数据中心网络的用户价值

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数据中心网络的用户价值 如今，SDN已经发展了十多年。经过云计算和大数据在中国网络生态中的洗礼后，观察人士和SDN的先驱们早已与千千结下了不解之缘。最近，在左戎举行的首届“SDN茶话会”上，有一场关于用户价值的讨论。本文从用户业务的角度描述了参与者对SDN价值的一些讨论。 如今，SDN已经发展了十多年。随着中国网络生态的洗礼，SDN的旁观者和先驱们早已与千千结下了不解之缘。最近，在左戎举行的首届SDN茶话会上，有一场关于用户价值的讨论。本文从用户业务的角度描述了参与者对SDN价值的一些讨论。

广域网中SDN值的体会SDN的背景和应用

广域网(广域网)是指分布在不同地理位置并连接多个局域网的专用通信网络。在企业网络中，多功能路由器通常将局域网连接到广域网，广域网通常包括总部、分支机构、托管设施、云服务等之间的网络互连。不同广域网之间的连接包括有线和无线。

传统的专用线路服务，如MPLS和T1相对昂贵。企业正在考虑成本和开放速度，并期望运营商满足广域网服务的新要求。随着各种公共云服务的兴起以及SDN和NFV技术的出现，新的网络服务不再依赖专有硬件，简化了配置和维护成本，提高了部署速度，于是SD-广域网应运而生。

通过在现场使用虚拟化技术、应用级策略、覆盖网络以及可能的CPE设备，软件定义的广域网(SD-WAN)可以实现以下两个目的:1)综合利用多个公共或专用链路，使公共链路能够实现专用线路的网络质量，降低流量成本，并提高带宽。2)根据当前网络状况和配置策略，自动选择最佳路径，实现负载均衡，保证网络质量。据高德纳公司称，到2019年底，企业中的可持续发展广域网部署将增长到30%。

2)可持续发展广域网的经验和价值

在网络领域，无论从业务到运营和维护，为了确保良好的网络体验，客户需要感受三个纬度的差异:

快速和足够大的带宽。作为一条信息高速公路，带宽就像一条车道，带宽的增加给用户带来的直观感受非常明显，这也是提高标准广域网服务水平的基础。二级经验:高可用性和高可靠性。简而言之，信息高速公路的双向车道应该保持畅通。在发生交通事故、拥堵或其他中断的情况下，他们应该能够及时感知并切换到其他畅通的路线，而不影响客户的业务。三级经验:安全要求和灵活性。除了提高网络利用率和降低使用成本外，用户还根据业务需求对安全性和敏捷性提出了相应的要求。

以流行的应用为例，用户体验的好坏将直接影响到企业的创新和发展。例如，在当前最流行的网络广播中，用户对Caton和延迟有极高的要求。在一些比赛项目中，超过300毫秒的延迟将直接决定比赛的胜负。然而，如果在网络广播服务中出现卡顿，用户流失几乎是不可避免的。SD-WAN的兴起旨在为企业提供分支机构与分支机构、分支机构与分支机构、分支机构与云之间的按需互联，智能地路由和加速企业的关键应用，提高业务稳定性和连续性，并创造极致的业务体验。

新都茶话会的首席技术官张玉凤先生？他这样表示，随着创新业务的发展，企业需要不断提高网络体验质量，这也是SD-WAN在数据中心互联领域的使命。

SDN在异构数据中心中的价值

随着云计算的发展和登陆，越来越多的用户向云中部署各种类型的服务。不同服务的接入设备和网络流量的类型和数量也在快速增长。如何在数据中心中使用和管理这些大量不同类型的网络信息，已经成为数据中心网络面临的巨大挑战。

1)数据中心网络的变化

数据中心网络架构的变化是业务发展的结果。在网络拓扑中，为了降低带宽收敛率，提高网络性能。经典的数据中心网络采用传统的核心汇聚接入三层架构。随着云计算和计算资源池的发展，为了满足任意分配计算资源的需求，第二层网络架构应运而生。虽然第二层网络架构能够灵活创建虚拟机网络，但由此带来的广播风暴问题也是显而易见的。随着谷歌和脸谱网等互联网巨头大规模网络的建设，集成覆盖层的脊柱/叶的网络架构迫在眉睫。

对于大多数企业和组织来说，其数据中心的规模还不到网络巨头的规模，但他们必须从自身业务出发，综合考虑技术能力、运营成本、资源利用率、战略规划等方面，从运营自动化、硬件白盒、技术创新和成本优化等方面提升数据中心的网络运营。

2)异构数据中心的自运行网络

在正常情况下，大多数组织和企业都需要一个更加智能的网络平台，使用户能够根据自己的业务需求和意图创建和管理自己的网络。IBN(基于意图的网络)技术的出现被业界认为是网络管理方式的重大改变。美国一家新成立的公司Apstra在SDN举办了一场茶话会？如何通过AOS？)来实施基于意图的网络，AOS？通过自我配置、修复和防御，自动化网络基础架构和服务的整个生命周期。

以常见的网络创建需求为例。当用户需要一个新的业务网络来支持部署1000台服务器的Openstack云时，用户可以使用AOS？例如，服务器需要10G带宽，支持双连接，1:1的收敛比。AOS？可以为此目的建立一个网络:所有应用程序都通过IP结构连接，以确保冗余和大量带宽，并且从剩余的网络配置参数中选择行业标准最佳实践。

DCN SDN值的数据与情报1)SD-DCN的背景与应用

数据中心是云计算的核心基础设施。电信运营商继续使用IDC数据中心来构建云计算战略。中国地方政府一直在积极建设数据中心，以促进云计算产业的落地。网络应用作为SDN的主要服务对象，是最能体现SDN这一新型网络架构价值的地方。云数据中心是最重要的SDN应用场景。云数据中心网络不仅是互联网服务公司和网络运营商关注的焦点，也是政府、学术界、标准化组织和设备制造商共同关注的焦点。

SDDC的长期目标是将其转变为一项可向最终用户/消费者提供的服务。创建软件定义的云数据中心网络基础设施是提高网络性能、实现多租户网络共享和控制网络能耗的基本保证。SDDC为企业提供了自己的私有云，让他们在托管数据时拥有更多控制权。SDDC在核心硬件资产方面超越了传统的抽象层，因此一些专家认为采用SDDC可以使云选择更加安全。

数据中心的数万台机器需要非常高的带宽。如何合理利用带宽，节约资源，提高性能是数据中心的一个重要课题。2012年7月，VMware大举收购Nicira进入数据中心网络市场，思科和Juniper等其他传统网络巨头也相继收购相关初创公司，迅速进入数据中心网络市场。

2)DCN的经验和价值

研究表明，当前云计算任务往往伴随着服务器之间密集的数据交互，网络资源已经成为影响云计算服务质量的瓶颈资源。云数据中心提供不同类型的云计算服务。为了提高云计算的服务质量，有必要根据不同的应用需求灵活配置网络功能。在硬件设施允许的情况下，通过软件技术优化云数据中心网络资源的利用率不仅是云计算模式的内部技术要求，也是提高云计算性能和用户体验的外部要求。

作为华东地区第一个T4级数据中心，苏州郭克数据中心拥有复杂且要求苛刻的客户。以某广电客户为例，随着互动服务的发展，与观众的互动越来越多，如手机红包、摇表、现场答疑等。广播和电视客户对网络服务的灵活性要求越来越高，这超出了传统数据中心的能力。

对于政府客户的生计项目来说尤其如此。通过对辖区内居民小区供水、供电、供气等信息的大数据分析，政府可以结合其他业务的相关数据，更好地为居民提供服务。尤其是视频数据的分析和挖掘，如道路监控和安全监控。

云计算的核心价值之一是资源的统计重用。在上述两个典型案例中，客户最关心的是效率、成本和效果。苏州郭克数据中心引入SDN技术，利用其细粒度的控制能力和灵活的可编程特性，有效支持客户的业务需求。

虚拟数据中心网络总成本的优化不仅仅等同于带宽资源的优化，还与数据流的路由有关。在横向扩展云数据中心网络架构下，数据中心网络拓扑具有明显的层次特征。因此，服务器的空空闲磁盘空可用于缓存读取的数据，大大增加了每个文件的副本数量。这种无处不在的缓存存储系统优化方法不仅可以大大减少每个数据流的平均网络路径长度，还可以减少数据热点，从而提高数据中心的网络吞吐率，提高分布式存储系统的性能。

虚拟数据中心网络的开销包括两部分:计算资源开销和带宽开销。为了设计优化虚拟数据中心网络开销的虚拟机迁移方案，网络控制器需要能够感知虚拟机之间的通信流量或带宽需求。在软件定义的可定制网络中，网络控制器可以维护全局网络拓扑信息、云租户的身份和位置信息、租户的资源占用信息等。，为实现云数据中心网络的虚拟化管理提供了一个灵活的控制平台。在软件定义的网络框架下，网络控制器和存储控制器可以进行有效的交互，从而实现高效的联合优化。在不增加链路和带宽资源的前提下，通过软件提高网络容量，这一点在苏州郭克数据中心得到了进一步验证。古文滨先生，苏州郭克数据中心总经理助理，在SDN茶话会上？北京站的共享方式。

SDN在DCN价值的商业肖像

通常，数据中心流量可分为以下三种类型:

南北流量:从数据中心外的客户端到数据中心服务器的流量，或从数据中心服务器访问互联网的流量。东西向流量:数据中心内的流量。跨数据中心流量:顾名思义，它是指数据中心之间的流量，如数据中心之间的灾难准备、专用线路接入互连等。

根据思科发布的白皮书报告，到2020年，全球数据中心的东西流量将超过80%，而早期数据中心的80%流量将是南北流量。随着云计算的出现，越来越多的丰富服务对数据中心的流量模型产生了巨大的影响，如搜索、并行计算等。当需要大量的服务器集群系统协作来完成工作时，服务器集群内的流量变大，数据中心网络流量从北到南到东变化。

1)异常流量和业务描述

云数据中心的异常网络行为不仅会造成网络设备的不当和严重负载，还会极大地影响云用户的使用体验，造成轻则客户投诉，重则客户流失。云计算环境下的多租户使得业务变化很大，复杂的第三方托管和专线接入使得云数据中心的网络分析和异常行为定位变得极其困难。例如，一家直播公司的峰值数据中心流量为1.6吨，但互联网带宽仅占400克，其余全是专线、CDN流量等。

从运营角度来看，数据中心正在从提供资源转变为提供产品或服务。市场趋势表明，流量分析是云平台运营商及其租户迫切需要的产品或服务，流量分析在用户决策控制中发挥着极其重要的作用。随着时间的推移，流量分析将成为云数据中心运营的压力和瓶颈，客户将把任何网络问题都视为家常便饭。

2)交通分析的经验和价值

云网络首席技术官张在分享SDN茶话会和北京站时提到，云数据中心提供不同类型的云计算服务，其中几个典型的流量分析应用是:精确测量和容量规划；业务纵向和流量拓扑；物理和虚拟网络的关联分析；绩效量化和分析；安全分析。

多年来，业界对SDN持有不同的看法，但实践证明，SDN需要大脑来使网络控制更加合理和有效。随着IBN的出现，网络流量的收集、分析和控制应该是闭环的观点已经成为共识，一些相关的初创公司已经在中国和美国出现。

毫无疑问，数据中心网络流量的分析应该面向运营商和企业。数据中心用户最关心的三个因素是效率、成本和效果。因此，数据中心运营商应在技术、流程和组织上进行全面变革，建立云计算、大数据和人工智能的典型应用，并在未来建设智能云数据中心。

2020-02-29 21:22:12 国际信息公司谷歌今年将在其美国办公室和数据中心投资100亿美元。 谷歌宣布了2020年的扩张计划，计划在11个州投资100多亿美元建设办公室和数据中心，包括加州、科罗拉多州和乔治亚州。