张佳俊:人工智能时代的异构计算

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张佳俊:人工智能时代的异构计算 2012年底，百度成立了一个深度学习研究所，专门从事人工智能相关的研究。然后我们制造了无人驾驶飞行器，并发布了阿波罗无人驾驶飞行器开放平台等等。我们发现要解决人工智能问题，我们仍然需要从最基本的需求开始。我们打算设计一个能满足人工智能培训要求的更好的设计。

我是第一个与你分享与人工智能相关的异构计算的人。在这里我将邀请客人形成一个共享链接。

首先，我谨代表百度，与大家分享百度如何通过一些创新的解决方案来支持人工智能业务的发展。2012年底，百度成立了一个深度学习研究所，专门从事人工智能相关的研究。然后我们制造了无人驾驶飞行器，并发布了阿波罗无人驾驶飞行器开放平台等等。我们发现要解决人工智能问题，我们仍然需要从最基本的需求开始。我们设想设计一个更好的设计，能够适应人工智能的培训要求。我们称这个项目为x战警。核心逻辑是左边的架构图，不仅仅是系统的拓扑，而是整个异构计算的拓扑。在这种拓扑中，我们设想通过PCIe交换集成更多的计算节点和后来的异构计算模块，这也很好地匹配Scorpio 3.0的所谓的资源解耦设计概念。在该设计中，通过PCIE交换机构建了一个异构计算资源池，非常适合大模型计算场景。通过这种设计，更好地解决了培训问题。基于影响力的需求越来越大，现在行业已经达成共识。在未来的三到五年内，需求规模对整个影响将是一个数量级甚至更高。在云中，百度X-Man设计的最大优势是异构垂直计算与前端计算分离。X-Man 2.0可以更好地支持下一代的图形处理器或可编程门阵列设计，并且可以支持NV-Link和PCIe。对液体冷却的支持已被添加到设计中，该产品将很快发布。这就是我想和你分享的关于百度使用新的设计架构来解决人工智能计算问题的内容。

我的那份在这里，谢谢。