政府对数据中心建设的支持存在四个不足。

政府对数据中心建设的支持存在四个不足。 演示数据中心的规划和建设。适度调整数据中心的规划和布局，加大对数据中心项目的财政投入。 它是新信息基础设施的重要组成部分，是各种下游数据应用行业的基础，并具有连接价值链的强大公共属性。近年来，国家出台了支持数据中心发展的政策，各级政府也出台了支持数据中心建设的政策。与此同时，一些问题已经暴露出来。因此，迫切需要从三个方面优化政府对数据中心建设的引导和支持，加快新基础设施的有效落地。

政府对数据中心建设的支持存在四个不足。

支持途径尚不清楚。商业数据中心是诸如等数据应用服务的基础。加大对数据中心建设的支持力度，保持数据中心规模的增长率，不仅可以降低数据应用企业的成本，还可以避免直接补贴数据应用企业扭曲市场。然而，对数据中心的内容和功能理解不清的问题更加突出。例如，一些地区发展大数据产业的主要内容是依靠政府数据中心来发展智慧城市和政府云，商业数据中心支持不足导致数据中心利用率下降。一些地区采用支持数据应用服务企业的方案来支持商业数据中心，侧重于支持数据应用服务企业，而忽略了数据中心自身的发展。

筹款计划没有重点。今年以来，地方专项债券的规模不断扩大，一些地方探索利用地方专项债券支持数据中心建设。例如，2020年山东省专项债务(14期)融资2亿元支持济南超级计算中心建设，四川省专项债务(10期)和(35期)分别支持成都崇州大数据园和成都超级计算中心建设。其中，只有成都超级计算中心项目使用运营期内计算和存储资源的运营收入作为还款来源，另外两个项目使用厂房、办公楼等物业的租赁和销售收入作为还款来源。筹资建设计划没有突出数据中心项目的特点和优势，说明项目主体对业务前景缺乏判断。这种情况在这个国家很常见。

新的基础设施消耗旧的能源。中国数据中心的能耗正以每年10%的速度快速增长。根据国际数据中心的预测，2020年中国数据中心的耗电量将增加到2962亿千瓦时。降低能耗是数据中心发展的唯一途径。然而，一些地区的可再生能源并不丰富，仍然使用财政资金直接补贴电价，从而吸引数据中心登陆和聚集。这意味着电力密集型企业将获得更多补贴，而绿色数据中心则处于劣势，违反了资源优化配置的目标。例如，湖南和山东分别补贴了数千万元，将电价从0.6元降至0.5元和0.3元。电力主要来自火电企业，不符合行业绿色发展趋势。

人才储备不足。数据中心是大数据产业的基础和底盘，对人才的吸引力不如大数据应用和其他终端环节。由于数据中心人员配置要求复杂，对可靠的冷却、网络连接、电源维护等专业领域都有要求，在一些数据中心运营企业中专业人员的短缺更加突出。目前，数据中心运营商正在积极推广和采用DCIM、超级集成等最新技术，以节约人力资源，解决劳动力短缺问题。然而，由于对数据中心相关专业人才培训的支持不足，数据中心人才匮乏的问题依然突出。

做好规划促进数据中心发展

演示数据中心的规划和建设。适度调整数据中心的规划和布局，加大对数据中心项目的财政投入。我们将把数据中心的建设与大数据产业的发展结合起来，激发商业大数据、文化大数据和健康大数据等关键应用环节的增长潜力。同时，要控制中小数据中心和政府数据中心的无序扩张，提高产业集中度，避免数据中心的过度建设。一是适当增加财政赤字，使用国债或地方债务资金，优化市场化融资方案，提前合理建设商业数据中心，拓展数据应用产业。二是推进全国数据中心布局示范，提高现有数据中心的利用率，推进利用小数据中心建设新数据中心，避免小数据中心造成的资源占用和浪费，特别是推进数据资源整合和地方政府不同部门数据中心共建共享。

指导和支持绿色数据中心建设。一是充分发挥中央预算内投资的杠杆作用，支持和促进国内数据中心节能改造投资。设定分阶段行动目标，在3至5年内逐步将国内数据中心PUE(能效指数)降至1.8以下。二是投资建立绿色数据中心产业基金，有效引导社会资本投资，为绿色数据中心运营企业提供资本注入支持。三是优化财政补贴方向，逐步将能源优惠措施从以用电为基础的补贴转变为以服务器规模和存储规模为基础的补贴，实现对数据中心规模和能效的统筹考虑，探索按照“每亩英雄”的原则加大对先进数据中心的支持。

推动数据中心产业链的整体跃升。一是以数据中心为轴心，促进上下游产业链的发展。加大国家财政专项资金对数据接入、储能、制冷、通信等重点领域的支持力度，扩大重大科研项目投资，促进技术研发和设备应用。加快下游数据应用环节的市场培育，探索将政府担保、供应链金融等模式引入数据中心产业链，实现产业链企业的共同发展。第二是增加对数据中心人员培训的投资。解决数据中心建设和运营人才结构性短缺，应优化学科设置、组织校企联合培训、开展在职培训等。建立一批规划建设、测试验证、运行维护管理等专业人才。

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