[2018慢性病与信息大会]黄河:基于国家卫生与健康管理大数据平台的慢性病防治

[2018慢性病与信息大会]黄河:基于国家卫生与健康管理大数据平台的慢性病防治 黄河认为，中国慢性病防控形势的主要特点是医疗费用高，慢性病威胁日益严重，医疗资源分布不均衡，预防意识有待提高。他说，大数据在健康医疗领域的应用将带来革命性的变化。 他介绍说，基于大数据平台的慢性病防控主要分为四个部分，包括健康监测、监测、健康评估和健康干预。 2018年4月27日至28日，由中国疾病预防控制中心、中国信息通信研究所、中国疾病预防控制中心慢性病中心、中国信息通信研究所、云研究所、中国通信标准协会慢性病防控信息技术委员会主办的第四届中国慢性病与信息会议在北京郭斌酒店举行。

27日，《国际生物医学工程杂志》副主编、天津市生命学会秘书处秘书长黄鹤发表了题为《基于国家健康与健康管理大数据平台的慢性病防治》的精彩演讲。

(黄鹤，《国际生物医学工程杂志》副主编，天津市生命学会秘书处秘书)

以下是这次演讲的文字记录:

黄河:下午好，专家和同事们。很高兴有机会与大家分享慢性病防治的最新信息。谢谢你。

总的来说，我国慢性病防控形势的特点是:医疗费用高，慢性病威胁增加，医疗资源分布不均衡，预防意识有待提高。

新时代防治慢性病的方法是什么？因为我们需要制定一些东西，中国或我国的一些医学领域必须面对和发展在新的时代，以预防和控制慢性病。基本上，慢性病的病因分为三个主要部分:主要的遗传因素和衰老，我们不太擅长用一些方法或手段来解决。慢性病的预防和控制主要针对环境因素，包括生活环境、饮食习惯、生活方式以及一些药物和治疗的改变。

但是这张照片已经被看过很多次了。它是通过某种药物疗法或非药物疗法。个人生活习惯也有一些变化。我们可以改变我们的一些健康状况，从严重疾病到轻微疾病，或者从轻微疾病到非疾病。

现在新时代已经到来，我们有一些新技术可以为我们的慢性病预防和控制提供一些新的帮助。吉姆。格雷(计算机科学家)他把一门科学的发展分为四种范式。第一种范式是实验范式，第二种范式是理论范式，第三种范式是模拟范式。现在这是第四种模式。举个简单的例子，前几天我们听到了爆炸性的消息，朝鲜取消了核试验。为什么我们听不到中国、美国或俄罗斯进行核试验的消息？因为我们已经经历了那些范式，我们集中于核试验，我们有我们的理论基础和我们的模拟，所有的核试验都可以在计算机上进行，所以我们不需要，这是范式的升级。

因此，大数据，也就是第四种范式，给我们未来的工作带来了全新的变化，无论是在我们处理数据的方式上，还是在我们使用数据的方式上。特别是在医疗保健领域，数据的应用是最有可能带来革命性变化的领域。

据预测，从2009年到2020年，健康医疗数据将增长44倍。随着医疗设备的不断完善，各种图像数据和各种可穿戴医疗设备的数据不断增加，数据量也在不断增加。然而，好的使用这些数据是一个黄金宝藏，但坏的使用是一个负担。

医疗大数据分为传统医疗数据和新型医疗数据，如互联网数据、医疗设备数据和地理信息数据，如互联网数据。刚才说到京东或者谷歌，谷歌已经能够利用人们检索到的一些信息来预测流感的发生和发展，并且取得了非常准确的结果。

通过文献检索，我们现在认为医疗大数据可以在五个方面提供一些帮助，特别是在公共卫生管理方面，即慢性病的预防和控制。在这种情况下，大数据或大数据技术可以提供帮助，因为我们知道慢性病预防和控制在公共卫生管理或公共卫生管理项目中不是一件简单的事情，特别是在中国这样一个幅员辽阔、人口众多、各地区发展不平衡、医疗条件不均衡的国家。慢性病防治实际上是一件非常困难的事情。

我们认为，一个覆盖所有医疗和健康数据的国家级健康和健康管理大数据平台，首先收集数据，然后以某种方式使用数据，这不仅在慢性病管理方面，而且在其他方面都可以发挥非常重要的作用。例如，科研机构可以利用这些数据来寻找更有价值的结果，保险机构也可以利用这些数据。个人、企业、社区医疗包括管理部门和医疗机构都可以通过这个平台获得自己相关的有用的东西。但我个人认为，这件事或这个平台或这些数据的收集不是一个技术问题，而是一个政策问题和一些概念问题。

现在技术上我们有很多算法，各种算法，预测算法，机器学习，相似度计算，分类聚类算法，推荐算法等等。只要我们很好地规划架构和系统，并且从上到下、从上到下设计好，我认为这在未来肯定是可能的。

我认为基于大数据平台的慢病管理是一个简单的途径和这样的功能。首先，它是数据的来源，包括医疗机构的数据、物联网的数据、可穿戴医疗设备和一些智能医疗设备的数据、医疗保险的数据，如个人医疗保险的使用和一些基本信息，以及一些科研数据。包括基因科学的研究数据、其他疾病的研究数据和一些基本的个人信息，这些信息可以被提取并放在我们的一个数据云平台上。通过各种数据处理算法、数据分析、数据查询和一些隐私保护技术，可以实现对某些慢性病的健康管理或预防和控制。这些数据产生了一些结果，可以为个人提供医疗指导或医疗护理指导、锻炼建议和饮食建议。这些数据也可以反馈给医疗机构，以便他们能够认识或主动寻找病人。

通过这些方法、算法或技术，我们可以形成从疾病预防到医疗保健再到健康管理的闭环控制。因为全周期和全时间空健康管理模式也被提出，所以所有数据都是针对个人的，并且每个人的数据都可以被提取并放在一起以反映这个功能。

对于纵隔，基于大数据平台的慢性病防控主要分为四个部分，体现了其重点。首先，健康监测。首先，我们需要知道谁需要慢性病预防和控制，谁需要健康管理。第二，监控。只有监控才能实现实时控制。当我们发现一种疾病，我们去医院，这既不是健康管理，也不是慢性病预防和控制。这是一个寻求医疗的过程。也不可能每个人都定期去医疗机构检查并提供一些数据。因此，健康监测是非常必要的。我们可以使用一些可穿戴的医疗设备或进入家庭或社区。

另一方面是健康评估，我们应该将健康评估的算法集成到这个大数据平台中，然后找出这些人到底达到了什么状态，谁继续进行健康管理和控制，谁需要药物治疗，谁不需要药物治疗，以及谁需要医疗。

最后，还需要健康干预措施。健康干预措施不仅包括针对某些个人的饮食建议和医疗建议，还包括积极的健康干预措施，如药物或非药物治疗，如一些医疗保健设备，这些对于慢性病的预防和控制或健康管理非常重要。

至于健康监测，现在已经开发了很多各种各样的设备，例如移动b超、移动心电图监测、移动血氧和血压都可以实时跟踪身体指标。这些设备的精度将在未来进一步提高，其体积可能会更小，节省电力。

另一个是，随着大数据模型的一些算法或预测模型的准确性的提高，我们可以从大量的目标人群中确定谁需要一些慢性病管理方法的帮助。通过一些健康评估算法和一些大数据分析技术，我们可以确定这些人需要哪些帮助和控制。

举一个简单的例子，基因预测表明乔布斯在疾病发作后使用了基因检测技术。他希望自己是第一个通过使用这项技术战胜癌症的人，或者，如果这项技术失败了，他希望自己是使用这项技术后最后一个死于癌症的人。

让我们来谈一个慢性病防治的简单案例。首先，它是医疗保险。这是一家外国保险公司对个人的评分。例如，高血压为0，糖尿病为2.89。然后，它被计算。这对保险领域来说是非常必要的。保险的定价和精算是非常必要的。

另一个是基于美国电子健康管理系统的健康管理计划。第一代电子健康管理系统开发于1985年。到20世纪90年代，慢性病死亡率出现了一个转折点。左边的数字有一个尖峰，这不是这个系统造成的。由于一项政策启动了癌症的早期筛查，发病率有所上升，但死亡率普遍下降。

另一家是美国公司，这是一个哮喘的问题。它集成了全球定位系统芯片，可以准确定位每个人的使用情况以及呼吸设备或治疗设备的位置和频率。可以分析并结合天气数据和环境数据来分析哮喘的发生和预测哮喘的发作。

下一步是谈大数据平台建设的发展。该国现已开始大数据发展规划。所谓的1+7+X是一个全国性的、7个本地数据中心和X开发中心。

我们的目标是什么？我们有自己的优势、目标和方法。我们的优势在于研发医疗设备、一些主要慢性病的早期诊断设备以及与中医相关的介入设备。我们认为，如果没有干预设备，仅通过药物治疗或通过调整身体自身的运动和生活规则，很难实现健康管理和慢性病预防和控制。所以我们的主要目标是发展一些，一方面，疾病的早期诊断，另一方面，健康干预。让我们关注最后一项光生物调控技术。李先生从事激光医疗设备研发多年。每个人都应该从不同的地方看到它，包括各种形式的头部和血液照射。许多人说这是骗人的，没用的。然而，实际的实验数据、我们的统计数据和我们自己的一些实验表明，如果按照科学方法、高血压等来实施，这项技术是有用的。但是如果这项技术没有被很多人认可呢？我们已经建立了一个健康管理平台。通过中国食品药品监督管理局批准的血压计，该血压计只能通过扫描身份证或健康卡工作，并自动向该平台提交血压。基于这一平台，我们启动了高血压联盟的百万血压筛查项目，并承担了卫生规划委员会的50万血压筛查项目。我们对数据进行了整理，形成了循证医学的研究成果，为这种医疗设备提供了一些证据，然后对大样本的效果进行了评价。

我们的目标是实现少生病的目标，防止严重疾病，并实现老年而不是死亡的目标。

这是李老师在慢性病防治大数据平台上发表的相关论文。如果你感兴趣，你可以在网上搜索。谢谢你。

国内信息与宽带服务相结合，打破慢性病防控的信息孤岛 为响应中央政府关于《健康2030规划纲要》、《国家大数据战略》和《互联网+行动计划》的指导方针，落实了国家卫生计生委和工业和信息化部关于实施“互联网+医疗”服务的工作要求，积极推进中国