陈一立:解读产业云现状

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陈一立:解读产业云现状 随着近年来第四代工业革命的快速发展，传统的工业模式已经不能适应社会的快速发展。云计算已经逐渐渗透到工业发展中。陈一力在会上介绍说，一个工业云平台需要具备三个要素:网络、数据和安全。 近年来，开源技术逐渐成为云计算发展的重要支撑和导向。它改变了以往信息技术的演进模式，引领了软件技术标准的发展和创新，深刻影响了整个信息技术产业的发展模式。为了进一步探索我国云计算开源技术的发展模式，加快云计算与各行业的深度融合，更好地发挥云计算在经济社会创新发展中的支撑和引领作用，促进我国云计算产业快速健康发展。

由中国信息通信研究院主办、中国通信标准协会支持的“奥斯卡”将于2018年3月21日至22日在国家会议中心举行。在22日下午举行的工业应用开源论坛上，中国信息与通信研究院云计算部云服务与软件评估业务负责人陈一力发表了题为《解读工业云现状》的演讲！

中国信息与通信研究院云计算部云服务与软件评估业务负责人陈一立

以下是这次演讲的文字记录:

陈一立:谢谢你，张颖，还有所有在场的客人。我是中国信息通信研究院大云研究所的陈一力。谢谢你今天来指导我们。

首先，今天的主题主要是关于工业云的发展现状和思考。目前，整个行业正在合并和跨越国界。我们在工业领域的积累不是很深，所以今天我们主要和大家分享，我们需要从行业专家那里学到更多。让我们谈谈我们对行业的理解和一些未来的想法，包括我们当前的业务和行业之间是否有关系，或者我们如何为行业服务。

首先，说到工业云，这个话题绝对离不开云计算，包括传统行业的云计算和互联网时代云计算的发展。国内公共云的每一个人都可以感觉到，近年来它一直处于快速发展时期。这是我们2017年关于公共云发展的调查报告。它显示，到2016年，国内公共云的市场份额增加了66%。到2017年，私有云规模将达到462.8亿，公共云规模将超过600亿。IaaS、SaaS、PaaS、蓝色是SaaS的细分市场，因为SaaS被广泛使用，IaaS排在第二位，PaaS在公共云市场中所占份额较少。

第二，国内私有云的规模，即2017年的数据。与硬件、软件和服务相比，软件和服务呈现出不断增长的趋势。当然，硬件的市场份额仍然占主导地位。我们可以看到云计算已经渗透到各行各业。我们称之为“互联网+”的是，云计算可能是这个行业的一个主要支持对象。

我们的传统行业如何充分利用信息和云计算？首先，我们应该界定“互联网+战略”或信息化战略。我们应该首先选择行业和行业云的服务提供商，包括组织、流程和人员匹配，以及与您现有技术框架或组织结构的匹配程度。从客户的选择来看，我们还是要根据自己的优势重点关注重点行业和企业。商业模式肯定是提供一个公共服务平台来构建整个产业的生态。对于工业云，在产品设计方面提供一站式服务，包括计算、存储、网络、安全、视频，以及一些特殊行业所需的业务需求和功能需求。

因为我们知道，德国提出“工业4.0”战略后，宝马和通用电气等公司开始大力发展工业云。那么，什么是工业云发展的历史？我们可以看到“行业4.0”在中国和国外有所不同。国外是“行业4.0”。走向中国的“工业制造2025”是工业和信息化部在中国发展工业的战略，包括扶持大量项目，鼓励工业大力发展云计算和人工智能等领域。

从17世纪到18世纪，工业1.0代表了水利和蒸汽机。到2.0时代，马达已经被广泛使用。工业3.0是电子、信息技术、计算机、可编程逻辑控制器、工业机器人。当然，那个时代的工业机器人可能仍然达不到目前的人工智能。到4.0，我们希望网络、计算、存储和高智能，包括与商业相关的生产和制造，将需要高度灵活、个性化和数字化的服务。

根据中国目前的发展状况，基于“中国制造2025”或整个工业和信息化部对这些项目的示范应用，中国已经建成了一批这样的工业云平台，为企业提供一些基础的工业软件、知识库、标准库以及设备制造等云服务。按需使用的形式是“以租换买”的方式，满足了工业企业的实时查询、匹配、比较和交易，为整个工业软件创造了一种新的服务形式，真正降低了企业的建设成本。

那么，工业如何进行数字转型呢？我们要提出三个方面。

首先，数字化。必须实现产品全生命周期和生产过程的数字化，通过信息化手段获取自动化生产中的机械传感器和大规模数据，并对数据进行处理和分析。推动生产进程的产品质量的提高。

第二，网络。基于物联网、物联网和互联网，通过制造业和信息产业的融合，可以实现工业领域的设备生产和制造的相关系统。网络的形式是互联。

第三，智力。它可以实现生产设备的智能化和生产过程管理的智能化。它可以充分利用人工智能和数字技术，实现智能生产和智能物流的高效运作。每个人都熟悉智力。例如，京东的智能仓库可以意识到不需要人工干预，只需要少量的人工干预。

那么，我们需要依靠什么呢？商业智能，即人工智能、大数据、互联网、物联网和信息，绝对不可或缺。

国内私有云的规模和当前工业云的建设也具有代表性。例如，沈阳主要从事设备制造、汽车、零部件制造、钢铁和医药，所有这些都属于重工业。大连是一个传统产业，如石化和航运。河南的这一边是能源、纺织、液晶和化工。上海也是汽车、钢铁、新设备、民航空。重庆汽车摩托车制造业。杭州是典型的，主要是交通。杭州提出了智能交通的概念。广东主要有电子设备、电子信息、汽车制造和电机3C。工业云就是这种情况，主要分布在这些城市。

我们强调，离散工业生产可能是我们目前认为最接近信息化和云计算的最佳方式和类型，或者在工业生产中称为云。

我们做了一些研究，特别是上海工业云，它主要服务于汽车、民航、机电设备和钢铁。从基础架构层面来看，它与普通云平台没有太大区别。我们必须满足企业在信息安全和环境建设方面的需求，包括研发、管理、能源、商业和物流。

上海工业云的主要建设领域包括研发，支持云平台建设，实现横向价值链集成，提供CAD、CAE、CAPP等服务。

在维护和测试方面，它提供在线状态监控和产品跟踪、设备维护管理和公共测试服务，包括有效提高设备利用率，即提高工业能力、提高效率和降低成本。物流是实现构建全面、专业、专业的物流云平台，提供第三方和第四方物流服务。

在管理方面，支持构建面向中小企业的开发管理云平台，可以提供人力资源管理、客户关系管理和财务管理，下面不再赘述。

该行业的工业云中包含的服务包括工业技术资源、工程图纸、产品模型、技术数据、零件、软件和硬件、软件解决方案，以及产品选择和工业产品选择的样本、视频、工业技术服务、设计方案等。这些是可以提供的现有服务。

大连工业云平台是一个为大连工业企业提供工业信息资源的在线平台。它能为企业提供如此良好的创新设计能力和快速制造能力。例如，在线软件设计等都为其提供服务，方便企业提供工程设计以及一些扩展服务。

河南的工业云平台当然可以从宣传网站上看到，它有这些产品。因为有很多，我不会一一介绍。它们被分成更小的部分。这涉及到大数据、云图、天气预报等等，因为我无法理解所有这些专业术语。

我们正在思考工业云有哪些问题。我们在调查研究过程中发现了许多问题，很难说是什么样的问题。场景太多了，所以要把它们分类并不容易。例如，根据特定的应用场景或特定的行业，行业中有许多子行业，很难进行统一或分类。因此，我们面临的更多问题是，您可能会遇到这样的问题，例如，您是一个工业企业，您的一些设备，您的一些终端，并面临几个问题，即您使用的设备是专业和专有的，即不同的服务提供商为您提供不同的设备。然后，在不同的运营商，即您的网络协议，网络链接将成为一个障碍，阻止您的企业通过信息集成。

我们确信行业中缺乏这样一个统一的标准，也就是说，您将面对一个客户、一个方案、一个制造商、一个标准、一个运营商和一个平台。在产业链的上游和下游，集成芯片、终端、模块实际上非常困难。如果统一，统一的标准化更容易管理，它必须在交付时快速交付，并且在定位时非常准确地发现问题。对于这种模块化和终端设备制造商，也可以提供操作系统和中间件软件来实现不同设备之间的互联。

第二，仍然缺乏一个开放的平台或公共服务平台。如果是像计算机辅助设计这样的软件，是否可以说不同的企业可以连接到一个平台来创建一个统一的标准化服务？

中国移动提供的ONEN需要整理每一个环节。整理出来后，你可以在上面做一些自动操作，包括你可以在平台上做一些任务分配。

我们可以看到传统行业是如何达成协议的，以及如何分析行业云。传统上，后台只不过是一个服务器，或者一个终端设备，以及其他专业和特殊的工程设备。外部必须是企业的防火墙或虚拟专用网链路。我们现在谈论的是我们企业中的各种冗余生产线，即不同的BAAS，然后是工业设备，这样的分析过程。工业云平台内部的分析是什么？工业设备是一种特殊的数据采集，事实上，数据采集基本上是我们行业中的一个DaaS层，也就是大数据分析层。之后，我们将去云平台进行从加密传输协议到分析服务的统一分析，因此有许多不同类型的网络协议，这肯定是一个渐进的迭代过程。然后，您可以支持浏览器、APP和其他类型。

工业云平台协议从设备到数据访问的分析过程中，仍然存在很多问题，主要是协议分析和安全服务。协议分析不一定相同。安全服务在工业领域也是一个更重要的部分。我们今天不会讨论它。

我们认为工业云平台至少有三个要素。首先是网络。第二，数据。第三，安全。工业互联网的特点是互联、数据、集成、创新和转化。连接绝对是连接设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户以获取资源。数据绝对是支持云平台的重要因素。数据是原材料。我们说数据在数据时代非常重要，但是数据生成的价值是有用的。数据是为工业制造提供新的连接方法或新的生产力，即进行故障率分析、设备远程操作和维护、智能诊断、智能改进分析等服务。数据处理的数量和复杂性当然是不可想象的。不同类型的人可能认为这些数据放在那里，但是数据处理非常麻烦。好的处理是有价值的，坏的处理是无意义的数据，包含了无用的数据。

然后，工业大数据的准确性非常高，因为在生产和制造中，无论是来自网络的延迟还是数据的准确性都非常高。例如，一个像激光一样的肯定需要非常非常精确，但是成功率实际上非常低。所以，在大数据方面，首先，据说平台必须保证机器大数据能够达到4 9s，我们认为这是比较成熟的。

在安全领域，在任何信息领域，安全都是不可或缺的。因此，信息安全的最大问题是，行业中有许多针对不同终端设备和不同专有设备的专有设备。因此，设备制造商越来越多，但安全制造商越来越少，因此存在一个大问题。

设备进入云是所有事物互联的基本条件。我们认为无论我们提到云计算还是物理计算，最终的联系是连接终端。连接管理服务可以分为独立设备、网关设备和子设备。还有很多接入方式，可能是无线上网，未来可能是4G和5G。网络类型不同，因此在分析过程中会出现许多问题。这是我们应该关注的。

数据协议的交换是所有事物相互联系的核心环节。生产管理和安全生产的安全服务无疑是工业云平台和工业平台的基本保证。我们说的是安全生产，设备和云平台必须加密，必须有多因素认证。有时我们说安全不是技术问题，而是管理问题。在网络服务中，我们可以拒绝普通的SQL注入和DDoS攻击。当然，云中的这些安全问题会发生什么？就是保护你在云中，不要你做各种内部保护。现在提到了基于人工智能的主动防御和被动防御。

我们分享了一些应用案例，我们还了解到，那些连接到工业云的应用，无论是公共云还是私有云，目前都是行业中较小的应用。目前，一些小问题是可以解决的，但在生产制造过程中，尤其是这种基于过程的生产制造，实际上很难利用云计算来发挥其作用，因为它对网络延迟、性能和计算能力有一定的要求。因此，如果说在公共云环境下，其资源共享机制肯定不适合其业务场景。

工业云是连接到云平台的光伏运营系统，以降低其运营和维护成本之一，提高其运营和维护效率。首先，光伏组件必须通过，因为内部环境是特殊设备，如逆变器、光伏计量表，最重要的是收集器，它们连接到云进行处理、处理、数据清理、数据处理、数据分析，最后形成数据报告。通过它，我们可以反过来做一些管理工作。

还有一个充电堆。充电桩的设备通过运维中心和用户的APP从数据库连接到云平台。服务器端的数据终端。接入终端意味着可以接入充电桩，可以接入能源车辆，可以接入操作和维护人员、电气设备和安全设备。最终提供的是一个基于移动互联网的O2O智能运维管理系统。

还有一个分布式热水运行管理系统。它可以代替人工检查。当然，人工干预较少。可以监控设备的状态。

上面的例子说明了什么？事实上，这些都是工业中的离散工业案例。那么，为什么我们关注离散的工业类型呢？因为在座的所有专家都是专家，离散型可以在生产和制造中分开，而不是像过程中写的那样。钢板的生产不能中途中断。离散就是做一个笔记本，先做一个屏幕，然后做一个外壳，再做一个可以分开的磁盘。因此，在这个时候，因为中间的实时要求不是很高，所以它是最容易进入的典型云类型。

让我们谈谈离散型的特点，即工艺过程是多品种和小批量的。面对库存大批量生产的分散制造行业，比如汽车行业，我先做一个座位，然后按照工艺流程做一个玻璃。产品结构是一种离散的产品结构，基本上类似于树的概念。最终产品是固定数量的零部件。它们之间的关系相对清晰和规范。

就自动化水平而言，离散制造企业的质量和生产效率在很大程度上取决于技术水平。自动化程度主要在于单元级，即每个独立的模块。因此，离散型目前是自动化水平相对较低的人员密集型行业。当然，像宝马工厂生产的汽车基本上都是自动化的，比例很高。

我们认为离散行业的数字化转型有几个方面。首先，提高自动化水平。当然，自动化水平可能因行业和领域而异。第二，产业创新和升级。第三，智能制造设备。第四，人才培养。第五，改革后的环境，所谓大环境，应该是如何从传统产业中依靠信息化的互联网产业。最后，我们希望没有这样的工业公共服务平台来提供普通或基本的服务类型。

片面地看待企业云如何为中小企业提供升级和转型的支点。传统的信息化需要技术、大量投资和购买软件解决方案。业务发展相对较快，信息系统无法及时响应其架构。第三，运行维护管理复杂，信息人员难以应付。第四，产品技术生命周期不断缩短和更新。第五，存在信息不对称，不利于企业发展。第六，安全防护能力不足，信息安全存在诸多隐患。

云在企业中有什么好处？第一，以租代买，降低信息投资成本。第二，灵活扩张可以迅速解决人力不足和资源不足的问题。第三，云服务提供商帮助您承担大量运营和维护工作，并提高您的工作效率。你只能专注于你的生意。第四，快速调整，跟上技术发展。第五，企业内部的数据通过云进行交流，打破了信息孤岛。不同部门、不同团队的数据都是封闭的。因此，可以在云上访问并基于这些数据进行分析的数据更加准确，有利于业务发展。最后，云服务提供商在确保信息安全方面比传统企业更安全。

企业SaaS，上述许多例子都是基于SaaS应用水平的工业服务。工业企业如何快速应对市场变化？

首先，它的驱动力是什么？首先，信息技术可能是一种简单、快速部署的信息技术系统，更适合工业企业快速适应市场需求。二是重构高效的业务流程和运营方式，实现基础运营模式的升级和转型。例如，不同的部门最初是关闭的。如果协作系统基于在线或云计算平台，部门之间的沟通相对高效。第三，信息交互的时效性也比较好。最后，未来我们可能会有一个不可避免的趋势，比如云计算平台。

如何为云计算建立信用体系？可信云始于2013年，现在包括IaaS、PaaS和SaaS。目前，大约有200项服务得到评估。它占企业级SaaS的1/5。目前，35家企业级SaaS服务提供商拥有44项服务。目前，被评估的SaaS应用根据类型分为10种类型，包括视频会议、克服管理、财务管理、工具、行业应用等。这些评价结果都是工业企业选择SaaS的依据。

今天的分享到此结束。谢谢你！