时代五要素分析

本篇文章1702字，读完约4分钟

时代五要素分析 数据和分析重新定义了人们竞争的方式。数据是企业的一项重要资产，企业开始以新的方式盈利，从而领先于竞争对手。那么底线是什么？使用数据来提高决策绩效的组织可以比竞争对手赢得更快。 数据和分析重新定义了人们竞争的方式。数据是企业的一项重要资产，企业开始以新的方式盈利，从而领先于竞争对手。那么底线是什么？使用数据来提高决策绩效的组织可以比竞争对手赢得更快。

对于大型企业来说，一个令人担忧的趋势是，组织的规模不再是世界级分析的竞争障碍。市场的普遍趋势是，大型企业在使用分析方面的竞争优势正在消失，因为访问、处理和存储数据的成本正在降低。数据科学家和大型团队不再需要从企业的数据资产中获得洞察力。分析方法和工具越来越流行，成本越来越低，这为不同规模企业的竞争环境提供了平衡。

那些知道如何引领数据分析新时代的高管将超越他们的竞争对手。这将需要改变它看待分析的方式以及组织在建立分析能力方面的重要性。在分析时代，有五个主要因素:

1.作为企业战略的分析

将分析能力和策略纳入公司目标。通过分析，明确的目标是为这些所需能力的开发提供方向和组织能量。正是通过这些新的方法、工具和技术，企业将开发新产品、服务、市场和机会。

2.货币化战略

将货币化战略发展成有价值的企业资产。货币化战略是通过增加收入或降低成本底线的战略或行动来实现一个或多个业务目标的计划。类似地，组织可以开发关键绩效指标来帮助管理和理解业务绩效，并且促进竞争优势的货币化策略应该在整个组织中持续开发和共享。

3.开发可扩展的洞察力和能力

如今，建立一次性分析解决方案已成为企业的常态。花时间解决困难的问题来获得收入机会。只有支持该计划的分析得到发展，它才会被搁置或不再使用。领导者应寻求在整个组织内开发自动化、可重复和可扩展的盈利战略和分析。这种方法将导致对整个组织的分析，其他部门可以使用而不是建立自己的孤立的解决方案。

4.不仅仅是炒作

如果一个组织没有开始构建一个大的数据环境，这将是一条向后的曲线。在这里使用大数据将提供几个好处和新功能。第一波实施背后的主要驱动力之一是降低存储组织数据海洋的成本结构。传统的数据平台价格昂贵，无法为存储大量信息提供经济的解决方案。

通过使用低成本的商用硬件，组织可以获得非常合理成本的PB级信息存储。一旦组织收集了大量不同的数据集，他们就可以提供以前难以提供的新见解。这包括低级粒度数据、社交媒体信息、搜索数据、图像，以及维护更丰富的信息历史。

这种分析的一个例子是汽车经销商对大数据的应用，他们根据客户搜索模式使用搜索数据来确定各种产品的正确库存水平。如果某个半径内的消费者正在寻找卡车，库存水平可以更好地优化，以匹配预期的消费者需求。

5.人工智能

作为领导者，人们需要了解人工智能的当前能力，它能给组织带来什么，以及开始旅程的过程将成为围绕组织的关键问题。关于人工智能和工作自动化的速度有很多猜测。事实是，人工智能的发展还有很长的路要走，有几种方法可以开始使用这种新兴技术。组织应该考虑的一个重要问题是人工智能并不新鲜。自20世纪90年代末以来，

零售公司的网站被用来帮助提出购买、交叉销售产品或解决消费者问题的建议。分析领导者的问题是如何使用人工智能以及从哪里开始使用人工智能。在网上零售世界之外，各行各业开始利用人工智能的进步来自动化研究，尤其是在医疗和法律领域。

除了医生用来找出最新方案和治疗计划的数百篇文章和病例文件之外，医院还在使用人工智能来加快信息收集和同化的过程，这可以减轻医生的工作量，让他们有更多的时间与患者一起进行研究。寻找需要标准化、重复性任务或诊断研究的领域已经成为开始使用人工智能的第一个领域。

作为决策的领导者，采用分析是帮助组织保持竞争力的必要条件。然而，有一个清晰的愿景、具体的目标和确定组织发展的分析能力将有助于it在市场中取胜。

2020-03-01 21:17:49 大数据信息电信大数据提供旅行卡服务以支持恢复工作和生产 2月29日，中国信息通信研究院与三家基础电信企业联合推出“通信大数据旅行卡”服务，为全国16亿手机用户提供14天免费访问服务。