谁是人工智能计算的未来？

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谁是人工智能计算的未来？ 英伟达认为，图形处理器(GPU)在人工智能深度学习领域遥遥领先，并将扩大其优势，而英特尔认为，其中央处理器(CPU)将取代GPU加速计算。

英伟达和英特尔一直在为谁是未来的大脑而争吵。

英伟达认为，图形处理器(GPU)在人工智能深度学习领域遥遥领先，并将扩大其优势，而英特尔认为，其中央处理器(CPU)将取代GPU加速计算。

9月13日，中国2016(图形处理器技术会议)在京举行。英伟达推出了两款用于深度学习和自动驾驶的新产品，并宣布与JD.com和一个联合实验室进行战略合作。在上周举行的百度世界大会上，英伟达联合创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋宣布了英伟达与百度在无人驾驶领域的合作。

由于其早期的布局，Avida在深度学习市场中具有主要优势。目前，国内外绝大多数深入学习的企事业单位都依靠Avida的GPU来加速。全球互联网巨头包括脸书、谷歌、阿里巴巴、百度等。他们都与Avida有合作关系。去年，没有竞争对手的谷歌AlphaGo也连接了170个图形处理器。

目前，神经网络计算的标准是GPU。在这方面，英特尔投资不足，处理器运行太慢。国内领先的人工智能开发商图灵机器人的负责人告诉界面记者。

微软(亚洲)互联网工程学院人工智能组高级研发总监胡睿在接受界面记者采访时认为，GPU已经成为主流人工智能计算架构的一个组成部分，因为应用于图形和图像处理的GPU可以并行处理大量数据，非常适合高度并行和本地化的深度学习数据场景。

在人工智能领域，大多数企业目前使用中央处理器和图形处理器的组合进行协同计算。在这种异构模式下，应用程序的串行部分运行在中央处理器上，而作为协处理器的GPU主要负责计算任务中最繁重的部分。

由于对图形处理器深入学习的强烈需求，Avida的表现同比增长了109%。根据Avida 8月份发布的最新财务报告，其总收入为14.28亿美元，同比增长24%，利润达到2.53亿美元，同比增长873%。与此同时，使用Avida的开发人员增加了两倍，达到40万人，而使用Avida图形处理器的人工智能开发人员增加了25倍。

英伟达是一家人工智能计算公司。黄仁勋在百度大会上说。

英伟达在人工智能计算领域的突然崛起已经威胁到了英特尔这个处于转型阶段的处理器巨头。在没有完全掌握情况的情况下，英特尔采取了招募和广泛分发的策略。

今年5月，英特尔宣布收购Itseez一家计算机视觉软件公司。6月，英特尔以167亿美元收购了FPGA制造商Altera，以增强专业芯片的制造能力。8月9日，英特尔宣布收购神经科系统公司；一个深度学习的创业公司。9月7日，英特尔收购了机器视觉初创公司Movidius，继续加强从设备到云的深度学习解决方案。

其中，Nervana由高通公司神经网络研发的前负责人于2014年创建。它拥有目前最快的深度学习框架，预计明年将推出专用的深度学习芯片，据说比GPU快10倍。

在节省了一定的能源之后，英特尔迫不及待地对Avida发起了一场猛烈的反击。双方的口水战迫在眉睫。

在8月举行的英特尔信息技术峰会(IDF 2016)上，英特尔推出了新的至强融核系列骑士密耳，并在测试报告中指出，新的英特尔至强融核处理器的计算能力高于市场上当前的图形处理器，其训练速度比图形处理器快2.3倍，并指向Avida。

与此同时，英特尔表示将在2017年推出一款人工智能专用芯片，该芯片将引入加速人工智能计算任务的功能，应用于语音识别、图像识别和自动驾驶领域。

后来，英伟达强烈驳斥了英特尔图形处理器不如中央处理器的说法。

Avida加速计算副总裁Ian Buck发表了一篇题为“谈谈英特尔在深度学习基准测试中的错误”的博客文章，指出英特尔在18个月前进行比较时使用了数据，如果使用更新的Caffe AlexNet数据，将会发现四个Maxwell图形处理器比四个至强融核处理器快30%。

英特尔应该首先弄清楚事实。伊恩·巴克毫不示弱地说道。

关于英特尔在人工智能领域的各种布局，黄仁勋代表Avida表示怀疑:如果至强融核协处理器非常适合人工智能，那么为什么要购买Altera？既然奥特兰都被买下了，而且奥特兰都非常适合人工智能，为什么还要买神经系统？如果Nervada系统是真正的人工智能技术，那么如果需要开发和产品发布，那么至强融核协处理器呢？如果三者都适合人工智能，这是否意味着至强融核协处理器不适合人工智能？

目前，我不太明白他们的策略，但是我们的策略应该说是非常漂亮和清晰的:那就是GPU。黄仁勋说。

作为对英伟达质疑的回应，英特尔中国区总经理夏乐蓓(夏乐蓓)在9月6日接受《接口新闻》和其他媒体采访时表示，事实上，英特尔的战略不仅仅是关注深度学习环节，而是将整个人工智能作为一个生态系统进行布局。

竞争对任何行业都是好事。我们希望将人工智能技术整体发展的好处转化为消费者的商业成果，实现从云到终端的双向流动。夏乐蓓说。

英特尔中国研究院院长宋继强解释说，英特尔在人工智能领域的布局采用硬件和软件相结合的方式，利用硬件的低能耗和高效率来实现计算，而软件将优化算法以减少计算量。

这种回应显然过于宽泛和软弱，但高德纳(Gartner)高级半导体行业分析师盛凌海认为，作为芯片行业的领导者，英特尔有自己的逻辑，因为英特尔比Avida本身大得多。

英特尔目前在人工智能市场处于劣势。为了在未来为企业客户提供更多选择，并构建完整的人工智能生态系统，英特尔需要拥有更大的覆盖范围。因此，它必须投资未来，并获得可能出现或使用的新技术。盛凌海在界面上告诉记者，未来能否形成市场优势，取决于所获得的技术能否整合和开发。

事实上，由于人工智能市场仍处于早期阶段，处理器制造商都想通过自己的产品占据一席之地。由于专注于高复杂性和神经网络的应用，Avida的图形处理器并没有形成垄断地位。在异构模式下，Avida与英特尔、IBM power和ARM有着合作的工作关系。

百花齐放、争奇斗艳的阶段将持续5-10年，至少需要3-5年我们才能看到什么样的结构会成为稳定的主流。盛凌海预言。

数据显示，到2025年，人工智能市场规模将达到360亿美元，人工智能将成为信息技术领域增长最快的部分，或将引领继蒸汽机、电力和计算机之后的第四次工业革命。

这也是Avida和英特尔争夺人工智能市场的原因。然而，不同的是，英特尔希望与英伟达展开一场比赛，并相信它将在弯道上超越对手。然而，英伟达觉得这位迟到者并没有按照路线的数量打牌。双方是否在同一条轨道上仍不确定。

因此，双方的口水战似乎还会继续。