新兴技术如何改写数据中心的未来？

新兴技术如何改写数据中心的未来？ 不管员工多么敬业和努力，他们都需要睡眠和休息。然而，对机器和设备没有这样的限制。他们通常不需要休息，也没有假期，而且他们持续工作。这意味着他们可以全天候感知、分析和传输数据。

不管员工多么敬业和努力，他们都需要睡眠和休息。然而，对机器和设备没有这样的限制。他们通常不需要休息，也没有假期，而且他们持续工作。这意味着他们可以全天候感知、分析和传输数据。

随着物联网的发展，对于今天世界上超过70亿的人来说，每个人将平均拥有5台物联网设备。全世界有数十亿台机器来确保这些设备的运行。坦率地说，这些机器需要一天24小时运转才能满足需求。

显然，物联网设备的数量已经超过了人类。当所有这些设备和计算机开始相互通信时，这将给任何网络带来巨大的压力。人们将来会更深地感受到这种压力。不仅如此，它还是一个不断增长的全球市场。研究机构国际数据公司预测，到2020年，物联网的市场规模可能达到7万亿美元。

展望不久的将来，人们可以看到机器之间的通信受到以下三种类型的影响:

(1)为5G打下基础

这些技术进步和发展也发生在数据中心。所有需要相互通信的设备和人员都将采用大量的光纤通信应用，尤其是当人们预计5G将在未来5至10年内上市时。为此，人们还有很多事情要做。无线网络需要大量有线网络资产，才能通过光纤有效地将数据传输到核心数据中心和边缘数据中心。

为了实现5G应用，还需要加密通信基站(例如，小型基站)。此外，适合这种通信技术的各种电源解决方案正涌入市场，使得通信运营商能够以经济高效的方式向网络边缘的许多设备供电。

(2)更低的延迟

机器处理信息的速度几乎和接收信息的速度一样快，但人类却不能。特别是在数据中心，决策是立即做出的，需要强大的骨干网络支持。这是数据中心面临的一个变化，需要实时计算、分析和处理信息。IDC认为，数据中心的现代化是2018年的重要预测之一。数据中心需要广泛利用预测分析来提高准确性并减少停机时间。

(3)更高的密度和速度

部署大量光纤是最佳解决方案。但这并不总是可行的。最有效的解决方案是从一开始就部署高密度光纤，以使机器之间的对话快速进行。然而，采用能够支持多代设备的模块化高速平台是最佳选择。

这是机器学习的一个可重用的例子，但它是一个很好的例子。在匹兹堡的试点项目中，自动驾驶汽车正在成为现实。在理想情况下，强大的网络和大量的传感器可以让汽车比人类更快地处理数据。

然而，不管机器有多复杂，它都是基于算法和编程的。它们很容易被人类甚至其他机器操纵(黑客攻击)。Gartner预测，到2022年，大多数成熟经济体的人会消费更多虚假信息，而不是真实信息。甚至可以说，虚假信息会助长金融欺诈的发生。人们比以往任何时候都更容易受到黑客和数据窃取的攻击。当然，还有数据隐私的问题。甚至有一个学派认为机器可能会取代人类的工作。

然而，高德纳的报告显示，到2020年，机器学习将创造230万个工作岗位，同时减少180万个。然而，对于人类来说，仍然有许多工作要做，尽管这些工作肯定不同于他们现在正在做的。

人类不会很快让机器人自己决定和处理它。机器对机器的技术要求改变了思维方式，如果人类放弃控制，将会有更多的问题，当然这不会是完美的。但这是第四次工业革命向前迈出的一大步。

2020-02-29 21:22:12 国际信息公司谷歌今年将在其美国办公室和数据中心投资100亿美元。 谷歌宣布了2020年的扩张计划，计划在11个州投资100多亿美元建设办公室和数据中心，包括加州、科罗拉多州和乔治亚州。