抽象，共享属性，开放属性，和更新日期。每个表都必须作为目录填充在目录元数据下。这样，您可以清楚地知道这个表的共享类型是什么，信息项是什么，以及资源格式的摘要。第三点是清楚地告诉你目录编译的过程。以前，我只给你格式，没有告诉你如何编译它。包括初步准备、目录编制和提交、目录汇总和管理、目录更新，这四个步骤中的每一个都有小要点，包括由谁来做。就我个人而言，我认为我们在过去几年没有推广和使用这个标准体系的原因是缺乏手段，包括标准规范和指南，以及后续的审查和评估机制，所以整个标准肯定不能推广。在业务系统建设过程中，我发现大部分都没有参照国家标准进行建设，非常落后。一些人来核对数字。在这个电子时代，许多都是手工行为，专业机构也存在缺陷。我一直认为，政府部门需要数据类型的专业组织的协助，包括系统架构类型，包括数据类型的数据标准建设和运行管理。这相当复杂。这些事情不仅仅是政府面临的。每个人都面临着海量数据的到来。如何进行分析和支持？银行和运营商付出了巨大努力。有专门的人员来做这件事。我们的政府部门非常缺乏这样的专业人员来帮助他们做这些事情。

数据共享也有权力和责任。我们经常谈论责任，很少谈论激励。如果我们愿意分享，我愿意拿出我的号码。我们能给我一些好的激励来做这件事吗？我认为这些措施应该从前面考虑。此外，数据的集中会创造新的力量，数据就是力量，这一点众所周知。你控制了数据，我想用数字来要求你显示给我看，我跟你关系不错，你先给我反馈，我跟你关系不好，我不符合你。因此，有必要明确数据管理组织的权力和责任以及它的地位。它不能创造新的专制和权力组织。它必须定位为服务于其他部门的组织。还有安全和保护，怎么强调都不为过。

我将再次讨论政府数据治理和数据资产管理。在大数据时代，我认为这是一个新的挑战。过去，政府部门想做非常简单的事情。他们想打破孤立的数据孤岛。例如，公安部门想从其他部门转移数据。民政部门想用一些来自公安户口身份证的数据。因为它更准确，而且有些东西确实丢失了它们自己的数据，所以它们希望有一个共享的交换平台来连接所有授权机构的号码。如果你需要，你可以传送数据。这是几十年前我一直想做的事情，但是结果，大数据出现了，一半的工作没有完成，大数据出现了。中国所有企业都面临着大数据转型。他们需要取出以前的业务系统数据，并将其带到分析平台，以分析、调查和理解已经发生了什么以及将来会发生什么。政府部门也是如此。他发现，他还需要拿出这些商业数据来支持政府领导人的决策、公民服务、城市管理、公共安全等。他也需要这些。因此，在分享和交流的基础上，它又发生了变化，增加了新的东西。我想用数据来提高我自己的政府能力。因为政府是一个公益机构，它的一些数据需要向社会公布，供各界人士和企业使用。因此，它也有一系列的事情，如整体数据操作和对外开放，以及数据操作和资产管理的问题。因此，出现了新的任务。

这是我提到的框架图。它收集、存储、开放、共享和交换数据。第一步是支持上述政府部门的申请。投资促进部门关心的是哪些建筑没有满，哪些部门需要使用它们。经济部门关心今年的宏观形势、社会经济运行大局、公安交通等。每个部门都与大数据有关。将来，它将对公众开放。一些企业可以使用政府数据进行信息挖掘，以促进更详细领域的服务。因此，随着数据资产管理服务的推出，它的职责也发生了变化。

什么是数据资产？我们已经完成了数据资产管理实践白皮书。我们定义的数据资产仅指企业。我认为任何企业和政府部门都可以包含能够给实体带来经济利益并为企业创造价值的数据资源。贵州省颁布了《贵州省政府数据资产管理登记暂行办法》，规定政府数据资产是指由政府服务实施机构建设、管理和使用的各类业务应用系统，以及利用业务应用系统直接或间接按照法规和法律规定收集、使用、生产和管理的具有经济和社会价值、所有权清晰、可控性和可交换性的非保密政府数据。福建也引进了它。它认为数据资源是公共资源和国家资源。在它被纳入国有资产的概念之后，一些部门如果不开放将面临法律风险。让我们来看看数据资产管理模型，这也是我们在白皮书中梳理的模型。

有一个组织结构和系统来支持和保障这项工作。谁负责什么样的工作是组织结构。该系统用于评估这些人员的表现。有一些规范性指导文件。上述九项活动是针对这些事项的，涉及到需要做的事情，包括数据标准、模型和元数据，这些对我们的国际编码和数据资产管理系统来说有些温和。我们认为，政府事务系统涉及明确的原则。要管理好政务数据资产管理，首先要确立一个原则:谁拥有资产，是国家所有还是公民所有，如何管理，如何使用，如何控制。我们还需要建立相应的管理机构。现在，各省市都有大数据管理局等。我们可能会进一步阐述数据标准、数据资产管理或运营机构。我们可能有另外一个部门和一个部门来做这件事，主要是做数据操作和管理，包括监督。有必要建立一套程序和规范，包括一套评估其实施效果的方法。

我们自己建立了一套实施途径。有人认为不是每个人都是这样的。这是我们自己的理解。早期阶段的第一步是确定需求和建立组织结构。第二步是评估一个城市或政府部门的数据分散在哪里，规模有多大，产生的频率有多高。一系列盘点开始聚集并建立一个平台。完善数据标准，提高质量，了解数据和数据的关系，然后做操作，包括敏感数据，划分数据安全级别，数据权限。最后，应该应用提供给其他部门的全部数据，包括应用的活动、数据本身的活动、成本以及最终应用产生的价值。应进行一套全面的评估。因为现在许多企业在评估中很受欢迎，每个人都在谈论数据的价值。让我们先谈谈数据的成本。数据的价值有时很难衡量，但数据的成本很容易衡量。我使用了多少台服务器，我花了多少人，我花了多少周期，我花了多少钱来构建它，我在承载数据的平台上花了多少钱，并计算这些成本。最后，我估计这个平台上线后会给用户或政府带来多大的效益。这些东西必须机械地评估。所有企业大数据团队都在做这些事情，因为经过长时间的工作，领导问我你给我带来了什么价值，他说不清。

最后，我们还率先做了一件事。信息和通信技术研究所正准备在大数据发展促进委员会下成立一个政府大数据工作组，重点整理政府大数据解决方案的技术标准、政府数据资产管理和数据治理中涉及的规范、流程和标准，包括哪些最佳案例可用。我们将在工作组中这样做，并与包括政府在内的所有人分享，以供参考。有某种治理系统，交换和共享系统，可以用标准化的方式或其他方式来实现。事实上，我们在早期已经做了很多这样的工作。我们有一套可信云评估系统，我们有一套大数据产品评估系统，我们正在整理大数据制造商的产品能力。我们希望整理出行业数据资产管理过程中需要的方法和规范体系。事实上，对于任何行业或政府的任何企业来说，这都是一件非常困难的事情。这件事必须涉及一个协调努力、达成共识和形成有益经验的过程。

这就是我今天要说的，谢谢你！

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