岩云·达斯:打破信息孤岛，创新数据价值

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岩云·达斯:打破信息孤岛，创新数据价值 为响应中央《2030年卫生规划纲要》、《国家大数据战略》和《互联网+行动计划》，落实国家卫生计生委和工业和信息化部关于在互联网+中实施卫生保健服务的工作要求，积极推进中国慢性病防治信息化进程，2017年中国慢性病与信息大会于3月29日在北京国际会议上隆重召开。会上，北京大学软件工程学院特聘研究员颜东就“岩云达斯:打破信息孤岛，创新数据价值”主题做了精彩的分享。 按照中央关于《健康2030规划纲要》、《国家战略》和《互联网+行动计划》的指导意见，落实国家卫生计生委和工业和信息化部关于实施“互联网+医疗”服务的工作要求，积极推进中国慢性病防控信息化进程。3月29日，“2017中国慢性病与信息大会”在北京国际会议上隆重召开。会上，北京大学软件工程学院特聘研究员颜东就“岩云达斯:打破信息孤岛，创新数据价值”主题做了精彩的分享。

颜东，北京大学软件工程学院杰出研究员

以下是这次演讲的文字记录:

颜东:大家好。我是北京大学的研究员，也是北京大学系统软件产学研转化基地和北京英德公司的代表。让我与你们分享北京大学在打破信息孤岛和创新数据价值方面的突破，即我们的岩云大学。

我的报道思想主要包括以下四个方面。首先，与大家讨论的第一个问题是慢性病防治大数据建设中遇到的主要问题和困难。刚才姜主任和陈主任都介绍了我们在体检设备中也有一些数据在医疗卫生数据中，包括我们的数据手表和手机。

从这些数据的来源来看，我们还会发现这些数据存在于一些信息系统或设备中。陈主任刚才也谈到了这些系统的建设，HIS系统是不同厂家在不同时期开发的，他开发的数据结构。底层数据的结构是不同的，技术的结构也是不同的，信息系统将运行良好和完整。我们如何从这些信息系统转移数据接口以方便数据的使用？

数据应该从底层开始标准化，提出标准至关重要。然而，我们的信息系统将继续生成，而标准继续与该系统合作进行改进可能是不现实的。同时，让所有的开发人员不断与我们合作，不断开发这些数据接口。还会有一些协调问题。很可能会有一些信息系统的开发人员不再存在，他的原始代码可能会丢失，因此生成他的数据接口将成为一个难以突破的点。

北京大学一直在研究软件工程，并在研究软件工程理论和方法的基础上突破了软件系统重构技术。可以说，这个软件把互联网上的所有软件都看作是我们所有信息的来源。这些软件的界面被分配给他，并成为他的一个结构。通过这个软件接口，可以实现系统之间的互通和互连。我们技术的产生实际上突破了网上购物软件研究过程中的这一关键技术。这项技术的研发也由院士团队领导。通过对863和973项目的持续资助，它突破了这一关键技术，走向了国际前沿。他是怎么意识到的？让我们来看看。在信息系统运行过程中，我们可以通过后台机器学习算法跟踪业务系统，提取信息系统运行过程中各种对象的特征信息，并分析这些数据的流向及其功能之间的逻辑关系。无论操作系统是什么样的体系结构，它都通过镜像反映到统一的体系结构模式中，这就是我们所说的MVC，把它与业务的接口转变成试图交互的逻辑，把控制转变成业务功能的逻辑，把底层的数据访问转变成数据访问模型，并且通过逻辑的重构，我们可以说用户交互的逻辑被分割成用户交互的接口，这是每个人都见过的。正是因为这项技术的突破，无论我们的原始系统有什么样的架构，它都不需要原始制造商的合作、源代码或底层数据库的开放。此外，我们可以从应用程序层和业务层来区分数据的所有访问功能，读写可以生成它的功能接口。

这项技术颠覆了传统的信息系统。信息岛是一种开放的资源，它可以通过你看到的和得到的来访问数据，形成一个界面。这个界面不仅思路清晰，而且基于北京大学的岩云·达斯的技术。我们已经将交织的生产、研究和研究转化为软件平台。该平台支持数据开放和共享，也支持异构系统之间的互操作性，为孤岛系统的集成提供了良好的软件平台。

该软件平台包括所有的数据接口生成平台，即应用编程接口生成平台，并为该应用编程接口提供操作支持平台。

岩云达斯系统可以为我们的每个业务系统自动生成一个数据访问功能界面。这些功能接口与我们的业务架构无关。无论你是计算机科学系、自动化系还是生物科学系，它都是可以生成的。最近，我们取得了更大的突破。例如，小米的热水器是一个数控电热水器，它的界面可以由我们生成，从而通过程序控制设备。我们生成这个界面的方式是一个重大突破。同时，在接口生成后，我们可以将其作为一个微服务来部署和运行，独立于原始服务。这不仅可以防止对原有系统的干扰和侵害，还可以保证原有系统的运行模式不会改变。当然，我们也进行了一些性能压力测试，明显感觉到岩云达斯通过压力测试形成的接口的运行效率比原来的数据访问接口要好。

岩云达斯自2016年上市以来，经过一年多的实践，取得了良好的效果，尤其是在政府部门，可以说是喜人的。然而，我们刚刚开始涉足我们的医疗行业，到目前为止还没有完整的案例。

以下是一些支持政府数据开放和共享的成功实践。因为技术是相通的，我相信它也将在我们的医疗行业取得突破。

与您分享的第一个案例是使用我们的岩云Daas技术支持贵阳市政府数据目录的激活和建设。众所周知，政府数据目录的分类是数据共享和交换的前提。必须从业务层面对该数据目录进行分类。有必要对每个业务项目进行分类，每个信息系统有哪些业务项目，这些业务系统包括哪些数据项，并分析每个系统和每个机构之间的数据关联关系。这样，我们可以清楚地知道数据是什么，数据在哪里，以及数据之间的关系是什么。这是我们整理数据资源目录的主要目标之一。在传统方法中，当以前没有这种技术时，我们从底层数据库开始。当我们从底层数据库开始时，我们必须根据数据字典将业务和逻辑结合起来，以整理出业务数据项和他的数据字典。众所周知，由于标准不同，数据库的每个领域都有不同的描述。这将给我们的分拣工作带来很大困难。更重要的是，我知道这个数据库和业务系统的结构，但是我就是不知道，因为业务逻辑不清楚，所以我不能在下面的数据目录中对应这个项目，从而限制了数据目录的排序工作。

整理完这个数据目录后，将执行一个数据操作。通常，ETR导入方法用于将数据库中的数据成批导入到指定的数据库中，例如基本数据库或主题数据库。这是传统的方法。在传统的方式中，协调的方式有很多，每个人都看右边的协调部门，而数据整理的时间也很长，通常需要一两年的时间，处理过这件事情的人可能会有很深的经验。对于我们的岩云达斯，我们的排序方法与原始方法不同。我们都从业务系统开始，并从业务系统的应用程序级别进行分类。此时，他整理出来的数据目录直接是业务项目。在生成此目录的同时，我们还可以为收集此数据建立相应的数据管道和数据通道。

根据字典，你看到的就是你得到的，这是一个生动的展示。通过我们的数据接口，数据库中的数据可以被动态地读出，并且这些数据是实时的和新鲜的。我们数据目录的编目可以根据您的编目原则灵活组织。所有的数据接口都出来了，这是一个程序级接口。我们可以通过灵活的设置和程序级数据项的重组，根据需求和协议提供一些数据支持。因此，这是岩云·达斯解决问题的革命性方法。

我们之所以能够认识到这一点，是因为我们岩云达斯的独特技术。这是我们在贵阳市政府资源数据激活和建设方面所取得的成果。在不到一个月的时间里，我们已经完成了51个单元，完成了完整的目录激活和分类，完成了223个业务系统，并激活和生成了800多个数据目录。左边的是我们生成的目录，中间的实际上是查看我们的目录、目录和目录之间的数据相互关系。

数据目录出来后，数据交换可以通过目录实现一种流水线式的数据共享。这种共享方法可以通过共享来交换平台，例如，卫生规划委员会需要公共安全的数据。因此，我们称之为管道数据共享交换。因此，通过这种方式，我们不需要将所有数据移动到共享交换平台，然后构建一个用于数据交换的大型数据存储中心。实时数据采集可以通过管道方式实现。这些数据也是新的，可以定制。

在通过这种方式进行大数据分析时，我们还可以支持一些主题数据库和特殊问题库的贡献。如果公安系统中有需要身份证的数据以及卫生计生委和住房建设局的住房信息，我们可以将这三个API拼接成一个存储的API，然后将数据存储在他的人口数据库中，从而实现按主题实时采集信息。因此，岩云达斯支持的数据共享和交换方法不仅使数据目录建设快速、良好、安全。它不需要知道底层数据库的结构，并且非常高效。另一个创新，实际上，我们在共享交换的过程中使用了管道方法，这也节省了很多成本，并且是安全可靠的。

第三种情况，通过管道，可以帮助政府实现一户制，即一号、一窗、一网综合业务受理。过去，我们很早就开始建设综合服务大厅。传统的做法是将卫生计价器系统、人口系统、公安系统和民政系统统一安排，将所有系统放在综合服务大厅。但是，在进行业务处理时，每个业务员都要分别登录民政、社保等系统，并没有真正实现数据和数据的传递。有了岩云·达斯技术，他可以真正通过这个接口连接，真正实现数据传输。

刚才有人说，燕云达斯生成的接口不仅仅是数据读写接口，还可以根据权限生成书面接口。它也是通过燕云大安的生成平台，通过提取同层垂直系统和水平系统的输入项和审批项的接口生成的。然后按照多层次联动的机制对内部流程进行重组。通过API编程，我们可以对API进行重组，建立一些同步编写的数据接口，并将其嵌入到数据流程中，从而快速实现数据的集中流动。这些是我们在武汉、深圳、北京、贵阳等地成功登陆的一些案例。

在着陆过程中，我们不需要各机构的合作。我们可以根据权限生成相应的API接口，并在此基础上快速完成整个系统的集成。在深圳，我们在30天内完成了9个部门、33个系统、336个接口的受理工作。

至于慢性病防治中心的监测和防治工作，这是来自周主任的报告，其中列举了在数据收集和处理过程中的问题和现状。yanyun Daas可以有效地解决现有的数据收集、数据质量保证和数据共享等问题。我们都可以提供一些好的解决方案，不仅高效、快速而且安全。岩云·达斯将形成一条管道，跨越时间空运行这些数据，并形成一个开放、共享和集成数据的生态环境。此外，我们研究所还有一个大数据分析平台，也被称为岩云API支持的大数据计算平台。它不同于大数据统计分析平台。其中嵌入了许多机器学习分析算法，如自然语言分析算法、视频挖掘、机器学习算法以及一些数据统计方法。此外，它还将提供一个集成建模、分析和操作的环境。我们通过API接口集成相关数据，根据需要将其导入大数据分析平台，并通过大数据分析平台模型运行，支持基于研究的分析和计算，并通过分布式计算内存进行处理。

我们还有一个资源构建库，它可以提供一些支持模型，并且可以支持这些API的重组和定制。北京大学以岩云API生成的平台为基础，以大数据分析和建库为两翼，构建了大数据融合、共享、分析和服务的平台系统。我们也希望通过一些项目的实践和慢性病的诊断和治疗，我们能够共同改造我们的技术，使其为我们的医疗事业做出贡献。

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