自动驾驶将走向云计算，大型数据中心将退出舞台？

本篇文章747字，读完约2分钟

自动驾驶将走向云计算，大型数据中心将退出舞台？ 系好安全带。随着自主驾驶时代的到来，云计算的大型数据中心也将退出舞台。问题是，当自动驾驶汽车需要快速做出决定时，它需要快速得到结果。 系好安全带。随着自动驾驶时代的到来，大型企业也将退出舞台。问题是，当自动驾驶汽车需要快速做出决定时，它需要快速得到结果。道路和天气条件的轻微延误不仅意味着绕道，还可能带来风险。

然而，自动驾驶汽车在短期内没有强大的计算能力，不足以处理各种环境数据以避免事故。单辆车的处理能力不足以与附近的车辆通信，因此优化了交通流量并找到了避免道路拥堵的最佳路线。处理海量数据似乎仍然需要一个同时运行数百台服务器的云计算数据中心。然而，信息从不同点传入传出远程数据中心通常需要大约100毫秒。如果行驶中的车辆必须等待100毫秒才能获得结果，那么自动驾驶是不可行的。毕竟，移动的汽车非常快。

忘掉云计算的大型数据中心吧——分布式数据中心是正确的道路。

这个技术前沿的问题让许多业内顶尖人士预见到，我们需要一种新型的边缘计算网络，这种网络可以包括当今所谓的云计算。目前，云计算产业的市场价值已经达到2470亿美元，其中包括亚马逊、微软、谷歌等互联网巨头运营的大型集中式数据中心，也引起了公众的关注。这些数据中心提供网络搜索服务和运营社交网络，足以应对数十亿流媒体用户。然而，它不适合需要高网络延迟的应用，如自动驾驶汽车或移动混合现实。

这是一个预期的结论，庞大的集中式数据中心并不是万能的，网络初创公司Packet的首席执行官和联合创始人扎卡里。正如扎卡里·史密斯指出的那样。Smith认为网络延迟问题的解决方案在于建立一个更小的服务器集群，即通过多个边缘计算网络广泛分布处理能力，从而加速计算结果向不能容忍延迟的客户端设备的传输。