数据中心网络流量的精细化操作与维护

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数据中心网络流量的精细化操作与维护 从IDC运营商和云服务提供商的角度来看，良好的网络运营和维护是企业的基础。国内对互联网带宽需求的快速增长催生了许多大型国际数据中心服务提供商，他们将数据中心分布在全省、全国甚至全世界。在快速布局的同时，如何精细化运营和管理数据中心流量，关系到IDC行业的整体收益和发展。 小系列:田园 从IDC运营商和云服务提供商的角度来看，良好的网络运营和维护是企业的基础。国内对互联网带宽需求的快速增长催生了许多大型国际数据中心服务提供商，它们分布在全省、全国甚至全世界。在快速布局的同时，如何精细化运营和管理数据中心流量，关系到IDC行业的整体收益和发展。

长安网络之路

在12月21日举行的第11届中国国际数据中心行业年会安全分论坛上，安昌网络首席技术官向与会者详细介绍了数据中心网络流量的运行和维护情况。

在全国范围内，安昌运营和管理着13个数据中心，通过BGP与国外连接，并在全国几个主要城市建立了网络出口点。

根据自己的数据，休威提供了几个分析图表。第一幅图显示视频制造商的流量在中午和下午6点达到峰值，周一至周五流量较低，周末流量较高。第二张图表显示了一家大型餐饮公司的流程，该流程在中午和晚上的用餐时间达到高峰。第三章展示了上海著名的驾驶机构，它在晚上8点达到了交通高峰

这说明企业有不同的流量波动特征，这些特征是根据企业活动来反映的。许多流动规律可以追溯到，不同公司的流动规律一起形成了数据中心网点的流动规律。

为了真正掌握规律，我们需要通过一些理论和演绎来证明它，并获得有效的结果来指导应用。安昌网络在许多操作场景中监控出口，例如阈值监控。经过测试，安昌获得了数据流的上限和下限，但阈值的波动范围很大，不同数据中心在不同时间点的差异也很大。

面对这种情况，安昌构建了几种数据模型。第一种是实际流量的小时图，在统计学中称为观察值。其次，从观察值中提取趋势。第三是提取观测样本图的波动。事实上，任何时间序列的数据都可以提取到这三个模型中，这也是预测的基础。

在做预测时，安昌使用时间预测。时间序列模型有两种，第一种是基于检验的，第二种是基于霍尔特方法的。经过反复测试和演示，安昌的方法是通过二元方法和不同的统计分析工具得出结论。

具体的预测模型结果如上图所示。安昌预测的模型接近原始序列，整个原始序列值可以用该模型完全描述。数据模型可以通过工具生成算法，算法可以真正应用于整个数据的管理。

对于该算法的具体应用，作者做了如下说明:该算法将应用于交通的精细化管理，而安昌网络的信息精细化管理主要包括以下几个方面:

一。在流量异常检测中，预测结果中有一个称为执行度的概念。算法模型将为流量提供上限和下限。数据中心因此获得监控值的上限和下限。基于每天模型的滚动预测，结果被动态地更新到平台。一旦流量超过预设单位，操作员将进行调查。除特殊波动外，预测精度非常高。

两个。交通再利用的价值。流量复用的价值对运营商非常有帮助。传统数据中心流量购买昂贵，如何计算购买金额？只有在一定的预测基础上，才能进行采购和整合，给运营商带来较高的经济效益。

在流量复用方面，安昌还对客户进行独立监控。根据客户产生的流量，系统可以预测未来一到两个月的流量。如果客户根据购买的带宽非常紧张，安昌将给出一个预警:一旦实际使用的带宽有很多冗余，安昌将自动建议减少客户购买的带宽。

除了利用流量预测的结果进行动态监测外，安昌还实现了对出口总量的监测。如上所示，安昌现在有十个数据中心。根据不同的线路，分三层提取流量数据，并总结各数据中心实际运行过程中的实际数据比例。

安昌还进行了基于平台的系统交付。用户下订单后，交付部门根据订单中的特定用户配置分配订单。现场工程师根据工单进行算法处理。一切完成后，平台开始自动安装，最终完成端口限速。一切完成后，客户将自动添加到监控列表中。

客户端的端口数据将自动添加到监控平台。有时客户会临时购买带宽。此时，手动设计可以直接交付给平台，无需任何现场工程师的操作。

安昌目前对整个大型网络的实时监控涉及不同线路的交叉监控。每个终端的IP段都有两个IP地址。不同的线段分为红色、橙色和绿色，不同的点代表线监控。正常运行用绿色表示，过量用橙色表示，大量和断网用红色表示，实现交叉监控，不需要厂家配合外部监控。

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