全国人大代表孙丕恕:计算、数据和算法是中国“新基础设施”的基础支撑

全国人大代表孙丕恕:计算、数据和算法是中国“新基础设施”的基础支撑 在“新基础设施”的七个主要领域中的六个，浪潮已经深入其布局。 计算、数据和算法是中国新基础设施的基本支撑。人大代表、浪潮集团董事长兼首席执行官孙丕恕近日在接受中国互联网络信息中心采访时表示，他今年的NPC和CPPCC提案将重点关注工业互联网、区块链、智能计算中心建设、工业人工智能加速等新基础设施的重要组成部分，以推动中国区块链和人工智能等新一代信息技术的高质量发展。

近日，浪潮集团董事长兼首席执行官NPC副手孙丕恕接受媒体采访。用于绘图的潮汐收集图

在抗击新皇冠肺炎疫情中，新基础设施发挥了积极作用，突出表现在完善医疗体系、完善物质保障体系、协助社会生产有序恢复等各个领域。孙丕恕表示，在疫情中，5G+红外测温、5G+送货机器人、5G+清洁机器人等5G应用已经活跃在防疫和控制的各个场景中。人工智能技术有助于医疗机构提高诊疗水平和效果，降低病毒传播风险。因此，新基础设施的发展将进一步释放中国经济的动力。

图为浪潮的第四代中心。用于绘图的潮汐收集图

孙丕恕说，在恢复工作和生产方面，数字化和智能化水平越高，恢复工作的进度和效率就越高。2月2日，浪潮服务器智能工厂仅仅经过一个晚上的准备就迅速恢复生产。它也是第一个提出科技战争流行病，并开始了基于云的防疫战争。迅速建立了云南、广西、重庆等50多个省市的疫情防控指挥系统。云+战流行版三天内推出，便捷注册、在线教育等24款科技战流行云产品迅速推出。

工业互联网是中国智能化和数字化制造的重要手段。这将加速中国制造业向智能制造业的转型，促进实体经济的高质量发展。该国还将工业互联网视为新基础设施的重要方向之一。孙丕恕表示，今年他将建议政府部门推进工业互联网公共服务平台建设，出台相关优惠政策，推动中小企业走向云和平台，解决初期投资大、短期效果慢的问题，特别是中小企业投资工业互联网平台的困难，培育大量工业应用，推动工业软件发展，构建工业互联网应用创新生态系统。

大企业仍能在疫情下生存，中小企业面临更大的困难和挑战。孙丕恕表示，今年他还将建议政府加快开放数据共享，鼓励和支持大数据征信公司建设和运营数字金融服务平台，为中小微型企业提供便捷、低成本的融资支持，使其得以生存。

关于未来计算领域的发展前景，孙丕恕认为智能计算和人工智能将是新的机遇。他说计算能力、算法和大数据是人工智能发展的三大支撑力量。要发展人工智能，必须大力发展人工智能计算，建立智能计算中心。疫情的蔓延进一步加大了全球经济下行压力，但企业在云、大数据、人工智能等新应用上的支出仍呈现快速增长势头，在线业务和智能应用的价值进一步扩大。智能计算中心是智能时代最重要的计算能力生产中心和供应中心。它是未来的能源，将在世界范围内开发和推广。这是一个全球发展机遇，也是我们未来的关键。

目前，对智能计算的需求呈指数级增长，未来将占到需求的80%以上。孙丕恕说，智能计算中心承载着智能计算的需求。智能计算中心能够以强大的计算能力驱动人工智能模型对数据进行深度处理，不断产生各种智能计算服务，支持智能城市、智能制造等行业的智能转型，推动人工智能产业化加速向工业人工智能方向发展。工业人工智能是冰山的水下部分，它将产生一个规模高达1万亿元的巨大市场。

人工智能产业需要配备相应的计算环境和生态系统，才能持续创新。为此，孙丕恕建议，一方面要为智能计算中心建设新的基础设施，另一方面要在智能计算中心的基础上建设人工智能创新应用试点园区，汇集人才和产业资源，打造一条良性的、富有特色的人工智能生态链。

2017年初，浪潮正式发布了智能计算战略，并推出了人工智能计算。目前，浪潮拥有从芯片、板卡、整机到平台软件的全堆栈方案开发能力，能够提供业界最丰富、最完整的人工智能计算产品和方案。2019年，为应对行业人工智能发展在技术和商业上的双重挑战，浪潮发布了人工智能集成系统浪潮元脑，为人工智能企业出口人工智能的全部堆栈能力，实现人工智能计算系统交钥匙工程，并提出元脑生态规划。希望通过生态共建的新模式，实现整个人工智能产业的智能与智慧的融合，支持和加快产业与人工智能的融合，从而实现产业与产业的人工智能脑。

据报道，在新基础设施建设的七个主要领域中，有六个领域的规划已经深入人心。以5G和工业互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算和区块链为代表的新技术基础设施，以智能计算中心为代表的计算能力基础设施，浪潮在市场上处于领先地位。

据公开数据显示，作为数据中心的核心产品，浪潮服务器已经赢得了世界前三名和中国第一名，国内市场份额超过37%，人工智能服务器市场份额超过50%。作为政府云的先驱，浪潮已经连续5年成为政府云的第一大市场份额。浪潮云云产业互联网平台是全国十大产业互联网双跨平台之一。它已经发布了超过100个人工智能场景应用程序和超过400个人工智能项目。

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