中国能成为数据时代的领导者吗？

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中国能成为数据时代的领导者吗？ 惠普公司打算以100亿美元出售其软件部门，逐步将其开发中心转移到网络、存储和数据中心相关的技术服务。尽管惠普的软件业务去年仅创造了36亿美元的收入，但这一消息震惊了整个IT界。 惠普公司打算以100亿美元出售其软件部门，逐步将其开发中心转移到网络、存储和相关技术服务。尽管惠普的软件业务去年仅创造了36亿美元的收入，但这一消息震惊了整个IT界。

惠普不是第一家这样做的大型高科技企业。今年6月，戴尔还出售了其软件部门。在销售软件部门之前，戴尔大量购买了存储行业的领先企业EMC，并在数据存储和数据中心业务方面迈出了一大步。

数据正在带来无数新的市场机遇，这将对行业乃至社会产生深远的影响。作为数据中心市场增长最快的地区之一，中国能否引领新数据时代也成为业界关注的焦点。

海量数据带来新市场

近年来，移动应用、物联网技术和视频虚拟现实技术不断涌现。社会运行和个人生活中的大量活动会引起数据的收集、分析、整理和传输。

新数据正以前所未有的速度生成。

从人类文明开始到2003年，我们总共创造了5EB(数十亿字节)的数据。今天，我们每两天创建相同数量的数据。到2020年，这个数字可能会变成53ZB (1万亿字节)，是当前数字的50倍。谷歌首席经济学家哈尔瓦兰预测。

数据的增长带来了数据存储、处理、交换等业务的蓬勃发展，也引发了亚马逊、惠普、谷歌和戴尔等巨头之间的新一轮战争。

同样，数据的快速增长也带来了数据存储市场的供需失衡。业界普遍认为，未来3-5年，数据存储缺口将继续扩大，带来新一轮市场机遇。

数据平台:非结构化数据带来的新数据模型

在存储市场快速增长的同时，市场和相关技术也在悄然发生变化。

过去，大多数数据都是以结构化数据的形式存储的。目前，非结构化数据占总数据存储的90%。这些变化导致了数据存储、使用和共享解决方案的一系列变化。

在未来几年中，该行业将面临的最大挑战是数据使用模式的改变。过去，许多数据被绑定到业务系统，许多业务系统在其应用程序下有自己的数据库。这些数据通常具有独特的格式，很难被其他业务系统迁移或使用。

这也给我们带来了很多我们知道的数据问题，比如数据在一个系统或单元中孤立存在，数据无法交换。此外，还存在数据重复存储、数据丢失、丢失和不同步的问题。这些问题不仅普遍，而且难以解决。

在创新公司运城数据技术有限公司看来，未来技术和市场发展的驱动力可能需要一种新的使用模式，即数据平台。

数据平台是一种新的以数据为中心的设计理念，它有四个重要特征。

首先，它可以促进数据存储的虚拟化。这意味着对数据的访问不再受物理存储的限制，访问是免费的。过去数据孤岛的问题已经解决了。

第二，数据采集更加完整统一，数据平台运行更加稳定。在数据平台中，所有授权的业务系统都可以访问数据并有效地使用存储空。目前，数据通常属于某个业务系统。例如，当用户的家庭地址改变时，有必要在几个业务系统中改变数据。如果省略一个系统，数据之间就会发生冲突。而完善的备灾、工作量管理等工具也能保证平台和服务的顺利运行。

第三，数据平台具有标准接口，可以更好地支持数据分析、挖掘、学习等工具。

第四，明确数据的所有权和使用权，并采取相应的管理措施，确保数据的所有权和使用权清晰。所有权可以使数据的所有者合法获利。换句话说，你需要为使用所有者的数据付费。使用权同样重要，它可以从原始数据的分析和挖掘中获利。

这个数据平台的未来与谷歌、惠普和其他行业巨头的数据存储策略是一致的。

在2016年的USENIX会议上，谷歌数据中心基础设施副总裁埃里克·布鲁尔(Eric Brewer)呼吁业界联合设计面向未来的数据中心和云服务所需的磁盘，以解决日益严重的数据存储问题。布鲁尔指出，随着数据存储结构的变化，未来数据中心和云服务的新概念将带来与过去截然不同的新需求。对于磁盘，我们不再要求单个磁盘的稳定性，而是从混合管理的角度考虑存储成本、容量和数据稳定性的最大化。

惠普企业存储高级副总裁比尔·希尔夫(Bill Hilf)也指出，随着企业越来越多地应用到企业层面，他们也在增加能够提供的应用。通过不同的云服务(IaaS、PaaS、SaaS)，他们可以为这些应用或负载找到最合适的分布模式。最后，我们可以想象企业的计算机部门就像各种云解决方案的前端或中介。

这些策略也意味着一件事:大数据的核心实际上是数据流。

只有当数据被业务系统解开，才能被移动，才能快速有效地进入其他系统，才能被梳理、分析和共享，才有可能进行大数据挖掘和机器学习。运城数据科技有限公司CEO王艺洁表示，流动数据最终更有价值，如何让数据高效、安全地流动是企业的痛点，也是我们尝试构建数据平台的初衷。

在可预见的未来，海量的数据及其分析能力将大大提高社会的效率，但也将带来一系列的问题。数据平台的概念及其各种特性在数据安全和可控性问题上也发挥着积极的作用。

清华大学信息科学与技术国家实验室常务副主任李俊评论说:开放与安全是一对矛盾，相辅相成。只有通过数据平台技术的不断创新，确保数据在访问、流动和应用中的清晰所有权和使用权，严格审核，充分落实隐私、完整性和可用性的控制要求，才能让更多的个人和机构用户接受数据的开放性，分享数据的红利。

数据时代的中国速度

在过去的技术发展过程中，发达国家，尤其是硅谷，往往引领着新技术的诞生甚至广泛应用。然而，在这一波数据中，以中国为首的快速增长国家已成为新的亮点。

首先，从数据增长率来看，这些快速发展国家的数据增长率大大超过了全球数据增长率。该行业预测，快速发展国家(中国、印度、俄罗斯、巴西、墨西哥)的总数据将在2017年超过发达国家。然而，从数据总量、数据增量和上层应用的生态系统活动来看，中国引领着中国乃至全世界的快速发展。

今年8月，研究与市场机构的一份报告指出，中国的数据中心市场将继续以13%的复合年增长率增长，成为增长最快的市场之一。

大数据在贵州等几个城市的战略定位表明，中国大数据市场教育已经成熟，数据应用市场发展正在加速。应用的深化必将对大数据基础设施提出新的要求。数据平台化势在必行，也是一个有希望的投资方向。TEEC天使基金的创始合伙人夏纯说。

尽管在数据存储行业，从磁盘、闪存到系统集成商，基本上都被欧美国家垄断。但是现在中国有一个独特的优势。如今，中国拥有世界上最多的互联网用户和世界上最大的手机用户群体。中国互联网行业酝酿的一些新商业模式也走在了世界的前列。所有这些都极大地推动了中国大数据的发展。

与以前的技术迭代相比，大数据相关技术的迭代有其独特的特征，从基础设施到上层应用和业务系统。大数据生态系统中有大量开源系统和工具。这也为中国大数据产业的快速发展带来了良好的环境。

从长远来看，建设一个基于开源或被开源引用的独立可控的大数据产业是中国的一项紧迫的战略投资。

在当今时代，数据策略直接关系到社会和国家的发展和安全。我们需要自主和可控的解决方案来支持发展，同时确保安全。从技术上讲，开源一方面促进了大数据的发展，同时也为我们提供了一个很好的机会来有效地开展行业合作，甚至是国与国之间的合作。原工业和信息化部CSIP副总经理、开源中心主任、中国开源软件推广联盟专家委员会成员

刘明说:未来是数据的时代，数据无疑将成为衡量一个国家实力的最重要指标之一。中国必须建立独立可控的数据解决方案。我们相信，产业合作和国家间的合作将进一步促进技术的发展。

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