人工智能浪潮下数据中心的机遇与挑战

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人工智能浪潮下数据中心的机遇与挑战 11月3日，由中国国际数据中心圈主办的“从A到I”智能数据中心圆桌论坛在上海举行。作为第12届中国国际数据中心行业年会(IDCC2017)的热身活动，吸引了来自上海国际数据中心行业上下游的100多名行业精英。会议讨论了人工智能时代数据中心的发展趋势和挑战。中国信息与通信研究院云计算与大数据研究所工程师、中国人工智能产业发展协会评估认证工作组组长曹锋应邀出席会议，分享了人工智能浪潮下数据中心机遇与挑战的研究成果。 边肖:董小明

从a到I智慧圆桌论坛

11月3日，由中国国际数据中心集团主办的智能数据中心圆桌论坛在上海举行。作为第12届中国国际数据中心行业年会(IDCC2017)的一项热身活动，吸引了来自上海国际数据中心行业上下游的100多名行业精英。会议讨论了人工智能时代数据中心的发展趋势和挑战。中国信息与通信研究所工程师、中国人工智能产业发展协会评估认证工作组组长曹锋应邀出席会议，分享了人工智能浪潮下数据中心机遇与挑战的研究成果。

曹锋，工程师，中国信息与通信研究院云计算与大数据研究所

近年来，互联网数据中心业务市场发展迅速。截至2017年7月，该省共有1322名互联网数据中心(IDC)业务许可证持有者、548名IDC跨区域许可证持有者和774名IDC许可证持有者。数据中心的市场规模持续增长，年均增长率接近40%。

人工智能的发展现状

人工智能的概念已经提出60多年了。2016年，在阿尔法戈与李石师的战斗之后，出现了爆炸性的增长。从开源平台和芯片到应用，它受到了广泛的关注。特别是，互联网金融业一直在增加对人工智能的投资。谷歌、推特、苹果、英特尔、IBM等互联网巨头相继收购了人工智能。

人工智能作为新一轮科技革命和产业转型的核心驱动力，将深刻改变人类社会的生活。美国、日本、英国、韩国等发达国家都发布了相应的战略文件，为人工智能的发展提供了强有力的支持。中国也增加了对人工智能的关注。中国共产党第十九次全国代表大会提出了推进互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的相关要求。

7月20日，国务院正式发布了《新一代人工智能发展规划》，提出了人工智能+和人工智能+的概念，提出了三个战略目标和四个重点任务，表明人工智能不再仅仅是一项技术，而是一系列技术-产品-应用-服务的应用，渗透到各行各业，帮助企业获取更多利益。

人工智能+数据中心的应用趋势和挑战

人工智能对不同的行业有不同的影响。人工智能+传统应用被应用到地面，包括医疗诊断、风险投资、教育、互联网金融、客户服务等行业。当然，数据中心也开始将人工智能应用于运营维护和精细管理。

人工智能的三驾马车推动了人工智能的兴起。

目前，人工智能已经迎来了发展的黄金时期。一方面，它对社会经济产生了巨大的影响。加快生产效率的提高；2.推动新一轮科技产业投资；3.加快经济模式创新。另一方面，大数据和云计算的发展使得人工智能成为必然，也推动了人工智能的质的飞跃发展。

数据:人工智能技术发展的燃料。大数据和云计算的快速发展提供了大量数据。为了满足人工智能的发展需求，大数据技术从数据采集、数据存储和管理以及数据分析等方面为其提供支持，即人工智能发展所需的养分，极大地推动了人工智能的发展。

算法:人工智能技术发展的引擎。这也是人工智能兴起的决定性因素。人工智能算法的发展要求数据中心提供大量的训练数据，并在此基础上进行机器学习来优化预测结果

计算力:人工智能技术发展的引擎。人工智能的发展需要高速计算能力来完成任务。随着图形处理器和其他芯片的快速发展，计算能力大大提高，单位时间的计算能力也越来越快。这也是人工智能喜欢的。

人工智能+数据中心的三大发展趋势:

趋势1:人工智能服务平台的崛起

由于计算资源成本高、开发和运营困难、建设周期长，以及行业对云计算类计算服务平台、人工智能即服务GPU、FPGA、算法等的需求。越来越多的企业开始开发人工智能云服务平台，帮助人工智能企业进行创新。

趋势2:人工智能在数据中心运营和维护、能效管理等领域的应用

操作和维护主要依靠对各种设备的操作日志和报警信息的分析、软硬件、关键字检索等。后台需要大量的人力，人工智能可以实现数据中心的智能操作和维护。能提供智能监控、实时监控；人工智能可以发现小故障并定位，同时预测故障，从而从治病走向防病。这将在很大程度上使数据中心的运行和维护更加智能化，实现数据中心的智能化。

功耗是数据中心运营成本的重要组成部分。人工智能在数据中心管理中的应用将降低信息技术能耗和冷却消耗，从而节约能源。智能不间断电源管理可以延长使用寿命，为用户提供更可靠的服务。

趋势3:数据中心人工智能融合设备的崛起

人工智能+可以帮助传统行业和企业提高质量和效率，企业也需要人工智能硬件平台。目前，英伟达人工智能融合设备DGX-1、浪潮、联想、曙光、戴尔、H3C/HPE已推出推出GPU/FPGA服务器。

人工智能+数据中心的发展挑战

在人工智能时代，在数据中心安装人工智能将带来新的工作模式，并节省其运营成本。同时，我们也应该看到，人工智能所需的高效GPU对数据中心的布局和建设提出了更高的要求，在延时、电价、供电和制冷等方面都需要解决新的问题。人工智能本身的核心算法、计算能力的基础研究和公共数据集的构建都是薄弱技术，行业需要改进。这些问题需要由行业来解决。

曹锋认为，人工智能和数据中心的发展是相互促进的。数据中心为人工智能提供了良好的基础计算工具和环境，而人工智能也为数据中心带来了更多的发展机遇，提高了成本效益，使数据中心更加高效、安全和智能化。两者的结合也越来越紧密，但两者要很好地结合还需要一些时间。

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