国电电信业务策划部高级建筑师翟:电力云操作系统关键技术的研究与应用

本篇文章4607字，读完约12分钟

国电电信业务策划部高级建筑师翟:电力云操作系统关键技术的研究与应用 9月27日，在云计算发展与政策论坛和数据中心联盟的指导下，由开放数据中心委员会主办，由百度、腾讯、阿里巴巴、中国电信、中国移动、中国信息与通信研究院和英特尔主办的“2016ODCC开放数据中心峰会”在北京隆重举行。下午，中国电信业务规划部高级建筑师翟在“工业数据中心技术发展与最佳实践”子论坛上发表了题为“电力云操作系统关键技术的研究与应用”的演讲。 9月27日，由百度、腾讯、阿里巴巴、中国电信、中国移动、中国信息与通信研究院和英特尔主办的2016ODCC开放数据中心峰会在发展与政策论坛和联盟的指导下，由开放数据中心委员会主办，在北京隆重举行。下午，中国电信业务规划部高级建筑师翟在行业数据中心技术发展与最佳实践子论坛上发表题为《电力云操作系统关键技术研究与应用》的演讲。以下是演讲的全文:

翟，国电电信业务策划部高级建筑师

大家好。这是我第一次参加这次峰会。事实上，在我看来，我不是我们数据中心的专家。今天下午我演讲的主题是云平台数据架构。事实上，这是软件偏见。云操作系统的纯软件方式也让每个人改变他们的口味。那我们继续。首先，让我们谈谈三个方面。首先是概念，然后是产品。我们可以谈谈一些相关的技术。首先，我们可以谈谈这个概念。这个概念可能指的是云计算和两个最好的公司，谷歌和AWS。从10年来看，包括去年在内，AWS的年收入应该是80亿美元。事实上，正如你所看到的，从十年前到现在，云计算一直在快速发展。我想提及另外两项技术。第一个是2010年的OpenStack，然后是2013年，也就是三年前，容器出现了，这相当于另一个新领域。因此，这部电影可能有点像，在这个会议厅里有点不合适，它更多的是一个云操作系统或云计算的东西，但没关系，你可以理解它。让我们再来看看国电。国电的定位是国家电网的子公司。它提供一些能源服务。我们也服务内部客户，这相当于我们的定位。简单看一下资源。

事实上，从电力的角度来看，与云计算有一些相似之处。一些资源可以被分割并用作资源调度。可以提供统一的界面供用户使用。基本上，我们把所有的权力资源抽象成一个抽象。让我们来看看云操作系统。简单地说，这部电影可能对我们的会面地点有一点异议。从云操作的系统概念来看，一个是云，另一个是操作系统。我不会对操作系统说太多。我们经常使用操作系统。传统的操作系统可能有各种组件，如任务调度，包括文件系统，包括一些RPC。然而，从传统的操作系统来看，它是一个普通的系统。我们可能是一个单词，一个过程或一个QQ，或一个标准过程应用程序。底线是什么？云操作系统只不过是在传统操作系统中添加了一个云。说到云，例如，在云操作系统中，可能有一些与传统操作的对应，例如任务调度，并且在云操作中也有任务调度。因此，任务调度的原因与传统任务调度的原因相同，例如可能存在文件系统，但是文件系统变成了分布式文件系统。说到下一个，这个地方基本上跨越了数据中心，我的云操作变成了数据中心和数据中心。基本概念是让每个人都知道一点。

再看看产品。产品是这样的，也就是说，我们也是基于OpenStack的。一个领域是开源的，另一个可能是自我研究的。对我们来说，这相当于一个开源平台。我们添加了一些容器技术，有点像跨数据中心的资源调度。我们的数据中心有点像逻辑数据中心，可能与专家提到的物理数据中心略有不同。让我们再来看看功能架构。在这种功能架构中，底层仍然是数据中心，数据中心拥有这样的计算和存储网络。我不会说太多。也许这都是你的领域。

另一方面，我们进行了资源分割，可能会有物理资源分割，我们、您的物理服务器和您的主机都可能被分割为资源。让我们来看看分布式存储，它相当于我们的云平台。肯定会有一些分布式存储的东西。如前所述，云计算离不开存储。存储也必须分发。我们还用开源产品实现了分布式存储。

让我们看看集中式存储。一些关键应用需要高IO存储。对脂多糖来说这是相当高的。它需要一些传统的存储接口。我们还可以与传统存储接口。另一种是网络拆分计费，基本上属于SDN。基本上，在OpenStack生态中，我们可以简单地将其视为一个南北网络分割充电。然后，如果软件像东西方流量一样，您可以理解OpenStack来实现它。综上所述，资源布局就是网络布局和存储。我刚刚向您介绍过，我们将底层资源视为一种资源，这相当于物理资源和虚拟机是一种统一的资源。刚才也提到了网络布局。例如，我们现在可能都提倡软件定义，这相当于在数据中心创建一些路由、网络和防火墙，这是一种软件方法。

刚才那个存储也说了，比如说，我们可以创造一些高速，或者低速等等。，相当于一种安排。我需要输入的是Windows系统Lunix，它相当于输入仓库，在第一层进行所有输入。下一步是资源调度，这相当于，例如，我的一个关键应用程序。我想建立一个应用程序。无论此应用程序是在此数据中心的物理服务器上运行，还是在另一个数据中心的虚拟机上运行，还是在容器上运行，或者是否有统一的资源调度，此预防措施都是选择开源平台。另一个是动态任务调度。首先，第一层调度是资源，这是不够的。另一个调度是任务调度，所以这个地方可能正在做一个任务，它可能是灵活的，每个人都熟悉云计算。

稍后，我可能会稍微介绍一下，因为我们现在正在制作一个公共服务云，碰巧我今天的参与对我有一些启发。如果您再次查看应用程序，上面的话可能是一些部署、一些服务发现、产品扩展等。有一些有偏见的应用。这阻止了我们进行一些安全管理。这是我们的整体架构或纯软件方法。好，那继续。让我们再看看我们的产品。该产品分为几个级别，与刚才的产品相似。然而，我们把一些相应的实现放在这里。例如，如果我们看看底层，我们就是Iaas。我们确信我们现在是开放堆栈。我们使用它的计算、网络和对象存储等。可能还有一些其他组件，如资源调度。资源调度可能是我们使用的M，实际上相当于Lunix。我们可以在这里集中管理一些资源，这相当于一致性。再往上是容器，或者一些相应的输入，对它的简单理解，这是我们的层次结构。

再看看关键技术。让我们把这部电影放在一边，好好想想。例如，我们在企业中需要云计算。例如，一个应用程序在虚拟机上运行，而整个虚拟机都停止运行。我们该怎么办？这相当于可能有两个困难的事实。首先，我如何判断？这是一个困难。另一个困难是，当数据云消失时，我如何膨胀另一个虚拟机。还有一些更有趣的事情，比如我的整个机柜都坏了，那么我所有的虚拟机呢？我能漂浮吗？还是你需要在另一个柜子里找到它？这些都是问题。因此，可能会有一些小的定制，设置一些阈值，可能会有另一个问题。你自己的小程序，或者你自己的这个东西，被搞垮了。我们还用它做了一个，这相当于我们自己的程序被关闭，另一个启动我们的服务，这可能是这样一个技术方案。

还有一个大规模的部署。上面有阿里、百度或各种平台。对他们来说，我们数据中心的规模非常小。我的经验可能没有真正提到数千级的数据、服务器。我是说，在一个中心里，有成千上万的服务中心。我体验了大约1000台服务器。我想把1000台服务器组成一个资源库，这需要一些相应的技能。这个地方我们可能不熟悉，所以让我简单地说一下，我们可以划分几个数据库，以及分配几个函数的意义。我可能有两个集群或三个集群来管理相同的功能，有点像这样。例如，在此图中，我有一个由五个控制节点组成的集群，还有两个消息队列集群。集群下可能有不同的AZ。如果你使用自动武器系统，包括阿里，你会有同样的概念。AZ通常是跨数据中心，但它在同一个城市。例如，对于中型和大型部署，可能存在收集所有监控数据的困难。我需要收集所有物理服务器和虚拟机数据中心。这个数额仍然很大。我们可能使用了两个基于消息的集群来将两个集群中的所有数据拖到中央控制平台。这基本上是一个分而治之的概念，所以让我们对此有一个简单的理解。

这是储藏室。我们可能在仓库中遇到了许多坑，但它将不再在我们的聚会地点举行。我将简单地说出来。例如，我们可能会遇到系统抖动，您的系统可能会有一点抖动，如果存储了一点抖动，它仍然会对以下应用产生很大影响。因此，也许我们需要做一些小的调整和小的优化，例如，我对CPU做一些隔离，做一些常规的清理，并可能做一些小的优化。另一个场景基本上是一个简单的规则。就我的数据而言，它必须放在磁盘上。如果你使用视窗，数据必须放在磁盘上，操作系统可以放在磁盘上，我真正的核心数据必须放在磁盘上。不允许将其放入系统磁盘。可能会有一些LO场景。最近，我也一直在看阿里的东西，相当于阿里云或AWS云。可能会有一些高速磁盘，我可能会运行一些数据库，我可能会运行一些其他数据库，因此可能会有一种情况，这相当于一种技术不能解决所有问题，或者一种云由于相同的原因不能解决所有业务应用程序，因此它仍然是相同的，并且一些技术解决相应的业务情况。

另一个是操作和维护。操作和维护可能意味着我们需要扩大存储容量。也许这也是我们经常遇到的一个坑。我不会过多介绍这个地方。这是一个容器。让我们简单提一下容器。也许这个概念有点技术性。让我们把它扔掉，在会议室给你一些概念，比如虚拟化和容器的区别。资源池在数据中心非常普遍，但是自从容器在三年前出现以来，每个人都对容器进行了一些深入的定制，包括可能仍然关心容器的行业。让我们简单谈谈容器和虚拟机之间的区别。让我们考虑一下。我的虚拟机必须有操作系统吗？我的虚拟机必须有操作系统吗？安装操作系统后，我将运行相应的业务。这是虚拟机。例如，容器可以是我是否直接是速印机的操作系统。运行一个小程序后，我可以运行一个相应的容器。它节省了操作系统，这是最大的区别。在您的虚拟化中不需要安装另一层操作系统，这是最大的区别。相反，我现在有一个问题。例如，我在一个视窗操作系统上。我可以运行Lunix操作系统容器吗？这仍然是一个基本概念，当然不是。因为容器本身的核心技术仍然是基于内核的，当然你不能改变你的内核，所以还有一个基本原则，我不能在Lunix系统上运行另一个窗口，它肯定不会是跨操作系统的，我不能在Lunix系统上运行一个窗口容器。

好的，让我简单描述一下应用场景。例如，我们将有一些简单的应用场景，比如一些异构资源的集成，我们可以管理内部虚拟化平台，也可以做一些高并发。这个数字更明显，例如，在我的一个企业和一个应用程序达到某个阈值后，我可以在另一个节点上找到它们，这是容器的最大优势。例如，如果我有一个业务阈值，我有5，000个并发，当我达到10，000个并发时，我可以动态地扩展相应的资源。

关于另一个灰度释放，我不会说太多。这绝对是一个典型的场景。对于同一个版本，我可能会部署在多个系统上，因此可能会有一个不会影响在线业务的灰度版本。再看企业管理，我就不多说了。我将简单地推迟一分钟，让大家讨论一下公共服务云。第十三个五年计划将制造三个云。公共服务云肯定会为公众服务，并且肯定会跨越数据中心。我们计划在北京、上海和广州建立中心。我们被部署在三个培育中心。该网络现在是一条专用线路。因此，我来参加这次峰会，可以从我们的数据中心级别以及可能更低的级别学习。因此，我只想在这里给大家简单介绍一下。上面是我的数据中心，是如何服务企业的。

这就是我在这里的全部，谢谢大家。