Cobos对人工智能+商业服务机器人的思考

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Cobos对人工智能+商业服务机器人的思考 3月18日，中国机器人产业发展论坛暨第三届好望角颁奖典礼在苏州正式举行。来自行业专家、工业机器人企业高管、服务机器人企业精英、系统集成商、科研机构专家和投资平台负责人等400多位嘉宾齐聚一堂，探讨机器人行业的发展趋势。 3月18日，中国机器人产业发展论坛暨第三届好望角颁奖典礼在苏州正式举行。来自行业专家、工业机器人企业高管、服务机器人企业精英、系统集成商、科研机构专家和投资平台负责人等400多位嘉宾齐聚一堂，探讨机器人行业的发展趋势。作为本次论坛的主办方和协办方，Cobos参与了论坛重要环节的整体组织和协调。

▲科博机器人董事长钱致辞

18日上午，科博思机器人董事长钱在中国机器人产业发展主论坛上以家用服务机器人商业化实践与前景为主题发表演讲。在下午的服务机器人分论坛上，Cobos还分享了他对服务机器人如何在商业市场上与人工智能相结合的观点和实践总结。同时，钱董事长还主持了以服务机器人与人工智能为主题的圆桌论坛。其中，英特尔中国研究院院长宋继强、360AI研究院副院长谭平、斯皮策战略副总裁郭浩然作为嘉宾在圆桌论坛上分享了他们的前沿观点。

Cobos机器人投资合作副总裁▲高倩致辞

商业服务机器人的前世

在过去的两年里，服务机器人逐渐出现。Cobos认为服务机器人越来越多地出现在我们的工作和生活中的原因是机器人能够真正满足某些特定场景的需求。接下来，围绕这些需求和场景，服务机器人将沿着关键技术突破、产业整合、商业模式创新和成本控制的方向逐步走向产业化。

Cobos表示，市场对机器人的需求也经历了这样一个过程:从满足单一功能需求到满足多种功能需求，再到满足未来的交互需求。为了满足这些场景的需要，机器人必须具有良好的用户体验，并且它们的性能和使用体验必须能够满足用户的期望。例如，在过去两年中最受关注的人形服务机器人有机会进入各种交互式服务行业，因为商业市场中劳动力的高成本和高流动性以及优化劳动力输入的需要。目前，仿人机器人已经初步实现了听觉、视觉和行走的基本功能。接下来，用户也希望他们能更好地理解、理解和相互交流。他们甚至希望他们有专业知识，他们的工作质量和效率能高于人类。基于此，商业场景自然会对技术进步提出更高的要求，推动机器人逐渐具备其四种经典属性感知能力、思维能力、反馈能力和自主行动能力。因此，根据发展方向，决定机器人底层技术将有三个模块，即感知模块、人机交互与识别模块和运动控制模块。这些技术离不开目前业界最关注的热点，也是本次论坛的主题之一:人工智能。

人工智能已经有半个世纪的历史，在过去的两年里已经成为公众舆论的焦点。除了促进资本和技术巨头，它还受益于技术本身已经发展到一个相对成熟的阶段。首先是环境的持续改善。互联网、物联网、各种传感器和数据采集器的发展使我们的年数据产出以指数级的速度快速增长。这些海量、多维、多形式的数据和某一领域的深入、详细的数据是训练人工智能的先决条件。其次，计算机的计算能力有了质的提高，特别是GPU的兴起，这让我们对计算能力的提高充满了期待。最后，算法的改进是另一个关键因素。

人工智能技术的快速发展吸引了许多与玩家布局相关的行业。Cobos认为，人工智能产业将包括三个层次:第一，底层人工智能技术，包括传感器和芯片等基本硬件和图像识别、机器学习、自然语言理解、语音识别算法等软件。第二，搭载智能技术的平台，如机器人、自主车辆、无人机、虚拟现实/现实、其他智能硬件等。由于采用了基础层技术，这些设备具有更好的感知能力和理解能力，更强的操作能力，能够满足更多的应用场景。这些设备不仅将保持智能水平，而且将变得更加智能，它们的市场将远远大于智能手机。最后，第一层和第二层的发展服务于第三层，即行业的智能登陆:人工智能+行业应用已经初露端倪，如人工智能+金融、人工智能+医疗、人工智能+媒体等。这些应用程序的广度和深度将远远超过今天的互联网。

当一个产品或行业有了技术和用户需求，那么产品本身就被留下了。Cobos的观点是，任何商品的本质都是价值交换:以可控的成本和合理的价格制造出真正能为用户发挥作用的产品。

Cobos中商业服务机器人的实践共享

在梳理了行业背景和趋势之后，Cobos还分享了他自己对商用服务机器人市场之路的一些实践总结。

在过去的两年里，Cobos的商用机器人已经实现了近1000个仿人服务机器人在银行业的登陆，并且发现了仿人服务机器人在终端真正看到明确商业价值的第一个应用场景:银行机器人营销助理机器人协助银行营业网点的大堂经理。一方面，承担业务咨询和处理等基础工作；另一方面，它帮助用户挖掘营销场景，并通过交互功能增加营销机会。在第一阶段，Cobos银行的机器人营销助理比传统的营业厅服务模式显示出更明显的优势:它以比传统模式低得多的成本实现了高达40%的营销成功率，尤其是二维码录入营销工作，如为客户扫描代码或下载手机银行。

Cobos第一阶段的人形商业服务机器人被定义为智能和人力的结合。面对目前机器智能不能或不能做的事情，人工管理员支持它更好地增强用户体验，满足用户需求，增加交互频率，延长交互时间，积累真实的应用场景数据。这些有价值的数据无疑将成为未来机器学习和培训的最重要的基础。

第二阶段，Cobos仿人商业服务机器人植入了基于人工智能的全自动接收功能模块，并根据场景需要进行深入学习。本模块涵盖自然语音理解、语义分析、深入学习和图像识别的所有方面。目前，新的功能模块已经在近100家银行营业厅正式推出。在过去的三个月中，已经生成了两组数据:第一，每个机器人的平均每日工作时间增加了20%，第二，每个机器人组和客户之间关于银行业务的内容交互增加了15%。换句话说，人工智能的引入增加了机器人每天的工作时间，同时，其工作内容中有价值的部分也增加了。这是人工智能和机器人公司感到满意甚至自豪的:它们创造了真正的价值。

在此基础上，Cobos仍在基于此类实践经验和良性引导，积极探索新的商业模式，并通过对应用场景有实际需求的领域进行行业定制，在金融、政务、旅游等垂直行业取得扎实进展，进一步为机器人和人工智能的落地应用开辟更多新的场景和平台，使机器人在此过程中成为用户业务系统不可或缺的一部分，从而使其与业务流程更加紧密相关，优化更好的结果，甚至改变原有结构。

此外，Cobos在演讲中还详细介绍了商用服务机器人在应用场景和产品形式上的全方位干货，并表达了他对商用服务机器人的乐观预期，以及他愿意继续引领下一轮服务机器人新浪潮，与业内同仁共创未来。